KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Etkileşim / 2026 / Sayı: 11

Habere Maruz Kalmak: Mobil Haber Uygulamalarının Anlık Bildirimleri Üzerine Bir İnceleme

Being exposed to news: A review of instant notifications of mobile news apps

Ceren Saran0000-0003-2444-2455
Sayfa
292–315
Yayın Tarihi
2023-04-21
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Halihazırda mülkiyet yoğunlaşması olan Türkiye’deki medya endüstrisinde mevcut güç ilişkilerinin dijital medya ortamında da sürdüğü varsayımından hareket eden bu araştırmada; anlık bildirim (push notification) yoğunluklarının gündeme göre ve uygulamalar arasında farklılaştığı görülmüş, uygulamalarda çokça hatayla karşılaşıldığı ve bildirim yoğunluğunun kullanıcı deneyimine zarar verdiği sonucuna varılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Gündelik yaşamın pek çok alanında kullanılan mobil cihazlar, çeşitli uygulamalar aracılığıyla kullanıcının deneyim ve tercihlerine ilişkin verilerin toplanmasında etkin olan araçlardır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Günümüzde, başlıca haber kaynağının çevrimiçi kaynaklar olduğu Türkiye’de, temel gelir modeli reklama dayalı olan dijital ana akım haber medyası, kullanıcı etkileşim oranları ve trafiklerini yüksek tutmak için tüm mecraları etkin şekilde kullanmaya yönelmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Halihazırda mülkiyet yoğunlaşması olan Türkiye’deki medya endüstrisinde mevcut güç ilişkilerinin dijital medya ortamında da sürdüğü varsayımından hareket eden bu araştırmada; anlık bildirim (push notification) yoğunluklarının gündeme göre ve uygulamalar arasında farklılaştığı görülmüş, uygulamalarda çokça hatayla karşılaşıldığı ve bildirim yoğunluğunun kullanıcı deneyimine zarar verdiği sonucuna varılmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Mobil haber uygulamaları · dijital haber medyası · algoritmalar

Özet

Gündelik yaşamın pek çok alanında kullanılan mobil cihazlar, çeşitli uygulamalar aracılığıyla kullanıcının deneyim ve tercihlerine ilişkin verilerin toplanmasında etkin olan araçlardır. İçerik üreticileri tarafından zaman ve mekân sınırı olmaksızın kullanıcıya içerikleri iletme olanağı sunan mobil cihazlar, zamanla kullanıcıların habere eriştiği ana mecralar haline gelmiştir. Günümüzde, başlıca haber kaynağının çevrimiçi kaynaklar olduğu Türkiye’de, temel gelir modeli reklama dayalı olan dijital ana akım haber medyası, kullanıcı etkileşim oranları ve trafiklerini yüksek tutmak için tüm mecraları etkin şekilde kullanmaya yönelmiştir. Google Haberler, Flipboard, Bundle gibi, farklı kaynaklardan haberleri derleyip kişiselleştirme algoritmalarıyla kullanıcılara sunan haber uygulamalarından faydalanan medya kuruluşları, kendi uygulamalarını da geliştirmiştir. Bu çalışmada, SimilarWeb Haber ve Medya kategorisinde, aylık ziyaret sayısına göre üst sıralarda gelen Sözcü, Hürriyet, Sabah ve Habertürk’ün mobil uygulamaları incelenmiştir. Halihazırda mülkiyet yoğunlaşması olan Türkiye’deki medya endüstrisinde mevcut güç ilişkilerinin dijital medya ortamında da sürdüğü varsayımından hareket eden bu araştırmada; anlık bildirim (push notification) yoğunluklarının gündeme göre ve uygulamalar arasında farklılaştığı görülmüş, uygulamalarda çokça hatayla karşılaşıldığı ve bildirim yoğunluğunun kullanıcı deneyimine zarar verdiği sonucuna varılmıştır. Anlık bildirimlerde politika haberleri ağırlıktayken, öne çıkarılan aktörler Cumhurbaşkanı Erdoğan ile bakanlar olmuştur. Ana akım medyanın içeriklerini kullanıcının gündelik hayat temposunda sürekli baktığı yere taşıma olanağı sağlayan mobil uygulama bildirimlerinin, toplumdaki egemenlerin ve siyasal iktidar temsilcilerinin mesajlarının iletildiği alanlar olduğu görülmüştür.

