KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Veri Bilimi / 2026 / Cilt: 9 Sayı: 1

Kamu Yönetimi ve Afet İletişimi Bağlamında Koronavirüs Pandemisinin Bilgi Yayılımının Sosyal Ağ Analizi

A Social Network Analysis of Information Dissemination During the Coronavirus Pandemic in the Context of Public Administration and Disaster Communication

Merve Gündoğan Oğuz(PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-0802-7828
Cevat Sercan Özer(PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-1974-4539
Sayfa
36–47
Yayın Tarihi
2026-06-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Araştırmanın bulguları, koronavirüs pandemisinde bilgi yayılımının belirli kamusal aktörler ve medya kuruluşları etrafında merkezileştiğini göstermiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırma, Türkiye’de koronavirüs pandemisi döneminde X platformunda gerçekleşen bilgi yayılımını kamu yönetimi ve afet iletişimi bağlamında büyük veri yaklaşımı olan sosyal ağ analizi yöntemiyle incelemiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmada ağ yapısının genel karakteristiği, bilgi yayılımında etkili olan merkez aktörler ve ağın etkileşim yapısı analiz edilerek bilginin sosyal medyada dolaşıma nasıl girdiğine ilişkin içgörüler elde edilmiştir. #koronavirüs konu ağında izole kullanıcılar oldukça fazla ve ağın yoğunluğu oldukça düşük çıkmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Araştırmanın bulguları, koronavirüs pandemisinde bilgi yayılımının belirli kamusal aktörler ve medya kuruluşları etrafında merkezileştiğini göstermiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:afet iletişimi · kamu yönetimi · koronavirüs

Özet

Bu araştırma, Türkiye’de koronavirüs pandemisi döneminde X platformunda gerçekleşen bilgi yayılımını kamu yönetimi ve afet iletişimi bağlamında büyük veri yaklaşımı olan sosyal ağ analizi yöntemiyle incelemiştir. Çalışmada ağ yapısının genel karakteristiği, bilgi yayılımında etkili olan merkez aktörler ve ağın etkileşim yapısı analiz edilerek bilginin sosyal medyada dolaşıma nasıl girdiğine ilişkin içgörüler elde edilmiştir. #koronavirüs konu ağında izole kullanıcılar oldukça fazla ve ağın yoğunluğu oldukça düşük çıkmıştır. Araştırmanın bulguları, koronavirüs pandemisinde bilgi yayılımının belirli kamusal aktörler ve medya kuruluşları etrafında merkezileştiğini göstermiştir. Ayrıca etkileşimler çoğunlukla repost dinamikleri etrafında sağlanmıştır. Yayılan paylaşımlar incelendiğinde kamu otoritelerinin birey ve toplum sağlığına ilişkin aldığı önlemler, kısıtlamalar ve uyarılar ile belirsizlik durumlarının ağda geniş yankı bulduğu saptanmıştır. Çalışma, afet ve kriz dönemlerinde kamu otoriteleri için sosyal medya ortamlarının bilgi akışını yönlendirmesi, gerçek zamanlı bilginin yayılımı için önemli bir alan sağladığını ortaya koymuştur. Bununla birlikte, kamu yönetimi ve afet iletişimi bağlamında koronavirüs pandemesini veri temelli bir yaklaşımla inceleyerek alanyazına katkı sunmuştur.

Abstract

This study examined the dissemination of information on the X platform during the COVID-19 pandemic in Turkey within the context of public administration and disaster communication, using social network analysis—a big data approach. By analyzing the general characteristics of the network structure, the central actors influencing information dissemination, and the network’s interaction structure, the study gained insights into how information circulates on social media. #In the coronavirus topic network, there were a significant number of isolated users, and the network density was found to be quite low. The findings of the research indicate that information dissemination during the coronavirus pandemic was centralized around specific public actors and media organizations. Furthermore, interactions were primarily facilitated through repost dynamics. An analysis of shared posts revealed that measures, restrictions, and warnings issued by public authorities regarding individual and public health, as well as situations of uncertainty, resonated widely within the network. The study has demonstrated that social media platforms serve as a crucial arena for public authorities to direct the flow of information and facilitate the dissemination of real-time information during disaster and crisis periods. Furthermore, by examining the COVID-19 pandemic through a data-driven approach within the context of public administration and disaster communication, the study has contributed to the existing literature.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Oğuz, M. G., Özer, C. S. (2026). Kamu Yönetimi ve Afet İletişimi Bağlamında Koronavirüs Pandemisinin Bilgi Yayılımının Sosyal Ağ Analizi. Veri Bilimi, Cilt: 9 Sayı: 1, 36–47. https://ajindex.com/articles/1575860

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (28)

