KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Uluslararası Sağlık Yönetimi ve Stratejileri Araştırma Dergisi / 2026 / Cilt: 1 Sayı: 3

HASTANE ETKİNLİKLERİNİN TAHMİNİNDE STOKASTİK SINIR ANALİZİ; TARİHİ ve AMPRİK UYGULAMALARI

Zekai Öztürk
Mustafa Yıldız
Sayfa
1–12
Yayın Tarihi
2016-02-16
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Anahtar Kelimeler: Stokastik Sınır Analizi, Veri Zarflama Analizi, Hastane Teknik Etkinlik Hesaplamaları, Etkinlik

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Teknik etkinlik on yıllardır politika yapıcıların ilgi odağı olmuş, teknik etkinlik ölçümü çok sayıda makalenin konusu olmuştur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Teknik etkinlik ölçüm metodları akademik yazında sağlık tesislerine de uygulanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Anahtar Kelimeler: Stokastik Sınır Analizi, Veri Zarflama Analizi, Hastane Teknik Etkinlik Hesaplamaları, Etkinlik
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Stokastik Sınır Analizi · Veri Zarflama Analizi · Hastane Teknik Etkinlik Hesaplamaları

Özet

Teknik etkinlik on yıllardır politika yapıcıların ilgi odağı olmuş, teknik etkinlik ölçümü çok sayıda makalenin konusu olmuştur. Teknik etkinlik ölçüm metodları akademik yazında sağlık tesislerine de uygulanmıştır. Tahmin edilen en iyi uygulama sınırı ve gerçek performans arasındaki mesafe olarak etkinliği ölçen Stokastik Sınır Analizi, en sıklıkla kullanılan metodlardan biri olagelmiştir. Stokastik Sınır Analizinin ve sağlık sektöründe uygulanmasının Türkiye’de sınırlı sayıda akademik çalışma tarafından konu edildiği göz önünde bulundurularak, makalenin konusu çeşitli ülkelerde gerçekleştirilen stokastik sınır analizi çalışmalarından öğrenilenleri derlemek olarak belirlenmiştir. Çalışma öncelikle etkinlik ve sınır kavramlarına, etkinlik çalışmalarının tarihi arka planına, sonra stokastik sınır metodunun kısa açıklaması ile veri zarflama analizinden farklılığına ve son olarak stokastik sınır analizi için yapılan literatür taramasından öğrenilenlere odaklanmıştır. Literatürden bazı çıkarımlara Türkçe literatüre katkı olarak yer verilmiştir. Anahtar Kelimeler: Stokastik Sınır Analizi, Veri Zarflama Analizi, Hastane Teknik Etkinlik Hesaplamaları, Etkinlik

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Öztürk, Z., Yıldız, M. (2016). HASTANE ETKİNLİKLERİNİN TAHMİNİNDE STOKASTİK SINIR ANALİZİ; TARİHİ ve AMPRİK UYGULAMALARI. Uluslararası Sağlık Yönetimi ve Stratejileri Araştırma Dergisi, Cilt: 1 Sayı: 3, 1–12. https://ajindex.com/articles/1570697

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (51)