Abstract

Mobile devices, used in many areas of daily life, are practical tools for collecting data on the user’s experience and preferences through various applications. Mobile devices offering content producers the opportunity to transmit content to users without time and place limits have become the main channels where users access news over time. Online sources have now become the main channel for news reading in Turkey. Thus, the digital mainstream news media, of which the basic income model is based on advertising, has tended to use all channels effectively to keep user interaction rates and traffic high. Today, in Turkey, where the primary news sources are online, digital mainstream news media has tended to use all channels effectively to keep user interaction rates and traffic high because of having an income model based on advertising. Media organisations, which benefit from news applications such as Google News, Flipboard, and Bundle, which compile news from different sources and present them to users with personalisation algorithms, have also developed their applications. In this study, the mobile applications of Sözcü, Hürriyet, Sabah and Habertürk, which are in the top ranks according to the number of monthly visits in the SimilarWeb News and Media category, are analysed. In this research, it was assumed that the current power relations in the news media in Turkey, where there is already a concentration of ownership, continue in the digital media environment. In this direction, it is seen that frequency of push notifications differs according to the agenda and between applications; it has been concluded that many errors are encountered in applications, and notifications’ frequency harms the user experience. While political news predominated in instant notifications, the prominent actors are President Erdoğan and ministers. It has been seen that mobile application notifications allow mainstream media content to be moved to the place where the user is constantly looking at the tempo of daily life. They also provide channels for the messages of the dominants and political power representatives in the society.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Saran, C. (2023). Habere Maruz Kalmak: Mobil Haber Uygulamalarının Anlık Bildirimleri Üzerine Bir İnceleme. Etkileşim, Sayı: 11, 292–315. https://doi.org/10.32739/etkilesim.2023.6.11.198

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (59)