  1. Houston, J. B., Hawthorne, J., Perreault, M. F., Park, E. H., Goldstein Hode, M., Halliwell, M. R.,. & Griffith, S. A. (2015). Social media and disasters: a functional framework for social media use in disaster planning, response, and research. Disasters, 39(1), 1-22.
  2. Jaeger, P. T., Shneiderman, B., Fleischmann, K. R., Preece, J., Qu, Y., & Wu, P. F. (2007). Community response grids: E-government, social networks, and effective emergency management. Telecommunications Policy, 31(10-11), 592-604.
  3. Lindsay, B. R. (2011). Social media and disasters: Current uses, future options, and policy considerations (Report No. R41987). Congressional Research Service.
  4. Moorthy, R., Benny, G., & Gill, S. S. (2018). Disaster communication in managing vulnerabilities. Jurnal Komunikasi: Malaysian Journal of Communication, 34(2), 51-66.
  5. Starbird, K., & Palen, L. (2010). Pass it on? Retweeting in mass emergency (pp. 1–10). International Community on Information Systems for Crisis Response and Management.
  6. Waugh, W. L. (2015). Living with hazards, dealing with disasters: An introduction to emergency management: An introduction to emergency management. Routledge.
  7. Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı (AFAD). (2026). Açıklamalı afet yönetimi terimleri sözlüğü. https://www.afad.gov.tr/aciklamali-afet- yonetimi-terimleri-sozlugu.
  8. McFarlane, A. C., & Norris, F. H. (2006). Definitions and concepts in disaster research. In F. H. Norris, S. Galea, M. J. Friedman, & P. J. Watson (Eds.), Methods for disaster mental health research (pp. 3–19). Guilford Press.
  9. Galindo, G., & Batta, R. (2013). Review of recent developments in OR/MS research in disaster operations management. European Journal of Operational Research, 201-211.
  10. Fraustino, J. D., Liu, B. F., & Jin, Y. (2017). Social media use during disasters 1: A research synthesis and road map. Social media and crisis communication, 283-295.
  11. Denis, L. A. S., Palen, L., & Anderson, K. M. Mastering social media: An analysis of Jefferson County’s communications during the 2013 Colorado floods. In Proceedings of the 11th International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management (ISCRAM).2014
  12. Joseph, J. K., Dev, K. A., Pradeepkumar, A. P., & Mohan, M. (2018). Big data analytics and social media in disaster management. Integrating disaster science and management, 287-294
  13. Dufty, N. (2020). Disaster education, communication and engagement (1st ed.). Wiley-Blackwell.
  14. Schultz, F., Utz, S., & Göritz, A. (2011). Is the medium the message? Perceptions of and reactions to crisis communication via twitter, blogs and traditional media. Public relations review, 37(1), 20-27.
  15. Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of Social Media. Business horizons, 53(1), 59-68.
  16. Wright, D. K., & Hinson, M. D. (2013). An updated examination of social and emerging media use in public relations practice: A longitudinal analysis between 2006 and 2014. Public relations journal, 7(3), 1-39.
  17. Xiao, Y., Huang, Q., & Wu, K. (2015). Understanding social media data for disaster management. Natural hazards, 79(3), 1663-1679.
  18. Marin, A., & Wellman, B. (2011). Social network analysis: An introduction. The SAGE handbook of social network analysis, 11, 25.
  19. Hansen, D., Shneiderman, B., Smith, M. A. & Himelboim, I. (2020). Analyzing social media networks with nodeXL: Insights from a connected world. Morgan Kaufmann.
  20. Freeman L. C. (2011). The development of social network analysis – with an emphasis on recent events. In Scott J., Carrington P. J. (Eds.), The Sage handbook of social network analysis (pp. 26–39). SAGE.
  21. Özer, C.S. & Köker, N.E. (2025). Investigation of online branding strategies in the presentation of new products to markets through social network analysis: Togg brand in the context of diffusion of innovations. Laeeq Khan (Ed.), Oxford intersections: Social media in society and culture (pp. 1-17). Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/9780198945253.003.0 071
  22. Clauset, A., Newman, M. E., & Moore, C. (2004). Finding community structure in very large networks. Physical review E, 70(6).
  23. Scott, J. (2017). Social network analysis. SAGE
  24. Aydın, B. O., & Duğan, Ö. (2023). Kriz sonrası bilgi yayılımı ve sosyal medya kullanım özellikleri: Batı karadeniz sel felaketi ağına dair bir analiz. Connectist: Istanbul University Journal of Communication Sciences, (64), 37-69. 46 Veri Bilim Derg, 9(1), 36-47, 2026
  25. Dubois, E., & Gaffney, D. (2014). The multiple facets of influence: Identifying political influentials and opinion leaders on Twitter. American behavioral scientist, 58(10), 1260-1277.
  26. Smith, M. A. Identifying and shifting social media network patterns with NodeXL. International Conference on Collaboration Technologies and Systems (CTS), 3-8, 2014.
  27. Özer, C. S. (2024). Dijital izlerde# yapayzekâ: Yapay zekâ algılarının ağ analizi. NOSYON: Uluslararası Toplum ve Kültür Çalışmaları Dergisi, (13), 19-34.
  28. Houston, J. B., Hawthorne, J., Perreault, M. F., Park, E. H., Goldstein Hode, M., Halliwell, M. R.,. & Griffith, S. A. (2015). Social media and disasters: a functional framework for social media use in disaster planning, response, and research. Disasters, 39(1), 1-22.