Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu verilerin analiz edilmesiyle gelecekteki müsabakaların skorları tahmin edilebilmekte, oyunda yeni stratejiler belirlenebilmekte, sporcu, antrenör, tesis, sporcu araç gereçleri seçimlerinde bu verilerden yararlanılabilmekte, performans değerlendirmesi, sporcu sakatlanma riskleri, bilet satış tahminleri ve analizleri yapılabilmektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Hızla gelişen teknolojiyle birlikte depolanan verilerde de çok fazla artış olmuştur. Bu kadar çok veri arasından önemli ve istenilen verilerin ayırt edilebilmesi çok önemlidir. Bunun için en etkin kullanılan yöntem veri madenciliği yöntemidir. Veri madenciliği en kısa tanımıyla depolama ortamına kaydedilmiş çok fazla veri arasından istenilen, önemli ve değerli bilgilerin ortaya çıkarılmasıdır. Yeni bir konu olmakla birlikte çok fazla uygulama alanı bulunmaktadır. En fazla uygulama yapılan alanlar tıp, biyoloji ve genetiktir. Bu çalışmanın amacı veri madenciliğinin spor alanında kullanımının incelenmesidir. Ülkemizde sporda veri madenciliğiyle ilgili çok fazla bilimsel çalışma bulunmazken, yurtdışında bu alan oldukça gelişmiştir. Spor veri madenciliği teknikleri için oldukça uygun bir alandır. Sporcular, takımlar, müsabakalar ve sezonlarla ilgili çok fazla veri bulunmaktadır. Bu verilerin analiz edilmesiyle gelecekteki müsabakaların skorları tahmin edilebilmekte, oyunda yeni stratejiler belirlenebilmekte, sporcu, antrenör, tesis, sporcu araç gereçleri seçimlerinde bu verilerden yararlanılabilmekte, performans değerlendirmesi, sporcu sakatlanma riskleri, bilet satış tahminleri ve analizleri yapılabilmektedir.
Abstract
With the rapidly developing technology, there has been a great increase in stored data. It is very important to be able to distinguish important and desired data from so many data. The most effective method for this is the data mining method. In its shortest definition data mining is the process of extracting desired, significant and valuable information from a lot of data stored in a storage medium. Although data mining is a new issue, there are many application areas of it. Medicine, biology and genetics are the most used application areas. The purpose of this study is to examine the use of data mining in sports. While there are not many studies about data mining in sports in our country, this field has developed considerably in abroad. Sport is a very suitable field for the techniques of data mining. There are a lot of datum about the athletes, teams, competitions and seasons. By analyzing these datum, the scores of future competitions can be predicted, new strategies can be defined in a game. Furthermore; in the selection of athletes, coaches, facilities and sports equipments these datum can be used and we can make predictions about performance evaluations, injury risks of athletes, ticket sales