KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 10 Sayı: 1

ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNDE YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ POSTÜR ANALİZİ VE TEKNOLOJİ BAĞIMLILIĞI İLE İLİŞKİSİ

THE RELATIONSHIP BETWEEN AI-BASED POSTURE ANALYSIS AND TECHNOLOGY ADDICTION IN UNIVERSITY STUDENTS

Ceren Keleş0009-0002-4574-0996
Secem Nur Arslan0009-0008-8898-7706
Emine Gökçe Turak0009-0007-7791-0132
Mehtap Kondak(AVRASYA ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-9736-0640
Sayfa
81–103
Yayın Tarihi
2026-04-17
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen sonuçlar, genç bireylerde teknoloji kullanımına bağlı oluşabilecek postüral değişikliklerin erken dönemde belirlenmesi ve önleyici eğitim programlarının geliştirilmesi açısından önem arz etmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, sağlık bilimleri alanında öğrenim gören üniversite öğrencilerinde yapay zekâ destekli postür analizleri ile teknoloji bağımlılığı ve ekran süresi arasındaki ilişkinin incelenmesi amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmaya, belirlenen kriterlere uygun 100 gönüllü öğrenci dahil edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen sonuçlar, genç bireylerde teknoloji kullanımına bağlı oluşabilecek postüral değişikliklerin erken dönemde belirlenmesi ve önleyici eğitim programlarının geliştirilmesi açısından önem arz etmektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:omurga · öğrenciler · postür

Özet

Bu çalışmada, sağlık bilimleri alanında öğrenim gören üniversite öğrencilerinde yapay zekâ destekli postür analizleri ile teknoloji bağımlılığı ve ekran süresi arasındaki ilişkinin incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmaya, belirlenen kriterlere uygun 100 gönüllü öğrenci dahil edilmiştir. Veriler, Teknoloji Bağımlılık Ölçeği, akıllı telefonlardan alınan ortalama ekran süresi verisiyle toplanmıştır. Postür analizi, yapay zekâ tabanlı APECS: AI Posture Evaluation uygulaması kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Ekran süresi ile postür parametreleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki saptanmamıştır (p>0.05). Buna karşın cinsiyet değişkenine göre yapılan analizde, erkek öğrencilerin teknoloji bağımlılığı puanlarının kadın öğrencilere kıyasla istatistiksel olarak anlamlı düzeyde daha yüksek olduğu bulunmuştur (p=0.038). Ayrıca, teknoloji bağımlılığı puanı ile ayak bileği rotasyonunu değerlendiren postür parametresi arasında anlamlı ve pozitif yönlü bir ilişki belirlenmiştir (p=0.001). Çalışma yapay zekâ tabanlı postür analiz yöntemlerinin üniversite öğrencilerinde uygulanabilirliğini ortaya koymaktadır. Kullanılan bu yöntem, geleneksel gözlemsel analizlere göre daha objektif, hızlı ve tekrarlanabilir sonuçlar sunmuştur. Elde edilen sonuçlar, genç bireylerde teknoloji kullanımına bağlı oluşabilecek postüral değişikliklerin erken dönemde belirlenmesi ve önleyici eğitim programlarının geliştirilmesi açısından önem arz etmektedir.

Abstract

This study aimed to examine the relationship between artificial intelligence-assisted posture analysis, technology addiction, and screen time among university students studying in the field of health sciences. The study included 100 voluntary students who met the inclusion criteria. The data was collected by Technology Addiction Scale, and screen time was determined based on the average screen time data retrieved from smartphones. Postural analysis was conducted using the artificial intelligence-based APECS: AI Posture Evaluation application. There was no statistically significant relationship between screen time and postural parameters (p>0.05). However analysis by gender revealed that male students had significantly higher technology addiction scores compared to female students (p=0.038). Additionally a significant and positive correlation was found between the technology addiction score and the postural parameter evaluating ankle rotation (p=0.001). This study demonstrates the applicability of artificial intelligence-based posture analysis methods among university students. The method provided more objective, rapid, and reproducible results compared to traditional observational approaches. The findings are important in terms of identifying early postural changes potentially linked to technology use in young individuals and for informing the development of preventive educational programs.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Keleş, C., Arslan, S. N., Turak, E. G., Kondak, M. (2026). ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNDE YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ POSTÜR ANALİZİ VE TEKNOLOJİ BAĞIMLILIĞI İLE İLİŞKİSİ. Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, Cilt: 10 Sayı: 1, 81–103. https://ajindex.com/articles/1520390

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (36)

