Dergiler / İstatistik Araştırma Dergisi / 2026 / Cilt: 3 Sayı: 2

Nitel Kabul Örneklemesi Yöntemleri Üzerine Bir Uygulama

An Application on Attribute Acceptance Sampling Methods

Senem Şahan Vahaplar(DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ, FEN FAKÜLTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ)
Süleyman Alpaykut(DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ, FEN FAKÜLTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ)
Sayfa
97–113
Yayın Tarihi
2004-08-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak tasarlanan ardışık örnekleme planının bu işletme için en uygun plan olabileceğine karar verilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:İstatistiksel kalite kontrol yöntemleri, süreç kontrolü ve ürün kontrolü olmak üzere iki kısımdan oluşmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Süreç kontrolü, bir ürünün üretim sürecini kontrol etmek için kullanılırken, ürün kontrolü de bir üretim sürecinde kullanılan veya üretilen hammaddeleri, yarı mamulleri ve son ürünleri kontrol etmek için kullanılır.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak tasarlanan ardışık örnekleme planının bu işletme için en uygun plan olabileceğine karar verilmiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Ardışık Örnekleme · Çift Katlı · Kabul Örneklemesi

Özet

İstatistiksel kalite kontrol yöntemleri, süreç kontrolü ve ürün kontrolü olmak üzere iki kısımdan oluşmaktadır. Süreç kontrolü, bir ürünün üretim sürecini kontrol etmek için kullanılırken, ürün kontrolü de bir üretim sürecinde kullanılan veya üretilen hammaddeleri, yarı mamulleri ve son ürünleri kontrol etmek için kullanılır. Ürün kontrolünün amacı; partinin içerdiği ürünleri muayene ederek hatalı partileri ayıklamaktır. Bu amaç için kullanılan yöntemlere kabul örneklemesi yöntemleri ismi verilmektedir. Bu çalışmada, nitel kabul örneklemesi yöntemlerinden, tek katlı, çift katlı ve ardışık örnekleme planları incelenmiştir. Kalite kontrolünde tek katlı nitel örnekleme planı kullanan bir işletme için bu planlar tasarlanmış ve değişik açılardan birbirleri ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak tasarlanan ardışık örnekleme planının bu işletme için en uygun plan olabileceğine karar verilmiştir.

Abstract

Statistical quality control techniques consist of two parts; process control and product control. Process control is used for controlling manufacture process of a product whereas product control is used for controlling raw materials, semi finished products and finished products, used or produced in a production process. The purpose of product control is sorting defective lots out, by inspecting units in the lot. The methods used for this purpose are called acceptance sampling methods. In this study, single, double, and sequential attribute acceptance sampling methods are examined. These plans are designed for an organisation which uses single sampling plan for attributes in its entrance quality control, and then compared to each other in many aspects. As a result; among three plans designed, the sequential sampling plan is decided to be the most appropriate acceptance sampling plan for the organisation.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Vahaplar, S. Ş., Alpaykut, S. (2004). Nitel Kabul Örneklemesi Yöntemleri Üzerine Bir Uygulama. İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 3 Sayı: 2, 97–113. https://ajindex.com/articles/1617943

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. BESTERFIELD, D.H. (2001), Quality Control (6th ed.) New Jersey: Prentice Hall.
  2. BOWKER, A.H., LIEBERMAN, G.J. (1972), Engineering Statistics (2nd ed.), Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice Hall.
  3. GÖZLÜ, S. (1990), Endüstriyel Kalite Kontrolü, İstanbul: Teknik Üniversite Matbaası.
  4. GRANT, E.L., LEAVENWORTH, R.S. (1988), Statistical Quality Control (6th ed.), New York: Mc-Graw Hill.
  5. HUTCHINS, G.B. (1991), Introduction to Quality Control, Assurance, and Management, New York: Macmillan Publishing Company.
  6. JOHN, P.W.M. (1990), Statistical Methods in Engineering and Quality Assurance, New York: John Wiley&Sons.
  7. MONTGOMERY, D.C. (1997), Introduction to Statistical Quality Control (3rd ed.), Canada: John Wiley & Sons.
  8. RUIZ, C.L. (1996). Lot Acceptance Sampling Plan Development for Precision Coated Materials Manufacturing, California State University, Thesis for Master of Science in Engineering.
  9. VAUGHN, R.C. (1974), Quality Control, Ames, Iowa: Iowa State University Press.