Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightAraştırmamız neticesinde, bağışçı sayısı ile sosyal ağdaki etkinlik düzeyi ve kullanılan kelimeler arasında ilişki tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Araştırmamız, kâr amaçsız örgütlerde, sosyal ağlardaki etkinliğin bağışçı sayısına olan etkisini tespit etmek ve bu tespitin tahmin amaçlı kullanılması üzere yapılmıştır. Araştırmamıza konu olan kâr amaçsız kuruluş, İnsan Hak ve Hürriyetleri İnsani Yardım Vakfı (İHH)’dır. Araştırmamızda, İHH’nın sosyal ağ hesaplarından Twitter hesabı incelenmiştir. Knime 3.3.1. programı aracılığı ile karar ağaçları ve yapay sinir ağları kullanılarak analizler yapılmıştır. Araştırmadaki bağımlı değişkenimiz bağışçı sayısı, bağımsız değişenlerimiz ise Twitterdan alınan atılan tweet, retweet, favorilere eklenme ve en sık kullanılan kelimelerdir. Araştırmamız neticesinde, bağışçı sayısı ile sosyal ağdaki etkinlik düzeyi ve kullanılan kelimeler arasında ilişki tespit edilmiştir.
Abstract
The purpose of our research is to determine the effects of social networking activity on the number of donors and use this for estimation purposes in Non-Profit Organizations. The Non-Profit Organizations that is the subject of our research is IHH - Humanitarian Relief Foundation. The twitter account of the IHH’s social network accounts has been examined in our research. Through the program Knime 3.3.1., the decision trees and the neural networks have been used for analysis. The class variable in our study is the number of donors, our independent variables are tweets, retweets, additions to favorites and most frequently used words taken from twitter. As a result of our research, the relationship between the number of donors and the level of activity in the social network and the words used have been determined.