  1. Akyüz, S. S. (2019). 31 Mart 2019 Yerel Seçimleri öncesi son dakika haber bildirimlerinin içerik analizi: haber türleri, tık tuzakları ve iktidar-muhalefet haberlerinin dağılımı. İnönü Üniversitesi İletişim Fakültesi Elektronik Dergisi (İNİF E-Dergi), 4(2), 153-167.
  2. Alışkan, A. (2021, 23 Mayıs). Kullanılabilirlik ve önemi. 20 Aralık 2022 tarihinde https://medium.com/uxminimal/kullan%C4%B1labilirlik-ve-%C3%B- 6nemi-140a63577272 adresinden erişilmiştir.
  3. Bauman, Z. (2017). Akışkan modernite (S. O. Çavuş, Ed.). Can Yayınları.
  4. Bauman, Z., & Lyon, D. (2016). Akışkan gözetim (E. Yılmaz, Çev). Ayrıntı Yayınları.
  5. Benjamin, R. (2019). Race after technology: Abolitionist tools for the new jim code. Polity Press.
  6. Benton, J. (2021, 3 Kasım). Is the smartphone lock screen the key to reaching the most casual news consumers? This Indian company says yes. Nieman Lab. 30 Kasım 2022 tarihinde https://www.niemanlab.org/2021/11/is-the-smartphonelock- screen-the-key-to-reaching-the-most-casual-news-consumers-this-indiancompany- says-yes/ adresinden erişilmiştir.
  7. Binark, M. (2017, Haziran). Algoritmaların yarattığı yankı odalarında siyasal katılım olanağı ya da olanaksızlığı. Varlık, 1317, 19-23.
  8. Charitsis, V., Zwick, D., &, Bradshaw, A. (2018). Creating worlds that create audiences: Theorising personal data markets in the age of communicative capitalism. TripleC: Communication, Capitalism & Critique. Open Access Journal for a Global Sustainable Information Society, 16(2), 820-834. https://doi.org/10.31269/triplec. v16i2.1041
  9. Cukier, K., & Mayer-Schoenberger, V. (2013). The rise of big data: How it’s changing the way we think about the world essay. Foreign Affairs, 92, [i]-40.
  10. Diakopoulos, N. (2020). Computational news discovery: Towards design considerations for editorial orientation algorithms in journalism. Digital Journalism, 8(7), 945-967. https://doi.org/10.1080/21670811.2020.1736946
  11. Diakopoulos, N., Trielli, D., &, Lee, G. (2021). Towards Understanding and Supporting Journalistic Practices Using Semi-Automated News Discovery Tools. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5(CSCW2), 406:1-406:30. https://doi.org/10.1145/3479550
  12. Dixon, S. (2022, 23 Temmuz). Most used social media platform. Statista. 12 Kasım 2022 tarihinde https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks- ranked-by-number-of-users/ adresinden erişilmiştir.
  13. Edgerly, S. (2022). The head and heart of news avoidance: How attitudes about the news media relate to levels of news consumption. Journalism, 23(9), 1828-1845. https://doi.org/10.1177/14648849211012922
  14. Ferrer-Conill, R., & Tandoc Jr, E. C. (2018). The audience-oriented editor. Digital Journalism, 6(4), 436-453. https://doi.org/10.1080/21670811.2018.1440972
  15. Fletcher, R., & Nielsen, R. K. (2018). Automated serendipity. Digital Journalism, 6(8), 976-989. https://doi.org/10.1080/21670811.2018.1502045
  16. Franciska, C. (2021, 31 Ağustos). Investigating an emerging Asian news delivery platform: Android lock-screens. Reuters Institute for the Study of Journalism. 5 Ekim 2022 tarihinde https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/investigating-emerging- asian-news-delivery-platform-android-lock-screens adresinden erişilmiştir.
  17. Fuchs, C. (2012). Critique of the political economy of Web 2.0 surveillance. C. Fuchs, K. Boersma, A. Albrechtslund, &, M. Sandoval (Ed.), Internet and surveillance: The challenges of Web 2.0 and social media içinde (ss. 31-70). Routledge.
  18. . Bilişsel kapitalizm ya da enformasyonel kapitalizm? Enformasyonel ekonomide sınıfın rolü. M. A. Peters & E. Bulut (Ed.), & K. Özdil (Çev.), Bilişsel kapitalizm!: Eğitim ve dijital emek içinde (ss. 137-188). Nota Bene Yayınları.
  19. . Dijital kapitalizm çağında Marx’ı yeniden okumak (D. Saraçoğlu, Çev.). Nota Bene Yayınları.
