Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightGeliştirilen model, gerçek veriler kullanarak test etmek suretiyle sözkonusu firmaya uygulanmış ve problem Genel Cebirsel Modelleme Sistemi (GAMS) CPLEX 24.1 çözücü kullanılarak çözülmüştür.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Gereğinden fazla miktarda ara stok, üretimi kesintiye uğratabilmekte ve temel sorunlardan birini oluşturmaktadır. Kütle üretim yapılan hatlarda envanter sorunları ile başa çıkmanın yollarından biri, ayrıntılı bir üretim programı yapmak ve uygulamaktır. Bu çalışmada beyaz eşya sektörü firmasındaki boyahane istasyonu için seri üretim hattı olan bir firma ele alınmıştır. Boyahane istasyonu için ara stok problemlerindeki aşırı iş yükünü çözmek için sıraya bağlı kurulum sürelerine sahip bir karma tamsayı programlama modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen model, gerçek veriler kullanarak test etmek suretiyle sözkonusu firmaya uygulanmış ve problem Genel Cebirsel Modelleme Sistemi (GAMS) CPLEX 24.1 çözücü kullanılarak çözülmüştür.
Abstract
Excessive buffer inventory may disrupt production and constitute one of the main problems. One of the ways of coping with the inventory problems in the mass production lines is to achieve and implement a detailed production schedule. In this study, a company with a mass production line in the white goods sector is in consideration. A mixed-integer programming model with sequence-dependent setup times has been developed to solve the excessive work in process problems for the dye house station in a white goods sector company. The developed model has been applied to the company to test the model by using real data and the problem has been solved by using the General Algebraic Modeling System (GAMS) CPLEX 24.1 solver.