KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / International Journal of Chemistry and Technology / 2026 / Volume: 3 Issue: 1

HyperChem programı kullanarak bazı aromatik karboksilik asitlerin HOMO, LUMO, termoplastik özellikleri ve QSAR incelemesinin teorik araştırılması

The theoretical investigation of HOMO, LUMO, thermophysical properties and QSAR study of some aromatic carboxylic acids using HyperChem programming

Ajoy Kumer(European University of Bangladesh)0000-0001-5136-6166
Md Nuruzzaman Sarker0000-0003-2760-0113
Sunanda Paul0000-0001-7739-4018
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2019-06-28
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Hesaplanan QSAR parametreleri, insan vücudundaki biyolojik aktivite ve metabolizmanın tahmininde önemli bir role sahiptir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Kimyasalların moleküler mekanizmasını geliştirmek, termokimyasal ve biyolojik etkileşimler hesaplamalı kimyanın temel amacı olarak düşünülmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Moleküllerin serbest enerjisi, entropisi, dipol momenti, bağlanma enerjisi, nükleer enerjisi, elektronik enerjisi, oluşum ısısı gibi bazı termodinamik parametreleri ve yük yoğunluğu, yüzey alanı ızgarası, hacim, LogP, polarizasyon, kırılma, moleküler kütle gibi QSAR (kantitatif yapı aktivite ilişkisi) özellikleri, ve HOMO (en yüksek dolu moleküler orbital), ve LUMO (en düşük boş moleküler orbital), HUMO (en yüksek boş moleküler orbital)- LUMO enerji aralığı, iyonlaşma potansiyeli ve elektron afinitesi gibi reaktivite özellikleri, HyperChem 8.0.10 programı kullanılarak belirlenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Hesaplanan QSAR parametreleri, insan vücudundaki biyolojik aktivite ve metabolizmanın tahmininde önemli bir role sahiptir.
🔬Tür:Research Article
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Hyperchem 8.0.10 · aromatic carboxylic acid · QSAR

Özet

Kimyasalların moleküler mekanizmasını geliştirmek, termokimyasal ve biyolojik etkileşimler hesaplamalı kimyanın temel amacı olarak düşünülmektedir. Moleküllerin serbest enerjisi, entropisi, dipol momenti, bağlanma enerjisi, nükleer enerjisi, elektronik enerjisi, oluşum ısısı gibi bazı termodinamik parametreleri ve yük yoğunluğu, yüzey alanı ızgarası, hacim, LogP, polarizasyon, kırılma, moleküler kütle gibi QSAR (kantitatif yapı aktivite ilişkisi) özellikleri, ve HOMO (en yüksek dolu moleküler orbital), ve LUMO (en düşük boş moleküler orbital), HUMO (en yüksek boş moleküler orbital)- LUMO enerji aralığı, iyonlaşma potansiyeli ve elektron afinitesi gibi reaktivite özellikleri, HyperChem 8.0.10 programı kullanılarak belirlenmiştir. Hesaplanan QSAR parametreleri, insan vücudundaki biyolojik aktivite ve metabolizmanın tahmininde önemli bir role sahiptir.

Abstract

Growing the molecular mechanism of chemicals, thermochemical and biological interactions is considered as the ultimate goal of computational chemistry. Some thermodynamic parameters such as free energy, entropy, dipole moment, binding energy, nuclear energy, electronics energy, heat of formation, and QSAR (quantitative structure activity relationship) properties of molecules like charge density, surface area grid, volume, LogP, polarizability, refractivity, molecular mass, and reactivity properties of molecules like HOMO (the highest occupied molecular orbital ), LUMO (the lowest unoccupied molecular orbital), HUMO ( the highest unoccupied molecular orbital )-LUMO gap, ionization potential and electron affinity were determined using the HyperChem 8.0.10 program. The computed QSAR parameters have a significant role in the estimation of the biological activity and metabolism in the human body.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Kumer, A., Sarker, M. N., Paul, S. (2019). HyperChem programı kullanarak bazı aromatik karboksilik asitlerin HOMO, LUMO, termoplastik özellikleri ve QSAR incelemesinin teorik araştırılması. International Journal of Chemistry and Technology, Volume: 3 Issue: 1. https://doi.org/10.32571/ijct.478179

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (43)

