KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi / 2020 / Cilt: 22 - Sayı: 64

Tüm Metin Arama Mimarisine ve KNN Sınıflandırma Modeline Dayalı Kişisel Haber Öneri Sistemi Uygulaması

Personal News Recommendation System Application Based on Full Text Search Architecture and KNN Classification Model

Sezgin SEVEN
Adil ALPKOÇAK
Sayfa
277–285
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Öneri sistemi yöntemlerinden içerik tabanlı filtreleme ve işbirlikçi filtreleme yöntemlerinin yanında anahtar kelimeye dayalı öneri sistemi de açıklanmıştır ve uygulanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada metin tabanlı veriler olan haberler için öneri sistemi tasarlanması hedeflenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Haber kaynakları olarak internetteki haber kanallarından toplanan içerikler kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Öneri sistemi yöntemlerinden içerik tabanlı filtreleme ve işbirlikçi filtreleme yöntemlerinin yanında anahtar kelimeye dayalı öneri sistemi de açıklanmıştır ve uygulanmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada metin tabanlı veriler olan haberler için öneri sistemi tasarlanması hedeflenmiştir. Haber kaynakları olarak internetteki haber kanallarından toplanan içerikler kullanılmıştır. KNN sınıflandırma yaklaşımından üretilen bir algoritma sunulmuş ve haber metinleri üzerinde tüm metin arama mimarisi uygulanmıştır. Öneri sistemi yöntemlerinden içerik tabanlı filtreleme ve işbirlikçi filtreleme yöntemlerinin yanında anahtar kelimeye dayalı öneri sistemi de açıklanmıştır ve uygulanmıştır.

Abstract

In this study, it is aimed to design recommender system for news which is text based data. Recommended news content is collected from online news channels. The algorithm generated from the KNN classification approach is presented and the full text search architecture is applied on news texts. In addition to content-based filtering and collaborative filtering methods, the keyword-based recommendation system is explained and implemented.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SEVEN, S., ALPKOÇAK, A. (2020). Tüm Metin Arama Mimarisine ve KNN Sınıflandırma Modeline Dayalı Kişisel Haber Öneri Sistemi Uygulaması. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 64, 277–285. https://ajindex.com/articles/156628

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Özgöbek, Ö., Gulla, J. A., & Erdur, R. C. 2014. A Survey on Challenges and Methods in News Recommendation. In WEBIST, s. 278-285
  2. Taşçı, S., 2015. İçerik Bazlı Medya Takip ve Haber Tavsiye Sistemi. Hacettepe Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği, Yüksek Lisans Tezi, 70s., Ankara
  3. Allahyari, M., Pouriyeh, S., Assefi, M., Safaei, S., Trippe, E. D., Gutierrez, J. B., & Kochut, K. 2017. A brief survey of text mining: Classification, clustering and extraction techniques
  4. Liu, J., Dolan, P., & Pedersen, E. R. 2010. Personalized news recommendation based on click behavior. In Proceedings of the 15th international conference on Intelligent user interfaces s. 31-40, ACM
  5. Pazzani, M. J., & Billsus, D., 2007. Content-based recommendation systems. In The adaptive web, s. 325-341. Springer, Berlin, Heidelberg
  6. Suchal, J., Navrat P., 2010. Full Text Search Engine as Scalable k-Nearest Neighbor Recommendation System, In IFIP International Conference on Artificial Intelligence in Theory and Practice, s. 165-173, Springer, Berlin, Heidelberg. DOI: 10.1007/978-3- 642-15286-3_16
  7. Yong, Z., Youwen, L., & Shixiong, X. (2009). An improved KNN text classification algorithm based on clustering. Journal of computers, 230-237
  8. Başak, S., 2009. Türkçe Dokümanların Benzerliği, https://www.selcukbasak.com/download/TurkceD okumanBenzerligi.pdf (Erişim Tarihi: 12.05.2018)
  9. Kompan, M., & Bieliková, M. 2010. Content-based news recommendation. In International conference on electronic commerce and web technologies s. 61- 72. Springer, Berlin, Heidelberg. DOI: 10.1007/978- 3-642-15208-5_6
  10. Hofmann, T., 2000. Learning the similarity of documents: An information-geometric approach to document retrieval and categorization. In Advances in neural information processing systems, s. 914- 920
  11. Mukti, S. 2018. When to use PostgreSQL Full Text Search and Trigram Indexes. https://www.medium.com/@sukorenomw/whento-use-postgresql-full-text-search-and-trigramindexes-4c7c36223421 (Erişim Tarihi: 20.01.2019)
  12. Schafer, J. B., Frankowski, D., Herlocker, J., & Sen, S., 2007. Collaborative filtering recommender systems. In The adaptive web s. 291-324. Springer, Berlin, Heidelberg
  13. Chandramouli, B., Levandoski, J. J., Eldawy, A., & Mokbel, M. F., 2011. StreamRec: a real-time recommender system. In Proceedings of the 2011 ACM SIGMOD International Conference on Management of data s. 1243-1246. ACM [14] Saranya, K. G., & Sadhasivam, G. S., 2012. A personali