Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu sonuçlar önerilen sistemin düşük hata oranı ile kullanılabilir bir önişlem yöntemi olduğunu göstermiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada uydu resimlerindeki yolların tespitinde yeni bir yarı otomatik önişlem yöntemi geliştirilmeye çalışılmıştır. Sistem dört ana aşamadan oluşmaktadır. İlk aşama, uydu görüntüsündeki kenarlıkların ortaya çıkarılma işlemidir. İkinci aşama, zincir kod yönteminin (chaincode) kenar nesnelerine uygulanarak her bir kenar nesnesine ait zincir kodun elde edilmesidir. Üçüncü aşama, en uzun ortak alt küme (longest common subsequence) yöntemi ile zincir kod benzerlikleri karşılaştırılarak birbirine benzer kenarların otomatik tespit edilmesidir. Son aşama ise, belirlenen yol kriterlerine ve istatiksel parametrelerden faydalanılarak hatalı piksellerin elimine edilmesidir. Önerilen yöntem kullanılarak üç adet örnek uydu görüntüsünde denemeler yapıldığında sırarsıyla duyarlılık (sensitivity) %60’lar civarında, belirginlik (specifity) değeri %90 üzeri, doğruluk (accuracy) ise %80 civarı olduğu görülmüştür. Bu sonuçlar önerilen sistemin düşük hata oranı ile kullanılabilir bir önişlem yöntemi olduğunu göstermiştir.