  1. Aigner D., Lovell C., Schmidt P. (1977). Formulation and estimation of stochastic frontier production models. Journal of Econometrics, 6, 21-37
  2. Akan Y., Çalmaşur G. (2011) Etkinliğin hesaplanmasında Veri Zarflama Analizi ve Stokastik Sınır
  3. Yaklaşımı Yöntemlerinin karşılaştırılması (TR1 Alt bölgesi üzerine bir uygulama), Atatürk Ü. İİBF Dergisi, 10. Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Özel Sayısı Atılgan E. (2012) Hastane Etkinliğinin Stokastik Sınır Analizi Yöntemiyle Değerlendirilmesi: T.C.
  4. Sağlık Bakanlığı Hastaneleri İçin Bir Uygulama, Hacettepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Doktora Tezi Battese, G.E. ve Corra G.S. (1977) Estimation of the production frontier model: with application to the pastoral zone of eastern Australia. Australian Journal of Agricultural Economics 21:169-179.
  5. Cassel C.K., Brennan T.E. (2007) “Managing Medical Resources: Return to the commons?” Journal of the American Medical Association 297 (22): 2518-21
  6. Chacraborty K., Biswas B., Lewis W. (1999) “Technical Efficiency in Stochastic Production Frontier:
  7. A Simultaneous Equation Approach, Economic Research Institute Stusy Paper, Paper 160 http://digitalcommons.usu.edu/eri/160 (Erişim Tarihi: 25.05.2015)
  8. Charnes A., Cooper W., Rhodes E. (1978) Measuring the efficiency of decision making units.
  9. European Journal of Operational Research, 2, 429-444. Chirikos T.N. Sear A.M.(2000) Measuring Hospital Efficiency: A Comparison of Two Approaches,
  10. Health Services Research 34:6 1390-1398
  11. Coelli T., Rao D., O’Donnell C., Battese G. (2005) An İntroduction to efficiency and productivity analysis (2nd ed.) New York NY: Springer
  12. Comanor W.S., Liebenstein H.(1969) Economics New Series, 36 (143) 304-309
  13. Craycraft C.(1999) A Review of Statistical Techniques in Measurin Efficiency. Journal of Public
  14. Budgeting, Accounting and Financial Management; 11(1) 19-27. Çetin T. (2010) İktisadi etkinlik üzerine bir deneme: x etkinlik yaklaşımı, Doğuş Üniversitesi Dergisi, (2), 183-198
  15. DeFelice L.C., Bradford W.D. (1997) Relative Inefficiencies in production between Solo and Group
  16. Practice Physicians”, Health Economics 6 (5): 455-65
  17. Farrell M. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society,
  18. Series A (Statistics in Society), 120, 253-290. Fisher E. (2003) “The Implications of Regional Variations in Medicare Spending. Part 2: Health outcomes and satisfaction with Care” Annals of Internal Medicine 138 (4): 288-298
  19. Fried H., Lovell C., Schmidt S. (2008). Efficiency and productivity. The measurement of productive efficiency and productivity growth (pp. 3-91). Oxford, England: Oxford University Press.
  20. Greene W. (2008)The econometric approach to efficiency analysis: Fried H, Lovell C, Schmidt S,
  21. . Efficiency and productivity. The measurement of productive efficiency and productivity growth (kitapta bölüm) (pp: 92-250). Oxford, England: Oxford University Press.
  22. Gündüz O.(2011), Süt sığırcılığında teknik etkinlik: Stokastik tkinlik sınırı yaklaşımı, HR.Ü.Z.F. Dergisi, 15(1): 11-20
  23. Hofler R.A., Folland S.T.(1991) Technical and allocative inefficiencies of the United State Hospitals under a Stachastic Frontier Approach, for presentation at Midwest Economics Association Fifty-fifth Annual meeting
  24. Hollingsworth B. (2003) Non-Parametric and Parametric Applications Measuring Efficiency in Health
  25. Care, Health Care Management Science 6, 203-218. Hussey P.S., Vries H., Romley J., Wang C.M., Chen S.S., Shekelle P.G. et al. (2009) A Systematic
  26. Review of Healthcare Efficiency Measures, Health Services Research 44(3) 784-805
  27. Institute of Medicine 2001 Crossing the Quality Chasm: A new Health System for the 21th Century https://www.iom.edu/~/media/Files/Report%20Files/2001/Crossing-the-Quality
  28. Chasm/Quality%20Chasm%202001%20%20report%20brief.pdf (Erişim Tarihi: 25.05.2015)
  29. Jacobs R.(2011) Alternative Methods to Examine Hospital Efficiency: Data Envelopment
  30. Analysis and Stochastic Frontier Analysis, Health Care Management Science 4, 103-115
  31. Jacobs R., Smith P., Street A. (2006). Measuring efficiency in health care: Analytical techniques and health policy. Cambridge, England: Cambridge University Press.
  32. Kumbhakar S.C., Lovell C.A.K. (2000) Stochastic Frontier Analysis, Cambridge University
  33. Press, United Kingdom Külekçi M., Bayram B. (2012) Buzağıların Beslenmelerinde Etkinliğin Belirlenmesi Stokastik
  34. Sınır Analizi Uygulaması, HR.Ü.Z.F Dergisi, 16(1): 55-61
  35. Levin H. (1974). Measuring efficiency in educational production. Public Finance Quarterly:3-24
  36. Liebenstein H., Maital S. (1992) X-efficiency after a quarter of a century. American Economic Review, 82, 428-433.
  37. Linna M. (1998) Measuring Hospital Cost Efficiency with panel data models. Health Economics; 7(5), 415-427
  38. Magnusson J. (1996) Efficiency measurement and operationalization of hospital product.
  39. Health service Research; 31 (1): 21-37. Meeussen W., van den Broeck J. (1977) Efficiency estimation from Cobb-Douglas production frontiers with composed error. International Economic Review 18: 435-444
  40. Milstein A., Lee T.H. (2007) “Comparing Physicians on Efficiency” New England Journal of Medicine 357 (26): 2649-52
  41. Newhouse J. (1994) Frontier estimation: How useful a tool for health economics? Journal of Health Economics, 13, 317-322
  42. Nunamaker, T. (1983). Measuring routine nursing services efficiency: a comparison of cost per patient day and data envelopment analysis models. Health Services Research, 18, 183-205
  43. O’Kane M., Corrigan J., Foote S.M., Tunis S.R et al. (2008) “Crossroads in Quality” Health Affairs 27(3) 749-58
  44. Rosko M., Mutter R. (2008) Stochastic frontier analysis of hospital inefficiency: A review of empirical issues and an assessment of robustness. Medical Care Research and Review 65, 166
  45. Rosko M.D., Mutter R. (2011); What have we learned from the application of Sochastic
  46. Frontier Analysis to US Hospitals, Med Care Res Rev, 68: 75S Ruggiero J. (2007), A comparison of DEA and the stochastic frontier model using panel data.
  47. Interntional Transactions in Operational Research, 14: 259-266
  48. Street A.(2003) How much confidence should we place in efficiency estimates? Health Economics, 12(11): 895-907 The http://www.who.int/whr/2000/en/whr00_en.pdf(Erişim Tarihi: 25.05.2015) Report (2000) Health Systems: Improving Performance
  49. Wagstaff A. (1989). Estimating efficiency in the hospital sector: A comparison of three statistical cost frontier models. Applied Economics, 21, 659-672.
  50. Zuckerman S., Hadley J., Iezzoni. (1994) Measuring hospital efficiency with frontier cost functions. Journal of Health Economics, 13, 255-280.
  51. Levin H. (1974). Measuring efficiency in educational production. Public Finance Quarterly:3-24