Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightSonuç olarak, yöntemlerin tabletlerdeki ROS ve AML'nin kantitatif analizinde başarılı bir şekilde uygulanabileceği ortaya konmuştur.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışma, tablet formülasyonunda rosuvastatin (ROS) ve amlodipin (AML) için eş zamanlı olarak tayin etmek için yeni ve basit bir spektrofotometrik yöntem sunmaktadır. Çakışan absorbans spektrumları nedeniyle, geleneksel spektrofotometrik teknikler bu iki ilacı analiz etmek için yetersizdir. Bu zorluğun üstesinden gelmek için, ROS ve AML'nin eş zamanlı tayini için iki değişkenli ve çok değişkenli kalibrasyon teknikleri kullanıldı. Regresyon denklemleri, bilinen konsantrasyonlar ve farklı dalga boylarında, özellikle 224 ile 371 nm arasında ROS ve AML'nin karşılık gelen absorbans değerleri kullanılarak oluşturuldu. İki değişkenli kalibrasyon yöntemini oluşturmak için toplam 22 farklı regresyon denklemi hesaplandı. Bu denklemlerden elde edilen eğim değerleri duyarlılık matrisleri oluşturmak için kullanıldı ve her duyarlılık matrisinin determinantı çeşitli dalga boyu çiftleri için hesaplandı. Kaiser tekniği kullanılarak optimum bir dalga boyu çifti seçildi ve bu seçilen çifte karşılık gelen bir denklem seti oluşturuldu. Önerilen yöntemlerin etkinliği, sentetik karışımların ve standart ekleme örneklerinin analizi aracılığıyla doğrulandı. Sonuç olarak, yöntemlerin tabletlerdeki ROS ve AML'nin kantitatif analizinde başarılı bir şekilde uygulanabileceği ortaya konmuştur.
Abstract
This study presents a novel and simple spectrophotometric method for simultaneously quantifying rosuvastatin (ROS) and amlodipine (AML) in tablet formulation. Due to their overlapping absorption spectra, traditional spectrophotometric techniques were inadequate for analyzing these two drugs. To address this challenge, bivariate and multivariate calibration techniques were employed for the simultaneous determination of ROS and AML. Regression equations were generated using known concentrations and corresponding absorbance values of ROS and AML across different wavelengths, specifically between 224 and 371 nm. A total of 22 different regression equations were computed to establish the bivariate calibration method. The slope values from these equations were utilized to create sensitivity matrices, and the determinant of each sensitivity matrix was calculated for various wavelength pairs. An optimal wavelength pair was selected using Kaiser’s technique, and a corresponding set of equations was constructed based on this chosen pair. The effectiveness of the proposed methods was validated through the analysis of synthetic mixtures and standard addition samples. Ultimately, the methods demonstrated a successful application for quantitatively analyzing ROS and AML in tablets.