Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu çalışmada darboğaz, yalın üretim ve iyileştirme ana hatlarıyla açıklanmakta ve bir otomotiv şirketinin hidrolik direksiyon parçaları üretim hattında yaşanabilecek darboğaz problemini iyileştirmek için matematiksel bir model sunulmaktadır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Günümüzde hızla artış gösteren talep miktarı endüstriyel alanda üretimin de benzer hızda büyümesini zorunlu kılmıştır. Bu büyüme büyük küçük birçok işletmeyi aktif hale getirmiştir. Firmalar zaman zaman üretim hattında ortaya çıkan problemlerden dolayı talep yetiştirmekte zorlanabilir ya da maliyet açısından kâr marjı düşük şekilde çalışmalar yapıyor olabilirler. Bu durum firmaların hala geliştirilmekte olan yalın üretim ve darboğaz çalışmalarına yönelmesini gerekli kılmıştır. Darboğazlar sürekli olarak birçok sebepten ortaya çıkabilir. Bu sebepler arasında operatörlerin çalışma şartlarından kaynaklanan memnuniyetsizlikleri, tezgahların yıllar karşısındaki eskime payları ya da gelişen teknolojik adımlara ayak uyduramaması olabileceği gibi firmanın yönetim tarzından da kaynaklanıyor olabilir. Bu çalışmalar bir seferlik işlem değildir. Şartların değişmesiyle birlikte firmanın en verimli ve en yüksek maliyetle çalışmasına devam edebilmesi için sürekli olarak darboğazları tespit etmeli ve bunların arkasındaki temel nedeni araştırmalıdır. Bu araştırmalar, sürecin haritalanması, zaman çizelgesinin planlanması vb. gibi çeşitli aşamaları gerçekleştiren nitelikli bir ekip tarafından sonuçlandırmalıdır. Bu ekip tarafından veriler toplanır ve bu veriler ışığında iyileştirme çalışmasının nerede ve nasıl yapılması gerektiğine yönelik hesaplamalar gerçekleştirilir. Bu sorunlara çözüm olarak darboğaz araştırması ve iyileştirme çalışmaları firmalar arası rekabette hayati önem taşır. Bu çalışmada darboğaz, yalın üretim ve iyileştirme ana hatlarıyla açıklanmakta ve bir otomotiv şirketinin hidrolik direksiyon parçaları üretim hattında yaşanabilecek darboğaz problemini iyileştirmek için matematiksel bir model sunulmaktadır.
Abstract
In the process of today's evolving methods, the importance of why firms should be more involved in improvement efforts has become clearer. Increasing the output with increasing demand has significantly amplified the market competition. Firms need to keep pace with changes in order to survive in this competition. While these changes can be a major problem depending on the style of the company's management, the worktops in the production phase may not be able to keep up with technological developments. There may be multiple situations, such as employees not being happy with the average time of work or the waste of time in production process. In this context, improvements and bottleneck activities are critical and possibly inconspicuous. Firms must continually identify bottlenecks and investigate the root cause behind them. These investigations should be conducted by a qualified team performing several stages, such as mapping the process, scheduling the timeline, and so on. Improving bottlenecks and problems with continuous work ensures that the firm gets the most out of its operations with minimal effort and costs, such as inventory control, cost calculation, quality control, and more. This study outlines bottleneck, lean manufacturing, and improvement and includes mathematical modeling of the improvement study based on an automotive company's data.