Dergiler / İstatistik Araştırma Dergisi / 2026 / Cilt: 1 Sayı: 1

Bernoulli Sayıları ve Lojistik Dağılış Fonksiyonu Üzerine Bir Çalışma

A Study on Beronoulli Numbers and Logistic Distribution Function

Samim Dündar(DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ, İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ, EKONOMETRİ BÖLÜMÜ)
Sayfa
1–10
Yayın Tarihi
2002-04-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada Bernoulli sayıları kullanılarak lojistik dağılış fonksiyonunun, kümülant çıkaran fonksiyonu elde edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bernoulli polinomu, ilk n tamsayısının p’ci kuvvetlerinin toplamını belirten p+1’ci dereceden bir polinomdur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bernoulli polinomu ve Bernoulli sayıları, Uygulamalı matematiğin birçok alanında, özelliklede sayısal çözümleme, fark denklemleri ve toplamların asimtotik analizinde kullanılmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada Bernoulli sayıları kullanılarak lojistik dağılış fonksiyonunun, kümülant çıkaran fonksiyonu elde edilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Bernoulli Polinomları · Bernoulli Sayıları · Lojistik Dağılış

Özet

Bernoulli polinomu, ilk n tamsayısının p’ci kuvvetlerinin toplamını belirten p+1’ci dereceden bir polinomdur. Bernoulli polinomlarından yararlanarak Bernoulli sayıları elde edilebilir. Bernoulli polinomu ve Bernoulli sayıları, Uygulamalı matematiğin birçok alanında, özelliklede sayısal çözümleme, fark denklemleri ve toplamların asimtotik analizinde kullanılmaktadır. Bernoulli polinomları ve Bernoulli sayılarının aynı zamanda İstatistik Biliminde de birçok önemli ve yararlı uygulamaları vardır. Örneğin Stirling yaklaşımı en önemli uygulamalarından birisidir. Bu çalışmada Bernoulli sayıları kullanılarak lojistik dağılış fonksiyonunun, kümülant çıkaran fonksiyonu elde edilmiştir.

Abstract

The Bernoulli polynomial is a polynomial which is the sum of p'th powers of the first n positive integers and of degree p+1. Bernoulli numbers can be obtained from Bernoulli polynomials. The Bernoulli polynomials and Bernoulli numbers have been used in applied mathematics, especially in numerical analysis, difference equations and asymptotic analysis of the sums. The Bernoulli polynomials and Bemoulli numbers have useful and important applications in statistics. For example, Stirling’s approximations is one of the important applications. In this work we obtained the cumulant generating function of logistic distribution using Bernoulli numbers.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Dündar, S. (2002). Bernoulli Sayıları ve Lojistik Dağılış Fonksiyonu Üzerine Bir Çalışma. İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 1 Sayı: 1, 1–10. https://ajindex.com/articles/1618018

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. ATKINSON, K.E (1978), an Introduction to Numerical Analysis, John Wiley&Sons, New York.
  2. DÜNDAR, S. (2000), Fourier Dönüşümü ve Karakteristik Fonksiyon, D.E.Ü İ.İ.B.F Dergisi, Cilt:15, Sayı:2, s:115-126, İzmir.
  3. KELLEY, W.G. and PETERSON, A.C. (1991), Diference Equations, Acedemic Pres, San Diego.
  4. KHURI, A.I (1993), Advenced Calculus with Aplications in Statistics, John Wiley&Sons, New York.
  5. KINCAID, D. and CHENEY, W. (1991), Numerical Analaysis Mathematics of Scientific Computing, Brooks-Cole Publishing Comp., California.
  6. SARAÇOĞLU, B. and ÇEVİK, F. (1995), Matematiksel İstatistik, Gazi Büro Kitapevi, Ankara.
  7. STUART, A. and ORD, J.K. (1987), Advanced Theory of Statistics, Vol:1 CharlesGiffin, London.
  8. KINCAID, D. and CHENEY, W. (1991), Numerical Analaysis Mathematics of Scientific Computing, Brooks-Cole Publishing Comp., California.