KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / İstatistikçiler Dergisi:İstatistik ve Aktüerya / 2019 / Cilt: 12 Sayı: 2

Medyan sıralı küme örneklemesinde tahmin ediciler sınıfı

A class of estimators in median ranked set sampling

Nursel Koyuncu(HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-1065-3411
Sayfa
58–71
Yayın Tarihi
2019-12-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Benzetim çalışmasından, önerilen tahmin edici sınıfının Al-Omari [1] tahmin edicisinden daha iyi performans gösterdiği söylenebilir ve regresyon tipi tahmin edicinin, Al-Omari[1] tahmin edicisinden her zaman daha etkin sonuçlar verdiği sonucuna varılabilir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, medyan sıralı küme örneklemesi (MSKÖ) altında hem bir yardımcı değişken hem de birden çok yardımcı değişken bilinmesi durumunda genel bir tahmin edici sınıfı önerilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ayrıca önerilen tahmin edicilerin mevcut tahmin edicilerden her zaman daha etkin olduğu teorik olarak gösterilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Benzetim çalışmasından, önerilen tahmin edici sınıfının Al-Omari [1] tahmin edicisinden daha iyi performans gösterdiği söylenebilir ve regresyon tipi tahmin edicinin, Al-Omari[1] tahmin edicisinden her zaman daha etkin sonuçlar verdiği sonucuna varılabilir
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Medyan sıralı küme örneklemesi · Oransal Tahmin · Etkinlik

Özet

Bu çalışmada, medyan sıralı küme örneklemesi (MSKÖ) altında hem bir yardımcı değişken hem de birden çok yardımcı değişken bilinmesi durumunda genel bir tahmin edici sınıfı önerilmiştir. Hata kareler ortalaması (HKO) ve yanlılık formülleri teorik olarak elde edilmiştir. Önerilen tahmin edicilerin performansını görmek için bir benzetim çalışması yapılmıştır. Ayrıca önerilen tahmin edicilerin mevcut tahmin edicilerden her zaman daha etkin olduğu teorik olarak gösterilmiştir. Benzetim çalışmasından, önerilen tahmin edici sınıfının Al-Omari [1] tahmin edicisinden daha iyi performans gösterdiği söylenebilir ve regresyon tipi tahmin edicinin, Al-Omari[1] tahmin edicisinden her zaman daha etkin sonuçlar verdiği sonucuna varılabilir

Abstract

In this paper we have proposed a general class of estimators under median ranked set sampling (MRSS) both one auxiliary and multi-auxiliary variables are known. The mean square error (MSE) and bias formulas are derived by theoretically. We have conducted a simulation study to see the performance of proposed estimators. Also it is shown that the proposed estimators are always more efficient than existing estimators by theoretically. From simulation study we can say that suggested class of estimator performs better than AlOmari [1] estimator and conclude that regression type estimator gives always more efficient results than AlOmari [1] estimator.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Koyuncu, N. (2019). Medyan sıralı küme örneklemesinde tahmin ediciler sınıfı. İstatistikçiler Dergisi:İstatistik ve Aktüerya, Cilt: 12 Sayı: 2, 58–71. https://ajindex.com/articles/1502735

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Al-Saleh, M.F. and Al-Omari, A.I. (2002). Multistage ranked set sampling. Journal of Statistical Planning and Inference, 102, 273-286
  2. Jemain, A.A. and Al-Omari, A.I. (2006). Multistage median ranked set samples for estimating the population mean. Pakistan Journal of Statistics, 22, 195-207.3. Jemain, A.A., Al-Omari, A.I. and Ibrahim, K. (2007). Multistage extreme ranked set sampling for estimating the population mean. Journal of Statistical Theory and Application, 6, 4, 456-471
  3. Ozturk, O. and Jafari Jozani, M. (2014). Inclusion probabilities in partially rank ordered set sampling. Computational Statistics and Data Analysis, 69, 122-132.5. Amiri, S., Modarres R. and Bhoj D.S. (2015). Ranked set sampling with random subsamples. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85, 5, 935-946
  4. Al-Omari, A.I. and Al-Nasser, A.D. (2012). On the population median estimation using robust extreme ranked set sampling. Monte Carlo Methods and Applications, 18, 2, 109-118
  5. Al-Omari, A.I. and Raqab, M.Z. (2013). Estimation of the population mean and median using truncation-based ranked set samples. Journal of Statistical Computation and Simulation, 83, 8, 1453-1471
  6. Haq, A., Brown, J., Moltchanova, E. and Al-Omari, A.I. (2013). Partial ranked set sampling design. Environmetrics, 24, 3, 201-207
  7. Haq, A., Brown, J., Moltchanova, E. and Al-Omari, A.I. (2014). Mixed ranked set sampling design. Journal of Applied Statistics, 41, 10, 2141-2156
  8. Bhoj, D.S. and Kushary, D. (2014). Ranked set sampling with unequal samples and unequal replications. Pakistan Journal of Statistics, 30, 3, 351-362
  9. Bhoj, D.S. and Kushary, D. (2016). Ranked set sampling with unequal samples for skew distributions. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86, 4, 676-681
  10. Samuh, M.H. and Qtait, A. (2015). Estimation for the parameters of the exponentiated exponential distribution using a median ranked set sampling. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 14, 1, 215-237.13. Omar, A. and Ibrahim, K. (2013). Estimation of the shape and scale parameters of the pareto distribution using extreme ranked set sampling. Pakistan Journal of Statistics, 29, 1, 33-47.14. Shabbir, J. and Gupta, S. (2015). A note on generalized exponential type estimator for population variance in survey sampling. Revista Colombiana de Estadistica, 38, 2, 385-397.15. Gupta, S. and Shabbir, J. (2015). Estimation of finite population mean in stratified random sampling with two auxiliary variables under double sampling design. Communications in Statistics - Theory and Methods, 44, 13, 2798-2808 16. Shabbir, J., Haq, A. and Gupta, S. (2014). A new difference-cum-exponential type estimator of finite population mean in simple random sampling. Revista Colombiana de Estadistica, 37, 1, 197-209
  11. Al-Omari, A. I. (2012). Ratio estimation of the population mean using auxiliary information in simple random sampling and median ranked set sampling. Statistics and Probability Letters, 82, 1883-1890
  12. Koyuncu, N. (2016). New difference-cum-ratio and exponential type estimators in median ranked set sampling. Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, 45, 1, 207-225
  13. Koyuncu, N. (2015). Ratio estimation of the population mean in extreme ranked set and double robust extreme ranked set sampling. International Journal of Agricultural and Statistical Sciences, 11, 1, 21-28
  14. Srivastava, S.K. and Jhajj, S.K. (1980). A class of estimators using auxiliary information for estimating finite population variance. Sankhya, C, 42, 87-96
  15. Srivastava, S.K. (1980). A class of estimator using auxiliary information in sample surveys. Canadian Journal of Statistics, 8, 253-254.22. Koyuncu, N. and Kadilar, C. (2010). On improvement in estimating population mean in stratified random sampling. Journal of Applied Statistics, 37, 6, 999-1013.