Dergiler / Sağlık Bilimleri Üniversitesi Hemşirelik Dergisi / 2019 / Cilt: 1 Sayı: 3

Geleceğin Teknolojisinde Hemşirelik

Nursing in Future Technology

Merdiye Şendir(Sağlık Bilimleri Üniversitesi Hamidiye Hemşirelik Fakültesi)0000-0002-8243-1669
Nesibe Şimşekoğlu(Sağlık Bilimleri Üniversitesi Hamidiye Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu)0000-0002-6461-7961
Abdulsamed Kaya(Muş Alparslan Üniversitesi Sağlık Yüksekokulu)0000-0001-6593-7425
Kamber Sümer(Hakkari Üniversitesi Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu)0000-0002-6992-6229
Sayfa
209–214
Yayın Tarihi
2019-12-25
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu derleme, teknolojik gelişmeler ışığında insansı robotların profesyonel hemşirelik uygulamalarına yönelik etkilerine ilişkin sorunları, görüşleri ve önerileri açıklamak amacıyla hazırlanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Sağlık hizmetleri üretiminde yararlanılan teknolojilerde görülen gelişmeler hasta birey ve yakınları ile bu teknolojileri kullanan sağlık profesyonellerinin davranış biçimlerini de değiştirmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Teknolojideki gelişmeler hemşirelerin görevlerini daha etkin yerine getirmelerine, sağlık bakımı hizmetlerini daha verimli ve güvenli bir şekilde sunmalarına yardımcı olmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu derleme, teknolojik gelişmeler ışığında insansı robotların profesyonel hemşirelik uygulamalarına yönelik etkilerine ilişkin sorunları, görüşleri ve önerileri açıklamak amacıyla hazırlanmıştır.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:hemşire · teknoloji · yapay zeka

Özet

Sağlık hizmetleri üretiminde yararlanılan teknolojilerde görülen gelişmeler hasta birey ve yakınları ile bu teknolojileri kullanan sağlık profesyonellerinin davranış biçimlerini de değiştirmektedir. Profesyonel sağlık ekibi içinde vazgeçilmez yeri olan hemşirelerin teknolojiyi anlama ve nasıl kullanılacağını keşfetme konusunda çaba sarf etmeleri mesleki gelişimleri açısından önemlidir. Teknolojideki gelişmeler hemşirelerin görevlerini daha etkin yerine getirmelerine, sağlık bakımı hizmetlerini daha verimli ve güvenli bir şekilde sunmalarına yardımcı olmaktadır. Geleceğin teknolojik gelişmeleri, hemşireleri mesleğinden etmese de meslek üzerinde ciddi etkileri olacağı açıktır. Hemşireler gelecekte rutin işleri devredecek ve bakım gibi karmaşık işlere daha fazla zaman ayıracaktır. Bu durum bakım kalitesini olumlu etkileyeceği gibi bazı işleri devralan yapay zekâ teknolojisine sahip robotik cihazların belli bir oranda da günümüz hemşireliğine olan gereksinimi azaltacaktır. Makinelere şefkat ve empati modellemek çok zor olduğundan robotların sınırlı kalacağı en önemli alanın duygusal boyut olacağı öngörülmektedir. Bu derleme, teknolojik gelişmeler ışığında insansı robotların profesyonel hemşirelik uygulamalarına yönelik etkilerine ilişkin sorunları, görüşleri ve önerileri açıklamak amacıyla hazırlanmıştır.

Abstract

Developments in the technologies used in health services production change the behavior of patients and their relatives and health professionals using these techniques. It is important for the nurses who have an indispensable place in the professional health team to make an effort to understand the technology and discover how to use it. Developments in technology aim to help nurses perform their duties and provide more efficient and safe care for patients. It is clear that the technological developments of the future will have serious effects on the nurses even if they do not. Nurses will transfer routine jobs in the future and spend more time on complex tasks such as care. This will affect the quality of care positively as well as reduce the need for today's nursing to a certain extent of robotic devices with artificial intelligence technology taking over some jobs. Because it is very difficult to model compassion and empathy to machines, it is predicted that the most important area where robots will be limited will be emotional dimension. This review is written in order to explain the problems, opinions and suggestions related to the effects of humanoid robots on professional nursing practices in the light of technological developments.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Şendir, M., Şimşekoğlu, N., Kaya, A., Sümer, K. (2019). Geleceğin Teknolojisinde Hemşirelik. Sağlık Bilimleri Üniversitesi Hemşirelik Dergisi, Cilt: 1 Sayı: 3, 209–214. https://ajindex.com/articles/1539252