  20. Galloway, A. R. (2006). Gaming: Essays on algorithmic culture. University of Minnesota Press.
  21. Gavilan, D., Fernández-Lores, S., &, Martinez-Navarro, G. (2020). Vividness of news push notifications and users’ response. Technological Forecasting and Social Change, 161, 1-7. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120281
  22. Gil de Zúñiga, H., Weeks, B., & Ardèvol-Abreu, A. (2017). Effects of the news-findsme perception in communication: Social media use implications for news seeking and learning about politics. Journal of Computer-Mediated Communication, 22(3), 105-123. https://doi.org/10.1111/jcc4.12185
  23. Hallinan, B., & Striphas, T. (2016). Recommended for you: The Netflix Prize and the production of algorithmic culture. New Media & Society, 18(1), 117-137. https:// doi.org/10.1177/1461444814538646
  24. Hermida, A. (2020). Post-Publication gatekeeping: The interplay of publics, platforms, paraphernalia, and practices in the circulation of news.
  25. Journalism & Mass Communication Quarterly, 97(2), 469-491. https://doi. org/10.1177/1077699020911882
  26. İnal, Y., & Güner, H. (2016). Yazılım geliştiricilerin kullanıcı deneyimi ve kullanılabilirlik konusundaki farkındalıklarının ve bilgi seviyelerinin belirlenmesi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 22(5). https://dergipark.org. tr/tr/pub/pajes/issue/24961/263449
  27. Katz, Y. (2020). Artificial whiteness: Politics and ideology in artificial intelligence. Columbia University Press.
  28. Kızılkaya, E., Kuleli, M., &, Gül, İ. (2022). Journo haber tüketicisi araştırması 2022: Güncel pazar verileri, uzman görüşleri ve izlerkitle yorumları. 28 Journo. 25 Aralık 2022 tarihinde https://journo.com.tr/wp-content/uploads/2022/12/Journo- Haber-Tuketicisi-Arastirmasi.pdf adresinden erişilmiştir.
  29. Kligler-Vilenchik, N., Hermida, A., Valenzuela, S., &, Villi, M. (2020). Studying incidental news: Antecedents, dynamics and implications. Journalism, 21(8), 1025- 1030. https://doi.org/10.1177/1464884920915372
  30. Laricchia, F. (2022, 17 Kasım). Android-Statistics&Facts. Statista. 30 Kasım 2022 tarihinde https://www.statista.com/topics/876/android/ adresinden erişilmiştir.
  31. Lyon, D. (2019). Surveillance capitalism, surveillance culture and data politics. D. Bigo, E. Isin, & E. Ruppert (Ed.), Data politics: Worlds, subjects, rights içinde (ss. 64-77). Routledge.
  32. Manzerolle, V. R., & Kjosen, A. M. (2014). Sermayenin iletişimi sayısal medya ve hızlanmanın mantığı. V. Mosco & C. Fuchs (Ed.), & B. Durdağ (Çev.), Marx geri döndü: Medya, meta ve sermaye birikimi içinde (ss. 217-254). Nota Bene Yayınları.
  33. Media Ownership Monitor (MOM) Türkiye. (tarih yok). Reporters Without Borders (RSF) & Bianet. 30 Kasım 2022 tarihinde https://turkey.mom-rsf.org/tr/ adresinden erişilmiştir.
  34. Mosco, V. (2009). The political economy of communication (2. baskı). SAGE Publications.
  35. Natarajasivan, D., & Govindarajan, M. (2014). An Overview on Mobile Data Mining. International Journal of Computer Applications, 99(12), 11-14. https://www.ijcaonline. org/archives/volume99/number12/17424-8277
  36. Norman, D., & Nielsen, J. (tarih yok). The definition of user experience (UX). Nielsen Norman Group. 30 Kasım 2022 tarihinde https://www.nngroup.com/articles/ definition-user-experience/ adresinden erişilmiştir.
  37. OECD. (2017). Algorithms and collusion: Competition policy in the digital age. Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). 10 Ağustos 2022 tarihinde https://www.oecd.org/daf/competition/Algorithms-and-colllusion- competition-policy-in-the-digital-age.pdf adresinden erişilmiştir.
  38. Pariser, E. (2011). The filter bubble: What the Internet is hiding from you. Penguin Press.