  1. Abdel-Aziem, A.A., Abdel-Ghafar, M.A.F., Ali, O.I., & Abdelraouf, O.R. (2022). Effects of smartphone screen viewing duration and body position on head and neck posture in elementary school children. Journal of Back and Musculoskeletal Rehabilitation, 35(1), 185-193.
  2. Akay, B., Ayhan, R., Orhan, R., & Öçalan, M. (2023). Üniversite öğrencilerinin serbest zaman yönetimi ile teknoloji bağımlılık düzeylerinin incelenmesi. Uluslararası Kültürel ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 9(1), 71-84.
  3. Akbulut, A.S. (2023). The effect of TMJ intervention on instant postural changes and dystonic contractions in patients diagnosed with dystonia: A pilot study. Diagnostics, 13(20), 3177-3193.
  4. Ashraf, S., Viveiros, R., França, C., Ornelas, R. T., & Rodrigues, A. (2024). Association between body composition, physical activity profile, and occurrence of knee and foot postural alterations among young healthy adults. Future, 2(1), 16-29.
  5. Aydın, F. (2017). Teknoloji Bağımlılığının Sınıf Ortamında Yarattığı Sorunlara İlişkin Öğrenci Görüşleri (Yayın no. 494180). [Yüksek lisans tezi, Ankara Üniversitesi]. Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi.
  6. Betsch, M., Kalbhen, K., Michalik, R., Schenker, H., Gatz, M., Quack, V., & Migliorini, F. (2021). The influence of smartphone use on spinal posture- A laboratory study. Gait & Posture, 85, 298-303.
  7. Chen, H., Wu, L., Zhang, Y., Liu, J., Huang, R., Xie, J., & Zhang, R. (2025). Correlation between abnormal posture, screen time, physical activity, and suspected scoliosis: A cross-sectional study. Journal of Orthopaedic Surgery and Research, 20(1), 372-386.
  8. Chiu, S.I., Hong, F.Y., & Chiu, S.L. (2013). An analysis on the correlation and gender difference between college students’ internet addiction and mobile phone addiction in Taiwan. ISRN Addiction, 2013, 360607. https://doi: 10.1155/2013/360607
  9. Ektiricioğlu, C., Arslantaş, H., & Yüksel, R. (2020). Ergenlerde çağın hastalığı: Teknoloji bağımlılığı. Arşiv Kaynak Tarama Dergisi, 29(1), 51-64.
  10. Fercho, J., Krakowiak, M., Yuser, R., Szmuda, T., Zieliński, P., Szarek, D., & Miękisiak, G. (2023). Kinematic analysis of the forward head posture associated with smartphone use. Symmetry, 15(3), 667-675.
  11. Hong, Z., Hong, M., Wang, N., Ma, Y., Zhou, X., & Wang, W. (2022). A wearable-based posture recognition system with AI-assisted approach for healthcare IoT. Future Generation Computer Systems, 127, 286-296.
  12. Jacquier-Bret, J., & Gorce, P. (2023). Effect of day time on smartphone use posture and related musculoskeletal disorders risk: A survey among university students. BMC Musculoskeletal Disorders, 24(1), 725- 734.
  13. Karadağ, E., & Kılıç, B. (2019). Öğretmen görüşlerine göre öğrencilerdeki teknoloji bağımlılığı. Psikiyatride Güncel Yaklaşımlar, 11, 101-117.
  14. Kwon, M., Lee, J.Y., Won, W.Y., Park, J.W., Min, J.A., Hahn, C., Gu, X., Choi, J.H., & Kim, D.J. (2013). Development and validation of a smartphone addiction scale (SAS). PLoS One, 8(2), e56936. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0056936
  15. Khan, M.R., & Ambati, T. (2022). Musculoskeletal pain symptoms in users performing smartphone texting: A preliminary study on institute environment. International Journal of Industrial Ergonomics, 90, 103325.
  16. Körpe, G., & Küçük, L. (2021). Covid-19 döneminde hemşirelik öğrencilerinde teknoloji bağımlılığı. Istanbul Gelisim University Journal of Health Sciences, 15, 581-592.
  17. Lei, Y., Rios, V., Ji, J., Duhon, B., Boyd, H., & Xu, Y. (2024). Quantifying unsupported sitting posture impairments in humans with cervical spinal cord injury using a head-mounted IMU sensor. Spinal Cord, 62(2), 65-70.
  18. Liu, Y., Zhang, Y. H., & Lim, H.W. (2025). Effects of smartphone use in various floor sitting positions on spinal and pelvic alignment and gluteal pressure in healthy adults. Journal of Physical Therapy Science, 37(6), 240-244. https://doi.org/10.1589/jpts.37.240