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (36)

  1. Alfaro Le Fevre, R. (2011). Critical Thinking, Clinical Reasoning, and Clinical Judgment. 5. Florida: Saunders.
  2. Andersson, EK., Willman, A., Strand, A., ve ark. (2015). Registered nurses’ descriptions of caring: a phenomenographic interview study. Bio Med Central Nursing, 14,16-26 doi:10.1186/s12912-015-0067-9
  3. Asada, M. (2015). Development of artificial empathy. Neuroscience Research, 90,41-50. doi:10.1016/j.neures.2014.12.002
  4. Başar, A., Tarihçi Delice, S., İlhan, MN., ve ark. (2008). Hemşirelik hizmetlerinde bilgisayar kullanımı-Gazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi örneği. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 1,43-44. doi:10.17671/ btd.26991
  5. Bini, SA. (2018). Artificial intelligence, machine learning, deep learning, and cognitive computing: what do these terms mean and how will they impact health care. The Journal of Arthroplasty. 33,2358-2361. doi:10.1016/j.arth.2018.02.067
  6. Boz Yüksekdağ, B. (2015). Hemşirelik eğitiminde bilgisayar teknolojisinin kullanımı. Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi, 1,103-118. Bryk, W. (2015). Artificial superintelligence: the coming revolution. Harvard Science Review,4
  7. Clipper, B., Batcheller, J., Thomaz, AL., et al. (2018). Artificial intelligence and robotics: a nurse leader’s primer. Nurse Leader, 16,379-384. doi: 10.1016/j.mnl.2018.07.015
  8. Çakırlar, A., ve Mendi, B., (2016). Hemşirelerin elektronik sağlık kaydı ve bilişim uygulamaları kapsamındaki bilgi ve tutumlarının değerlendirilmesi. Demiroğlu Bilim Üniversitesi Florence Nightingale Tıp Dergisi, 2,32-39. doi:10.5606/fng.btd.2016.007
  9. Dilsizian, SE., & Siegel, EL. (2014). Artificial intelligence in medicine and cardiac imaging: harnessing big data and advanced computing to provide personalized medical diagnosis and treatment. Current Cardiology Reports, 16,441-449. doi:10.1007/s11886-013-0441-8
  10. Erikson, H., & Salzmann Erikson, M. (2016). Future challenges of robotics and artificial intelligence in nursing: What can we learn from monsters in popular culture? The Permanente Journal, 20,15-17. doi: 10.7812/TPP/15-243
  11. Funk, M. (2011). As health care technology advances: benefits and risks. American Journal of Critical Care, 20, 285-291. doi: 10.4037/ ajcc2011810
  12. Goodchild, M. (2018). Does technology really enhance nurse education? Nurse Education Today. 66,69–72. doi: https://doi.org/10.1016/j. nedt.2018.04.005
  13. Gonzalez Jimenez, H. (2018). Taking the fiction out of science fiction: (Self-aware) robots and what they mean for society, retailers and marketers. Futures, 98,49-56. doi: 10.1016/j.futures.2018.01.004
  14. Gözgü, F., ve Mutioğlu, H. (2012). Toplumun değişen yüzü: bilgi toplumu ve bilişim kültürü. Journal of Life Sciences, 1,465-476.
  15. Hamer, S., & Cipriano, P. (2013). Involving nurses in developing new technology. Nurs Times, 109,18-19.
  16. Hojat, M. (2016). Empathy in Health Professions Education and Patient. 15. Philadelphia:Springer.
  17. International Data Corporation. (2019). Worldwide artifical intelligence systems spending forecast by technology group year over year growth. Erişim tarihi 01.02.2019, https://www.idc.com/
  18. Jiang, F., Jiang, Y., Zhi, H., et al. (2017). Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke and Vascular Neurology, 2,230-243. doi: 10.1136/svn-2017-000101
