Dergiler / Balıkesir Sağlık Bilimleri Dergisi / 2026 / Volume: 15 Issue: 1

Hiperlipidemili Hastalarda Fiziksel Aktivite Danışmanlığı için Eğitsel Bir Araç Olarak ChatGPT-4'ün Değerlendirilmesi

Evaluating ChatGPT-4 as an Educational Tool for Physical Activity Counseling in Patients with Hyperlipidemia

Zeliha Çelik(AMASYA ÜNİVERSİTESİ, SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ)0000-0003-2550-7791
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2026-02-28
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: mDISCERN, GKS, doğruluk ve anlaşılabilirlik için genel ortalamalar sırasıyla 3.30, 4.30, 5.43 ve 2.47’dir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: ChatGPT, çeşitli tıbbi alanlarda hasta eğitimi amacıyla yaygın olarak kullanılan bir büyük dil modeli aracıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışma, ChatGPT-4’ün hiperlipidemi hastalarında fiziksel aktivite danışmanlığına ilişkin sık sorulan sorulara verdiği yanıtların güvenilirlik, kalite, doğruluk, anlaşılabilirlik ve okunabilirlik açısından değerlendirilmeyi amaçlamıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: mDISCERN, GKS, doğruluk ve anlaşılabilirlik için genel ortalamalar sırasıyla 3.30, 4.30, 5.43 ve 2.47’dir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Artificial Intelligence · Counseling · Hyperlipidemia

Özet

Amaç: ChatGPT, çeşitli tıbbi alanlarda hasta eğitimi amacıyla yaygın olarak kullanılan bir büyük dil modeli aracıdır. Bu çalışma, ChatGPT-4’ün hiperlipidemi hastalarında fiziksel aktivite danışmanlığına ilişkin sık sorulan sorulara verdiği yanıtların güvenilirlik, kalite, doğruluk, anlaşılabilirlik ve okunabilirlik açısından değerlendirilmeyi amaçlamıştır. Gereç ve Yöntem: ChatGPT-4’ün dislipidemili hastalarda fiziksel aktivite ve yönetimine ilişkin 30 yaygın soruya verilen yanıtlar, beş tematik kategoriye (C1–C5) ayrılmıştır. Bu kategoriler; hiperlipidemide fiziksel aktivite, fiziksel aktiviteye yönelik engeller, kolaylaştırıcılar, fiziksel aktivitenin içeriği ve fiziksel aktivitenin yaşam kalitesi ile sağlık sonuçları üzerindeki etkisi ile ilişkilidir. Yanıtların güvenilirliği (modifiye DISCERN [mDISCERN], kalitesi (Global Kalite Ölçeği [GKS]), doğruluğu (altı-puanlı Likert ölçeği), anlaşılabilirliği (üç-puanlı Likert ölçeği) ve okunabilirliği (Flesch Okuma-Kolaylığı Ölçeği) değerlendirilmiştir. Bulgular: mDISCERN, GKS, doğruluk ve anlaşılabilirlik için genel ortalamalar sırasıyla 3.30, 4.30, 5.43 ve 2.47’dir. Ortalama okunabilirlik puanı 40.05’tir. mDISCERN, GKS, doğruluk ve anlaşılabilirlik için hesaplanan ICC değerleri sırasıyla 0.634, 0.470, 0.742 ve 0.567 olarak bulunmuştur. Sonuç: ChatGPT-4, fiziksel aktivite danışmanlığına ilişkin verdiği yanıtlarda orta düzeyde güvenilirlik, yüksek düzeyde kalite, doğruluk ve anlaşılabilirlik göstermiştir. Ancak yanıtların düşük okunabilirlik düzeyi ve kaynak göstermemesi önemli sınırlılıklar olarak belirlenmiştir. ChatGPT-4, hiperlipidemi hastalarında fiziksel aktivite eğitimi için tamamlayıcı bir araç olarak kullanılabilir olsa da güvenli ve bireyselleştirilmiş sağlık iletişimi sağlamak için uzman gözetimi gereklidir.

Abstract

Objective: ChatGPT is widely used as a large language model tool for patient education across various medical fields. This study aimed to evaluate the reliability, quality, accuracy, comprehensibility, and readability of ChatGPT-4 responses to frequently asked questions regarding physical activity counseling in individuals with hyperlipidemia. Materials and Methods: The responses provided by ChatGPT-4 to 30 common questions about physical activity and management in patients with dyslipidemia were categorized into five thematic groups (C1-C5). These categories were associated with physical activity in hyperlipidemia, barriers, facilitators, content of physical activity, impact of physical activity on quality of life and health outcomes. The reliability (modified [m] DISCERN tool), quality (Global Quality Scale, GQS), accuracy (six-point Likert scale), comprehensibility (three-point Likert scale) and readability (Flesch Reading-Ease Scale) of the responses were evaluated. Results: The mean scores for mDISCERN, GQS, accuracy and comprehensibility were 3.30, 4.30, 5.43, 2.47, respectively. The mean readability score was 40.05. The ICC values for the mDISCERN, GQS, accuracy, comprehensibility were 0.634, 0.470, 0.742, and 0.567, respectively. Conclusion: ChatGPT-4 demonstrated a moderate level of reliability; high levels of quality, accuracy and comprehensibility in responses related to physical activity counseling. However, difficult readability and lack of source citations were observed in responses. Although ChatGPT-4 may use as a complementary tool to physical activity education in patients with hyperlipidemia, professional supervision is important to ensure safe and personalized health communication.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Çelik, Z., Sari, F., Bayram, A. (2026). Hiperlipidemili Hastalarda Fiziksel Aktivite Danışmanlığı için Eğitsel Bir Araç Olarak ChatGPT-4'ün Değerlendirilmesi. Balıkesir Sağlık Bilimleri Dergisi, Volume: 15 Issue: 1. https://doi.org/10.53424/balikesirsbd.1761734

