KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Veri Bilimi / 2026 / Cilt: 8 Sayı: 1

Orta/Kenar Bileşenlerinin İşlenmesi Tabanlı Stereo Ses Steganografisi

Stereo Audio Steganography based on Mid/Side Processing

Ali Erdem Altınbaş(KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-7233-8014
Yıldıray Yalman(PİRİ REİS ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-2313-4525
Sayfa
38–45
Yayın Tarihi
2025-06-23
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Kapak dosyasının tamamının kullanılması durumunda bile deneysel sonuçlar fark edilemezlik ilkesinin sağlandığını göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada müzik teorisinin ve ses miksi tekniklerinin kullanıldığı yeni bir ses steganografisi algoritması geliştirilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çünkü steganografide fark edilemezlik ilkesini sağlamak amacıyla genellikle veri gizleme kapasitesinden feragat edilir.
💡
Sonuç & Katkı:Kapak dosyasının tamamının kullanılması durumunda bile deneysel sonuçlar fark edilemezlik ilkesinin sağlandığını göstermektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:ses steganografisi · ses mühendisliği · veri gizleme

Özet

Bu çalışmada müzik teorisinin ve ses miksi tekniklerinin kullanıldığı yeni bir ses steganografisi algoritması geliştirilmiştir. Steganografi alanında insan duyma sisteminin hassaslığı nedeniyle kapak olarak ses dosyaları daha az tercih edilmektedir. Çünkü steganografide fark edilemezlik ilkesini sağlamak amacıyla genellikle veri gizleme kapasitesinden feragat edilir. Sunulan yöntem müzik teknolojilerinin ses steganografisinde kullanılmasının bir örneğini içerir. Özellikle ses mühendislerinin çoğu zaman kullandığı, sesin orta ve kenar bileşenlerin sinyal işleme araçlarıyla ayrı ayrı düzenlenmesi işlemi, ses steganografisine yeni bir bakış kazandırmaktadır. Kapak dosyasının tamamının kullanılması durumunda bile deneysel sonuçlar fark edilemezlik ilkesinin sağlandığını göstermektedir. Steganografideki diğer anahtar nokta olan sağlamlık konusunda ise geliştirilen yöntemin MP3 sıkıştırma algoritmasına bile dayanıklı olduğu tespit edilmiştir. Çalışmanın MATLAB kodlarına bu linkten ulaşılabilir: http://bit.ly/3R6uwZv

Abstract

This paper introduces a novel audio steganography algorithm that integrates principles from music theory and audio mixing techniques. In the field of steganography, audio files are often less favored as cover media due to the heightened sensitivity of the human auditory system. To maintain the principle of imperceptibility, data-hiding capacity is typically reduced. However, the method proposed in this work demonstrates how music production technologies can be effectively applied in audio steganography, ensuring minimal perceptual impact. In particular, the process of separately mixing the mid and side components of the sound with signal processing tools, often used by mixing engineers, brings a new perspective to audio steganography. Experimental results show that even when the entire cover file is utilized for data embedding, the imperceptibility remains intact. Additionally, the proposed method exhibits strong robustness, maintaining message integrity even after MP3 compression also known as one of the common stego-attack-. MATLAB codes related to this study are available at the following link: http://bit.ly/3R6uwZv

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Altınbaş, A. E., Yalman, Y. (2025). Orta/Kenar Bileşenlerinin İşlenmesi Tabanlı Stereo Ses Steganografisi. Veri Bilimi, Cilt: 8 Sayı: 1, 38–45. https://ajindex.com/articles/1575871

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (19)