  19. Kolker, E., Özdemir, V., Kolker, E. (2016). How healthcare can refocus on its supercustomers (patients, n: 1) and customers (doctors and nurses) by leveraging lessons from Amazon, Uber, and Watson. Omics a Journal of Integrative Biology, 20,329-333. doi:10.1089/omi.2016.0077
  20. Lee. CS., Nagy, PG., Weaver, SJ., et al. (2013). Cognitive and System Factors Contributing to Diagnostic Errors in Radiology. American Journal of Roentgenology, 201,611-617. doi:10.2214/AJR.12.10375
  21. Locsin, RC., & Ito, H. (2018). Can Humanoid Nurse Robots Replace Human Nurses? Journal of Nursing, 5,1-6. doi:10.7243/2056-9157-5-1
  22. McKinsey Global Institute. (2017). Jobs lost, jobs gained: Workforce transitions in a time of automation. Erişim tarihi 10.02.2019, https:// link.springer.com/article/10.1007/s41027-018-0137-0.
  23. Mark, D. (2013). Technology, information, and the nursing workfoce. American Nurse Today, 8:16-17.
  24. Neill, DB. (2013). Using artificial intelligence to improve hospital inpatient care. IEEE Intelligent Systems, 28, 92-95. doi:10.1109/MIS.2013.51
  25. Patel, LV., Shortliffe EH., Stefanelli M., et al. (2009). The coming of age of artificial intelligence in medicine, Artificial Intelligence in Medicine, 46,5- 17. doi:10.1016/j.artmed.2008.07.017
  26. Pepito, JA., & Locsin, R. (2018). Can nurses remain relevant in a technologically advanced future? International Journal of Nursing Sciences, 6,106-110. doi:10.1016/j.ijnss.2018.09.013
  27. Robert, N. (2019). How artificial intelligence is changing nursing. nursing management, 50 (9), 30–39. doi: 10.1097/01. NUMA.0000578988.56622.21
  28. Sargutan, AE. (2005). Sağlık teknolojisi yönetimi. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 8,113-144.
  29. Saraee, E., Joshi, A., Betke, MA. (2017). A therapeutic robotic system for the upper body based on the proficio robotic arm. International Conference on Virtual Rehabilitation. IEEE; 138-140. Erişim tarihi 10.02.2019, http://toc.proceedings.com/35504webtoc.pdf
  30. Sullivan, T. (2017). Half of hospitals to adopt artificial intelligence within 5 years. Erişim tarihi 10.02.2019. Http://Www.Healthcareitnews.Com/ News/Half-Hospitals-Adopt-Artificial-İntelligencewithin-5-Years.
  31. STTI (2018). Facts on the nursing shortage in North America. Erişim tarihi 12.02.2019, https://www.sigmanursing.org/why-sigma/aboutsigma/ sigmamedia/nursing-shortage-information/facts-on-thenursing- shortage-innorth-america.
  32. The Economist (2016). The impact on jobs: automation and anxiety. Erişim tarihi 12.02.2019, https://www.economist.com/specialreport/ 2016/06/23/automation-and-anxiety.
  33. The Economist (2017). The future lies in automation. Erişim tarihi 12.02.2019, https://www.economist.com/special-report/2017/04/08/ thefuture-lies-in-automation.
  34. Tanioka, T., Yasuhara, Y., Osaka, K, et al. (2017), The Development of the Trelationship theory of Nursing. Nursing Robots: Robotic Technology and Human Caring for the Elderly. Intelligent Control and Automation, 8,2. doi: 10.4236 / ojpm.2012.21016
  35. Wakefield, J. (2015). Robotlar yüzünden önce kimler işsiz kalacak? Erişim tarihi 12.02.2019, https://www.bbc.com/turkce/ haberler/2015/09/150917_calisan_robotlar
  36. Wlash, T. (2017). Will robots bring about theend of work? The Guardian. Erişim tarihi 12.02.2019, https://www.theguardian.com/science/ political-science/2017/oct/01/will-robots-bring-about-the-end-ofwork.