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (30)

  1. Bernard, A., Langille, M., Hughes, S., Rose, C., Leddin, D., & Van Zanten, S. V. (2007). A systematic review of patient inflammatory bowel disease information resources on the World Wide Web. The American Journal of Gastroenterology, 102(9), 2070-2077. https://doi.org/10.1111/j.1572-0241.2007.01325.x
  2. Chapman, M. J., Ginsberg, H. N., Amarenco, P., Andreotti, F., Borén, J., Catapano, A. L., et al. (2011). Triglyceride-rich lipoproteins and high-density lipoprotein cholesterol in patients at high risk of cardiovascular disease: evidence and guidance for management. European Heart Journal, 32(11), 1345-1361. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehr112
  3. Cotugna, N., Vickery, C. E., & Carpenter-Haefele, K. M. (2005). Evaluation of literacy level of patient education pages in health-related journals. Journal of Community Health, 30, 213-219. https://doi.org/10.1007/s10900-004-1959-x
  4. Çelik, Z., Kafa, N., Güzel, N. A., & Köktürk, N. (2024). The effects of physical activity tele-counseling intervention on physical activity, functional performance, and quality of life in post-COVID-19 conditions: a randomized controlled trial. Expert Review of Respiratory Medicine, 18(5), 321-331. https://doi.org/10.1080/17476348.2024.2363862
  5. Fahy, S., Oehme, S., Milinkovic, D., Jung, T., & Bartek, B. (2024). Assessment of quality and readability of information provided by ChatGPT in relation to anterior cruciate ligament injury. Journal of Personalized Medicine, 14(1), 104. https://doi.org/10.3390/jpm14010104
  6. Fikenzer, K., Fikenzer, S., Laufs, U., & Werner, C. (2018). Effects of endurance training on serum lipids. Vascular Pharmacology, 101, 9-20. https://doi.org/10.1016/j.vph.2017.11.005
  7. Flesch, R. (1948). A new readability yardstick. Journal of Applied Psychology, 32(3), 221. https://doi.org/10.1037/h0057532
  8. Force, U. P. S. T., Krist, A. H., Davidson, K. W., Mangione, C. M., Barry, M. J., Cabana, M., et al. (2020). Behavioral counseling interventions to promote a healthy diet and physical activity for cardiovascular disease prevention in adults with cardiovascular risk factors: US Preventive Services Task Force recommendation statement. Jama, 324(20), 2069-2075. https://doi.org/10.1001/jama.2020.21749
  9. Garg, R. K., Urs, V. L., Agarwal, A. A., Chaudhary, S. K., Paliwal, V., & Kar, S. K. (2023). Exploring the role of ChatGPT in patient care (diagnosis and treatment) and medical research: A systematic review. Health Promotion Perspectives, 13(3), 183. https://doi.org/10.34172/hpp.2023.22
  10. Giles, L. A. (2024). Hyperlipidemia prevention and management utilizing lifestyle changes. Journal of Midwifery & Women's Health, 69(3), 361-369. https://doi.org/10.1111/jmwh.13637
  11. Giorgino, R., Alessandri-Bonetti, M., Luca, A., Migliorini, F., Rossi, N., Peretti, G. M., et al. (2023). ChatGPT in orthopedics: a narrative review exploring the potential of artificial intelligence in orthopedic practice. Frontiers in Surgery, 10, 1284015. https://doi.org/10.3389/fsurg.2023.1284015
  12. Haidar, O., Jaques, A., McCaughran, P. W., & Metcalfe, M. J. (2023). AI-generated information for vascular patients: assessing the standard of procedure-specific information provided by the ChatGPT AI-language model. Cureus, 15(11). https://doi.org/10.7759/cureus.49764
  13. He, N., & Ye, H. (2020). Exercise and hyperlipidemia. Physical Exercise for Human Health, 79-90. https://doi.org/10.1007/978-981-15-1792-1_5
  14. Ismail, F. F., Redzuan, A. M., & Wen, C. W. (2023). Patient-centered education in dyslipidemia management: a systematic review. Asian Biomedicine: Research, Reviews and News, 16(5), 214. https://doi.org/10.2478/abm-2022-0026
  15. Jindal, P., & MacDermid, J. C. (2017). Assessing reading levels of health information: uses and limitations of flesch formula. Education for Health, 30(1), 84-88. https://doi.org/10.4103/1357-6283.210517