  1. G. Kale, A. Joshi, I. Shukla, and A. Bhosale, “A Video Steganography Approach with Randomization Algorithm Using Image and Audio Steganography,” in 2024 International Conference on Emerging Smart Computing and Informatics, ESCI 2024, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2024. doi: 10.1109/ESCI59607.2024.10497225.
  2. Q. Li, B. Ma, X. Wang, C. Wang, and S. Gao, “Image Steganography in Color Conversion,” IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 71, no. 1, pp. 106–110, Jan. 2024, doi: 10.1109/TCSII.2023.3300330.
  3. S. He, D. Xu, L. Yang, H. Dai, and S. Wang, “An anti-steganalysis adaptive steganography for HEVC video based on PU partition modes,” J Vis Commun Image Represent, vol. 98, Feb. 2024, doi: 10.1016/j.jvcir.2023.103995.
  4. F. ASLANTAŞ and C. HANİLÇİ, “Comparative Analysis Of Audio Steganography Methods,” Journal of Innovative Science and Engineering (JISE), Jan. 2022, doi: 10.38088/jise.932549.
  5. A. E. Altinbaç and Y. Yalman, “Bit Reduction based Audio Steganography Algorithm,” in Proceedings - 6th International Conference on Computer Science and Engineering, UBMK 2021, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2021, pp. 703–706. doi: 10.1109/UBMK52708.2021.9558943.
  6. X. Zhang, C. Li, and L. Tian, “Advanced audio coding steganography algorithm with distortion minimization model based on audio beat,” Computers and Electrical Engineering, vol. 106, Mar. 2023, doi: 10.1016/j.compeleceng.2023.108580.
  7. R. Bona, D. Fantini, G. Presti, M. Tiraboschi, J. I. Engel Alonso-Martinez, and F. Avanzini, “Automatic Parameters Tuning of Late Reverberation Algorithms for Audio Augmented Reality,” in ACM International Conference Proceeding Series, Association for Computing Machinery, Sep. 2022, pp. 36–43. doi: 10.1145/3561212.3561236.
  8. J. Jezdimirovic, N. Pekez, and J. Kovacevic, “Security enhancement of LSB-based audio steganography method,” in 2023 IEEE Zooming Innovation in Consumer Technologies Conference, ZINC 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023, pp. 77–82. doi: 10.1109/ZINC58345.2023.10174020.
  9. H. Rafiee and M. Fakhredanesh, “Presenting a Method for Improving Echo Hiding,” Journal of Computer and Knowledge Engineering, vol. 2, no. 1, 2019, doi: 10.22067/cke.v2i1.74388.
  10. M. S. Yadnya, B. Kanata, and M. K. Anwar, “Using Phase Coding Method for Audio Steganography with the Stream Cipher Encrypt Technique,” in Proceedings of the First Mandalika International Multi-Conference on Science and Engineering 2022, MIMSE 2022 (Informatics and Computer Science), Atlantis Press International BV, 2022, pp. 66–75. doi: 10.2991/978-94-6463-084-8_8.
  11. A. Kuznetsov, A. Onikiychuk, O. Peshkova, T. Gancarczyk, K. Warwas, and R. Ziubina, “Direct Spread Spectrum Technology for Data Hiding in Audio,” Sensors, vol. 22, no. 9, 2022, doi: 10.3390/s22093115. [12] J. Li, K. Wang, and X. Jia, “A Coverless Audio Steganography Based on Generative Adversarial Networks,” Electronics (Switzerland), vol. 12, no. 5, Mar. 2023, doi: 10.3390/electronics12051253.
  12. H. J. Shiu, B. S. Lin, B. S. Lin, W. C. Lai, C. H. Huang, and C. L. Lei, “A Stereo Audio Steganography by Inserting Low-Frequency and Octave Equivalent Pure Tones,” in Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer Verlag, 2018, pp. 244–253. doi: 10.1007/978-3-319-68527-4_27.
  13. Z. Su, G. Zhang, Z. Shi, D. Hu, and W. Zhang, “Message-Driven Generative Music Steganography Using MIDI-GAN,” IEEE Trans Dependable Secure Comput, 2024, doi: 10.1109/TDSC.2024.3372139.
  14. A. S. Master, L. Lu, and N. Swedlow, “Stereo Speech Enhancement Using Custom Mid-Side Signals and Monaural Processing,” AES: Journal of the Audio Engineering Society, vol. 71, no. 7–8, pp. 431–440, 2023, doi: 10.17743/jaes.2022.0070.
  15. A. Hines, J. Skoglund, A. Kokaram, and N. Harte, “ViSQOL: The Virtual Speech Quality Objective Listener,” in IWAENC 2012; International Workshop on Acoustic Signal Enhancement, 2012, pp. 1–4.
  16. C. H. Taal, R. C. Hendriks, R. Heusdens, and J. Jensen, “A short-time objective intelligibility measure for time-frequency weighted noisy speech,” in 2010 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2010, pp. 4214–4217. doi: 10.1109/ICASSP.2010.5495701.
  17. A. Hines and N. Harte, “Speech intelligibility prediction using a Neurogram Similarity Index Measure,” Speech Commun, vol. 54, no. 2, pp. 306–320, 2012, doi: https://doi.org/10.1016/j.specom.2011.09.004.
  18. ITU, “Mapping function for transforming P.862 raw result scores to MOS-LQO,” Int. Telecomm. Union, Geneva, Switzerland, ITU-T Rec. P.862.1, 2003.
  19. A. E. Altinbas, Y. Yalman, “Audio Steganography with Stereo Audio by Using Mid/Side Processing,” in ICONSEC 2024; International Conference on Cyber Security and Digital Forensics, 2024.