KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / AJIT-e: Bilişim Teknolojileri Online Dergisi / 2015 / Cilt: 6 - Sayı: 19

Etkileşimli Hikâye Anlatma Sistemlerinde Oyuncu Profilleri: Örnek C++ Örüntü Tanıma Profil Çıkartıcı

Player Profiling for Interactive Storytelling Systems: A C++ Pattern Matching Profiler

Barbaros BOSTAN
Gökhan ŞAHİN
Sayfa
23–40
Yayın Tarihi
2015-04-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu bağlamda, bir Etkileşimli Hikaye Anlatma projesinde kullanılmak üzere karmaşık örüntü örnekleri tanımladık ve C++ dilinde bir profil çıkartıcı geliştirdik.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Oyuncu profili çıkartma bilgisayar oyunları ile ilgili popüler bir araştırma sahasıdır ama Etkileşimli Hikaye Anlatma Sistemleri için çok önemlidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada amacımız: 1 oyuncu eylemlerini sürekli gözlemleyerek gerçek zamanlı profiller çıkartmak, 2 profil çıkartabilmek için örüntü oyuncu eylemleri dizisi tiplerini tanımlamak, 3 örüntüleri hızlı bir biçimde eşleştirmek, ve 4 eşleşen örüntüler ile oyuncu profilleri arasındaki ilişkiyi örüntü-motivasyon eşleştirmeleri ile ortaya koymaktır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu bağlamda, bir Etkileşimli Hikaye Anlatma projesinde kullanılmak üzere karmaşık örüntü örnekleri tanımladık ve C++ dilinde bir profil çıkartıcı geliştirdik.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:player profiles · player types · pattern matching

Özet

Oyuncu profili çıkartma bilgisayar oyunları ile ilgili popüler bir araştırma sahasıdır ama Etkileşimli Hikaye Anlatma Sistemleri için çok önemlidir. Bu çalışmada amacımız: 1 oyuncu eylemlerini sürekli gözlemleyerek gerçek zamanlı profiller çıkartmak, 2 profil çıkartabilmek için örüntü oyuncu eylemleri dizisi tiplerini tanımlamak, 3 örüntüleri hızlı bir biçimde eşleştirmek, ve 4 eşleşen örüntüler ile oyuncu profilleri arasındaki ilişkiyi örüntü-motivasyon eşleştirmeleri ile ortaya koymaktır. Bu bağlamda, bir Etkileşimli Hikaye Anlatma projesinde kullanılmak üzere karmaşık örüntü örnekleri tanımladık ve C++ dilinde bir profil çıkartıcı geliştirdik.

Abstract

Player profiling is a popular research area in computer gaming but it is especially important for interactive storytelling IS systems. In this article our aim is: 1 to real-time profile players by constantly monitoring player actions, 2 to define pattern sequence of player actions types for profiling, 3 to match patterns rapidly, and 4 to define the relationship between matched patterns and player profiles by pattern-motivation pairings. We defined complex pattern samples for profiling and developed a C++ profiler for an Interactive Storytelling project that matches user actions to these patterns.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BOSTAN, B., ŞAHİN, G. (2015). Etkileşimli Hikâye Anlatma Sistemlerinde Oyuncu Profilleri: Örnek C++ Örüntü Tanıma Profil Çıkartıcı. AJIT-e: Bilişim Teknolojileri Online Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 19, 23–40. https://ajindex.com/articles/156787

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (7)

  1. Barber, H., Kudenko, D. (2008). Generation of Dilemma-based Interactive Narratives with a Changeable Story Goal, in: Proceedings of Second International Conference on Intelligent Technologies for Interactive Entertainment (INTETAIN). Bartle, R.A. (2004).
  2. Designing Virtual Worlds, New Riders Publishing. Bates, J. (1992).
  3. Virtual Reality, Art, and Entertainment. Presence: The Journal of Tele -operators and Virtual Environments, 1 (1), 133-138.
  4. Beal, C. R., Beck, J., Westbrook, D., Atkin, M., Cohen, P. (2002). Intelligent modeling of the user in interactive entertainment, paper presented at the AAAI Spring Symposium. Berridge, K.C. (2001). Reward Learning: Reinforcement, Incentives and Expectations, in: Medin, D. L. (ed.), Psychology of Learning and Motivation, 40, pp. 223- 278. Bradley, K., Rafter, R., Smyth, B. (2000). Case - Based User Profiling for Content Personalisation, In: International Conference on Adaptive Hypermedia and Adaptive Web -Based Systems (AH2000).
  5. Dena, C. (2008). Emerging Participatory Culture Practices: Player - Created Tiers in Alternate Reality Games. Convergence: The International Journal of Research into New Media Technologies, 14, 41 – 57. Cavazza, M., Charles, F., Mead, S.J. (2002). Interacting with Virtual Characters in Interactive Storytelling, in: Proceedings of the First ACM Joint Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems, Bologna, Italy, pp. 318- 325. El- Nasr, M.S. (2007).
  6. Interaction, Narrative, and Drama Creating an Adaptive Interactive Narrative using Performance Arts Theories, Interaction Studies, 8 (2), 209-240.
  7. Esposito, F., Semeraro, G., Ferilli, S., Degemmis, M., Di Mauro, N., Basile, T.M.A., Lops, P. (2004) Evaluation and Validation of two Approaches to User Pr ofiling, in: Berendt, B., Hotho, A., Mladenic, D., van Someren, M., Spiliopoulou, M. and Stumme, G. (Eds.), 1st European Web Mining Forum, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Springer:Berlin. Fawcett, T., Provost, F. (1996) Combining Data Mining and Machine Learning for Effective User Profiling, in: Proceedings of the 2nd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Froschl, C. (2005) User Modeling and User Profiling in Adaptive E-learning Systems, Master Thesis, University of Te chnology, Graz, Austria. Godoy, D., Amandi, A. (2003) A User Profiling Architecture for Textual-Based Agents, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 7 (21), pp. 27- 36. Heckhausen, J., Heckhausen, H. (2005). Motivation and A