  19. Mei, S., Hu, Y., Wu, X., Cao, R., Kong, Y., Zhang, L., & Li, L. (2023). Health risks of mobile phone addiction among college students in China. International Journal of Mental Health and Addiction, 21(4), 2650-2665.
  20. Palazzo, F., Nardi, A., Lamouchideli, N., Caronti, A., Alashram, A., Padua, E., & Annino, G. (2021). The effect of age, sex and a firm-textured surface on postural control. Experimental Brain Research, 239(7), 2181-2191.
  21. Pekpak, N., & Altunalan, T. (2024). Relationship between screen time with posture and motor coordination in childhood: A descriptive study. Turkiye Klinikleri Journal of Pediatrics/Türkiye Klinikleri Pediatri Dergisi, 33(2), 41-47.
  22. Puagprakong, P., Kanjanasilanont, A., Sornkaew, K., & Brady, W.S. (2022). The effects of lower crossed syndrome on upper body posture during sitting in female office workers. Muscles, Ligaments & Tendons Journal (MLTJ), 12(4), 621-627.
  23. Ran, X., Wang, C., Xiao, Y., Gao, X., Zhu, Z., & Chen, B. (2021). A portable sitting posture monitoring system based on a pressure sensor array and machine learning. Sensors and Actuators A: Physical, 331, 112900.
  24. Roggio, F., Ravalli, S., Maugeri, G., Bianco, A., Palma, A., Di Rosa, M., & Musumeci, G. (2021). Technological advancements in the analysis of human motion and posture management through digital devices. World Journal of Orthopedics, 12(7), 467-484.
  25. Salsali, M., Sheikhhoseini, R., Sayyadi, P., Hides, J. A., Dadfar, M., & Piri, H. (2023). Association between physical activity and body posture: A systematic review and meta-analysis. BMC Public Health, 23(1), 1670-1685.
  26. Sarraf, F., & Varmazyar, S. (2022). Comparing the effect of the posture of using smartphones on head and neck angles among college students. Ergonomics, 65(12), 1631-1638.
  27. Sharan, D., Mohandoss, M., Ranganathan, R., & Jose, J. (2014). Musculoskeletal disorders of the upper extremities due to extensive usage of hand held devices. Annals of Occupational and Environmental Medicine, 26(1), 22- 26.
  28. Short, N., Blair, M., Crowell, C., Loewenstein, A., Lynch, A., Nakum, R., & Warner, A. (2020). Mobile technology and cumulative trauma symptomology among millennials. Hand Therapy, 25(1), 11-17.
  29. Straker, L., Harris, C., Joosten, J., & Howie, E.K. (2018). Mobile technology dominates school children's IT use in an advantaged school community and is associated with musculoskeletal and visual symptoms. Ergonomics. 61(5), 658-669.
  30. Tholl, C., Bickmann, P., Wechsler, K., Froboese, I., & Grieben, C. (2022). Musculoskeletal disorders in video gamers- A systematic review. BMC Musculoskeletal Disorders, 23(1), 678-693.
  31. Toh, S.H., Coenen, P., Howie, E.K., & Straker, L.M. (2017). The associations of mobile touch screen device use with musculoskeletal symptoms and exposures: A systematic review. PLoS One, 12(8), e0181220. https:// doi.org/10.1371/journal.pone.0181220
  32. Torkamani, M.H., Mokhtarinia, H.R., Vahedi, M., & Gabel, C.P. (2023). Relationships between cervical sagittal posture, muscle endurance, joint position sense, range of motion and level of smartphone addiction. BMC Musculoskeletal Disorders, 24(1), 61-68.
  33. Trovato, B., Sortino, M., Zanghi, M., Petrigna, L., Giuffrida, R., & Musumeci, G. (2022). Postural evaluation in young healthy adults through a digital and reproducible method. Journal of Functional Morphology and Kinesiology, 7(4), 98. https://doi.org/10.3390/jfmk7040098
  34. Yağcı, G., & Bek, N. (2021). Genç yetişkinlerde postürün sağlıkla ilgili yaşam kalitesi üzerine etkisinin araştırılması. Türk Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Dergisi, 32(3), 70-77.
  35. Şahan, Y.T., Oral, M.A., Bezgin, S., & Demirci, C. (2021). Akıllı telefon bağımlılığı olan ve olmayan genç erişkinlerde postür, üst ekstremite fonksiyonelliği, beden kitle indeksi, boyun ağrısı ve uyku sürelerinin karşılaştırılması. Türkiye Klinikleri Sağlık Bilimleri Dergisi, 6(1), 48-54.
  36. Zećirović, A., Bjelica, B., Pajović, L., & Aksović, N. (2021). Postural status and kyphosis in school-age children. International Journal of Academic Health and Medical Research, 5(11), 90-97.