  16. Kolac, U. C., Karademir, O. M., Ayik, G., Kaymakoglu, M., Familiari, F., & Huri, G. (2025). Can popular AI large language models provide reliable answers to frequently asked questions about rotator cuff tears? JSES International, 9(2), 390-397. https://doi.org/10.1016/j.jseint.2024.11.012
  17. Lee, T. J., Rao, A. K., Campbell, D. J., Radfar, N., Dayal, M., & Khrais, A. (2024). Evaluating ChatGPT-3.5 and ChatGPT-4.0 responses on hyperlipidemia for patient education. Cureus, 16(5). https://doi.org/10.7759/cureus.61067
  18. Mosteoru, S., Gaiţă, L., & Gaiţă, D. (2023). Sport as medicine for dyslipidemia (and other risk factors). Current Atherosclerosis Reports, 25(9), 613-617. https://doi.org/10.1007/s11883-023-01133-y
  19. Mutalifu, M., Zhao, Q., Wang, Y., Hamulati, X., Wang, Y.-S., Deng, L., et al. (2024). Joint association of physical activity and diet quality with dyslipidemia: a cross-sectional study in Western China. Lipids in Health and Disease, 23(1), 46. https://doi.org/10.1186/s12944-024-02030-2
  20. O'Leary, D. E. (2023). An analysis of watson vs. BARD vs. ChatGPT: The jeopardy! challenge. AI Magazine, 44(3), 282-295. https://doi.org/10.1002/aaai.12118
  21. Onder, C., Koc, G., Gokbulut, P., Taskaldiran, I., & Kuskonmaz, S. (2024). Evaluation of the reliability and readability of ChatGPT-4 responses regarding hypothyroidism during pregnancy. Scientific Reports, 14(1), 243. https://doi.org/10.1038/s41598-023-50884-w
  22. Park, J. H., Moon, J. H., Kim, H. J., Kong, M. H., & Oh, Y. H. (2020). Sedentary lifestyle: overview of updated evidence of potential health risks. Korean Journal of Family Medicine, 41(6), 365. https://doi.org/10.4082/kjfm.20.0165
  23. Pugliese, N., Polverini, D., Lombardi, R., Pennisi, G., Ravaioli, F., Armandi, A., et al. (2024). Evaluation of ChatGPT as a Counselling Tool for italian-speaking MASLD patients: Assessment of Accuracy, completeness and comprehensibility. Journal of Personalized Medicine, 14(6), 568. https://doi.org/10.3390/jpm14060568
  24. Sallam, M., Salim, N. A., Barakat, M., & Al-Tammemi, A. a. B. (2023). ChatGPT applications in medical, dental, pharmacy, and public health education: A descriptive study highlighting the advantages and limitations. Narra J, 3(1), e103. https://doi.org/10.52225/narra.v3i1.103
  25. Thomas, J. D., & Cardinal, B. J. (2020). Analyzing suitability: Are adult web resources on physical activity clear and useful? Quest, 72(3), 316-337. https://doi.org/10.1080/00336297.2020.1722716
  26. Tirumala, A. K. G., Mishra, S., Trivedi, N., Shivakumar, D., Singh, A., & Shariff, S. (2024). A cross-sectional study to assess response generated by ChatGPT and ChatSonic to patient queries about Epilepsy. Telematics and Informatics Reports, 13, 100110. https://doi.org/10.1016/j.teler.2023.100110
  27. Uz, C., & Umay, E. (2023). “Dr ChatGPT”: is it a reliable and useful source for common rheumatic diseases? International Journal of Rheumatic Diseases, 26(7), 1343-1349. https://doi.org/10.1111/1756-185X.14749
  28. Wei, Q., Wang, Y., Yao, Z., Cui, Y., Wei, B., Li, T., et al. (2023). Evaluation of ChatGPT's performance in providing treatment recommendations for pediatric diseases. Pediatric Discovery, 1(3), e42. https://doi.org/10.1002/pdi3.42
  29. Xie, Y., Seth, I., Hunter-Smith, D. J., Rozen, W. M., Ross, R., & Lee, M. (2023). Aesthetic surgery advice and counseling from artificial intelligence: a rhinoplasty consultation with ChatGPT. Aesthetic Plastic Surgery, 47(5), 1985-1993. https://doi.org/10.1007/s00266-023-03338-7
  30. Xu, D., Zhao, J., Liu, R., Dai, Y., Sun, K., Wong, P., et al. (2024). ChatGPT4’s proficiency in addressing patients’ questions on systemic lupus erythematosus: a blinded comparative study with specialists. Rheumatology, 63(9), 2450-2456. https://doi.org/10.1093/rheumatology/keae238