  39. Poell, T., Nieborg, D., & van Dijck, J. (2019). Platformisation. Internet Policy Review, 8(4). 1-13. https://doi.org/10.14763/2019.4.1425
  40. PwC Türkiye. (2020). Küresel eğlence ve medya sektörüne bakış 2020-2024. PwC Türkiye. 10 Ağustos 2022 tarihinde https://www.pwc.com.tr/kuresel-eglence- ve-medya-sektorune-bakis-2020-2024 adresinden erişilmiştir.
  41. Saran Doğan, C. (2022). Enformasyonel kapitalizm, veri ve gazetecilik: Türkiye’de dijital kullanıcı verilerinin haber sitelerinde kullanımı (Yayımlanmamış doktora tezi). Galatasaray Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  42. Similarweb. (tarih yok). 1 Haziran 2022 tarihinde https://www.similarweb.com/tr/ adresinden erişilmiştir.
  43. Statista Research Department. (2022, 2 Aralık). Google: Ad revenue 2001-2021. Statista. 10 Ağustos 2022 tarihinde https://www.statista.com/statistics/266249/ advertising-revenue-of-google/ adresinden erişilmiştir.
  44. Striphas, T. (2015). Algorithmic culture. European Journal of Cultural Studies, 18(4- 5), 395-412. https://doi.org/10.1177/1367549415577392
  45. Stroud, N. J., Peacock, C., & Curry, A. (2016). Mobile news notifications. Engaging News Project. 10 Ağustos 2022 tarihinde https://mediaengagement.org/
  46. wp-content/uploads/2016/10/Engaging-News-Project-Mobile-News-Notifications. pdf adresinden erişilmiştir.
  47. . The Effects of mobile push notifications on news consumption and learning. Digital Journalism, 8(1), 32-48. https://doi. org/10.1080/21670811.2019.1655462
  48. Sunstein, C. R. (2007). Republic.com 2.0. Princeton University Press.
  49. Swart, J. (2021). Experiencing algorithms: How young people understand, feel about, and engage with algorithmic news selection on social media. Social Media + Society, 7(2), 1-11. https://doi.org/10.1177/20563051211008828
  50. Toff, B., & Nielsen, R. K. (2018). “I just Google it”: Folk theories of distributed discovery. Journal of Communication, 68(3), 636-657. https://doi.org/10.1093/joc/ jqy009
  51. Ünal, Ö., & Temiz, H. E. (2022). Gig ekonomisi bağlamında iş ilişkisinin değişen yüzü: Uber örneği. Çalışma ve Toplum, 1(72), 167-206. https://doi.org/10.54752/ ct.1060793
  52. Van Damme, K., Martens, M., Leuven, S. V., Abeele, M. V., &, Marez, L. D. (2020). Mapping the mobile DNA of news. Understanding incidental and serendipitous mobile news consumption. Digital Journalism, 8(1), 49-68. https://doi.org/10.10 80/21670811.2019.1655461
  53. van Dijck, J. (2014). Datafication, dataism and dataveillance: Big Data between scientific paradigm and ideology. Surveillance & Society, 12(2), 197-208. https://doi. org/10.24908/ss.v12i2.4776
  54. van Dijck, J., Nieborg, D., &, Poell, T. (2019). Reframing platform power. Internet Policy Review, 8(2)i 1-18. https://doi.org/10.14763/2019.2.1414
  55. Villi, M., Aharoni, T., Tenenboim-Weinblatt, K., Boczkowski, P. J., Hayashi, K., Mitchelstein, E., Tanaka, A., & Kligler-Vilenchik, N. (2022). Taking a break from news: A Five-nation study of news avoidance in the digital era. Digital Journalism, 10(1), 148-164. https://doi.org/10.1080/21670811.2021.1904266
  56. Wheatley, D., & Ferrer-Conill, R. (2021). The temporal nature of mobile push notification alerts: A study of european news outlets’ dissemination patterns. Digital Journalism, 9(6), 694-714. https://doi.org/10.1080/21670811.2020.1799425
  57. Wu, S., Jr, E. C. T., &, Salmon, C. T. (2019). When journalism and automation ıntersect: Assessing the Influence of the technological field on contemporary newsrooms. Journalism Practice, 13(10), 1238-1254. https://doi.org/10.1080/17 512786.2019.1585198
  58. Yanardağoğlu, E. (2021). ‘Just the way my generation reads the news’: News consumption habits of youth in Turkey and the UK. Global Media and Communication, 17(2), 149-166. https://doi.org/10.1177/1742766520979729
  59. Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. PublicAffairs.