  1. Bridges, J.; French, M.; Smith, R.; Williams, R. Biochem. J. 1970, 118, 47-51.
  2. Chou, S.; Huang, C. Chemosphere 1999, 38, 2719-2731.
  3. Nayak, J.; Sahu, S.; Kasuya, J.; Nozaki, S. Appl. Surf. Sci. 2008, 254, 7215-7218.
  4. Mroz, Z. Advances in Pork Production 2005, 16, 169-182.
  5. Doherty, H. M.; Selvendran, R. R.; Bowles, D. J. Physiol. Mol. Plant P. 1988, 33, 377-384.
  6. Hazan, R.; Levine, A.; Abeliovich, H. Appl. Env. Microbiol. 2004, 70, 4449-4457.
  7. Salmond, C. V.; Kroll, R. G.; Booth, I. R. J. Gen. Microbiol. 1984, 130, 2845-2850.
  8. Sakata, Y.; Ponec, V. Appl. Catal A- GEN. 1998, 166, 173-184.
  9. Kluge, H.; Broz, J.; Eder, K. J. Anim. Physiol. An. N. 2006, 90, 316-324.
  10. Arendt, W. D.; Bohnert, T. J.; Holt, M. S. Google Patents, 2001.
  11. Stauffer, D.; Puletti, P. Google Patents, 1993.
  12. McBride, W. D.; Catherine, G.; Linda F.; Ali, M. The U.S. Department of Agriculture (USDA), 2015, 188.
  13. Ritz, J.; Fuchs, H.; Kieczka, H.; Moran, W. C. Ullmann's Ency. Ind. Chem. 2000.
  14. Talukdar, J.; Wong, E. H. S.; Mathur, V. K. Sol. Energy 1991, 47, 165-171.
  15. Zeng, Z.; Zhou, R. Google Patents, 2014.
  16. Kyle, A. A.; Dahl, M. V. Am. J. Clin. Dermatol. 2004, 5, 443-451.
  17. Akhtar, N.; Verma, A.; Pathak, K. Curr. Pharm. Design.2015, 21, 2892-2913.
  18. Amborabé, B.-E.; Fleurat-Lessard, P.; Chollet, J.-F.; Roblin, G. Plant. Physiol.Biochem. 2002, 40, 1051-1060.
  19. Benchea, A. C.; G Marius; Dorohoi, D. O. Construcţii de Maşini. 2016, 62, 41-50.
  20. Waterman, M. S. Introduction to computational biology: maps, sequences and genomes, C. R. C. Press, 1995.
  21. Dwyer, M. A.; Looger, L. L.; Hellinga, H. W. Science 2004, 304, 1967-1971.
  22. Yap, C. W. J. Comput. Chem. 2011, 32, 1466-1474
  23. Gramatica, P.; Papa, E. QSAR & Combinatorial Science 2003, 22, 374-385.
  24. Xia, B.; Ma, W.; Zheng, B.; Zhang, X.; Fan, B. Eur. J. Med. Chem. 2008, 43, 1489-1498.
  25. Raies, A. B.; Bajic, V. B. WIREs: Comput. Mol. Sci. 2016, 6, 147-172.
  26. Shahpar, M.; Esmaeilpoor, S. Asian J. Green Chem. 2017, 2, 116-129.
  27. Smith, D. M.; Mitchell, J. Analyt. Chem. 1950, 22(6), 750-755.
  28. Kaufman, L.; Cohen, M. Prog. Met. Phys. 1958, 7, 165-246.
  29. Shapiro, A. H. The dynamics and thermodynamics of compressible fluid flow. Vol.1, Wiley, New York, 1953.
  30. Guggenheim, E. A. Thermodynamics- An advanced treatment for chemists and physicsists. Amsterdam, North-Holland, p.414, 1985.
  31. Von Bertalanffy, L. Science 1950, 111, 23-29.
  32. Frank, H. S.; Evans, M. W. J. Chem. Phys., 1945, 13, 507-532.
  33. Bartlett, R. J.; Musiał, M. Rev. Mod. Phys. 2007, 79, 291.
  34. McIver Jr, J. W.; Komornicki, A. Chem. Phys. Lett. 1971, 10, 303-306.
  35. Yang, W.; Ayers, P. W. In Computational Medicinal Chemistry for Drug Discovery; CRC Press, pp. 103-132. 2003.
  36. Froimowitz, M. Biotechniques 1993, 14(6), 1010-1013.
  37. Evans, D. A.; Mitch, C. H.; Thomas, R. C.; Zimmerman, D. M.; Robey, R. L. J. Am. Chem. Soc. 1980, 102(18), 5955-5956.
  38. Howard, A.; McIver, J.; Collins, J. HyperChem Computational Chemistry. Hypercube Inc. Waterloo. 1994.
  39. Ayala, P. Y.; Scuseria, G. E., J. Chem. Phys.1999, 110, 3660-3671.
  40. Muthu, S.; Maheswari, J. U. Spectrochim. Acta A: Mol. Biomol. Spect. 2012, 92, 154-163.
  41. Timofeeva, L.; Kleshcheva, N. Appl. Microbiol. Biot. 2011, 89, 475-492.
  42. Böhm, M.; Stürzebecher, J.; Klebe, G. J. Med. Chem. 1999, 42, 458-477.
  43. Ayala, P. Y.; Scuseria, G. E., J. Chem. Phys.1999, 110, 3660-3671.