Dergiler / BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar Dergisi / 2012 / Cilt: 6 - Sayı: 1

Türk bankacılık sistemi kredi riski için bir makroekonomik stres testi modeli uygulaması

Credit risk macro stress test model fot Turkish banking indutry

Sayfa
9–43
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Buna göre bankacılık sektörünün muhtelif şoklara karşı dayanıklılığının yüksek olduğu belirlemiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı Türk Bankacılık Sektörü kredi riskinin, senaryo analizine dayalı olarak makroekonomik stres testine tabi tutulmasıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ayrıca bu çalışmada zaman serisi ekonometrisi kullanılarak kredilerin ve sektörün takibe dönüşüm oranının tahmin edildiği iki adet mikro ekonomik model oluşturulmuş ve nihayetinde belirlenen senaryoların sektör kredi kayıpları ile sermaye yeterliliği standart oranı üzerindeki etkisi belirlenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Buna göre bankacılık sektörünün muhtelif şoklara karşı dayanıklılığının yüksek olduğu belirlemiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmanın amacı Türk Bankacılık Sektörü kredi riskinin, senaryo analizine dayalı olarak makroekonomik stres testine tabi tutulmasıdır. Makroekonomik değişkenlerin kendi arasındaki ilişkileri belirleyerek, iki yıla yaygın birbiriyle tutarlı senaryolar oluşturmak için vektör oto regresyon modeli kullanılmıştır. Ayrıca bu çalışmada zaman serisi ekonometrisi kullanılarak kredilerin ve sektörün takibe dönüşüm oranının tahmin edildiği iki adet mikro ekonomik model oluşturulmuş ve nihayetinde belirlenen senaryoların sektör kredi kayıpları ile sermaye yeterliliği standart oranı üzerindeki etkisi belirlenmiştir. Buna göre bankacılık sektörünün muhtelif şoklara karşı dayanıklılığının yüksek olduğu belirlemiştir.

Abstract

The aim of this study is to conduct macro stress test of credit risk for the Turkish Banking Industry based on scenario analysis. In this study vector auto regression model is used to determine the interrelations between the macroeconomic variables and develop consistent scenarios spread to two years. Also in this study using time series econometrics two microeconomic models are developed to estimate total loans and non performing loan ratio of the industry and finally the effects of the scenarios on the credit losses and capital adequacy ratios are determined. Accordingly the study reveals that industry's resilience is high against various shocks.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

İSKENDER, S. E. (2012). Türk bankacılık sistemi kredi riski için bir makroekonomik stres testi modeli uygulaması. BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 1, 9–43. https://ajindex.com/articles/145760

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Altıntaş, A. (2012). Kredi Kayıplarının Makroekonomik Değişkenlere Dayalı Olarak Tahmini ve Stres Testleri - Türk Bankacılık Sektörü İçin Ekonometrik Bir Yaklaşım. İstanbul: G.M. Matbaacılık ve Ticaret A.Ş
  2. Asberg, P., Shahnazarian H. (2008), Macroeconomic Impact on Expected Default Frequency. Sveriges Riksbank Working Paper, No. 219
  3. Banco Central Do Brasil (2010). Financial Stability Report, April 2010, Volume 9, Number I, www.bcb.gov.br
  4. Banco Central De La Republica Argentina (2011). Financial Stability Report, Second Half Of 2011. www.bcra.gov.ar
  5. Banco De Mexico (2010). Financial System Report, June 201, www.banxico.orq.mx
  6. Bank of Canada (2011). Financial Stability Review, December 2011, www.bankofcanada.ca
  7. Bank of England (2011) Financial Stability Report, December 2011, Issue No: 30, www.bankofenqland.co.uk
  8. Bank of France (2012). Financial Stability Review, April 2012. www.banque-france.fr
  9. Bank of Indonesia (2011). Financial Stability Review, September 2011, No: 17, www.bi.qo.id
  10. Banka D'ltalia (2011). Financial Stability Report, November 2011, www.bancaditalia.it. 11.Bank of Japan (2011). Financial Stability Report, October 2011, www.boj.or.jp
  11. Bank öf Korea (2012). Financial Stability Report, April 2012. www. bok.or.kr
  12. Barnhill, Jr. T., Schumacher, L. (2011). Modeling Correlated Systemic Liquidity and Solvency Risks in a Financial Environment with Incomplete Information. IMF Working Paper No. 11/263
  13. Basel Committee on Banking Supervision (2009). Principles For Sound Stress Testing Practises and Supervision, www.bis.org 15.Benito, A., Whitley, J., Young, G. (2001). Analysing Corporate and Household Sector Balance Sheets. Bank of England. Financial Stability Review. 16.Breeden, J. L. (2010). Reinventing Retail Lending Analytics. London: Incisive Financial Publishing Ltd
  14. Beşe, E. (2007). Finansal Sistem Stres Testi Uygulamaları ve Türkiye Örneği. TCMB Uzmanlık Yeterlilik Tezi. Ankara: Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası. 18.Bikker, J. ve Hu, H. (2002) Cyclical Patterns in Profits, Provisioning and Lending of Banks and Procyclicality of the New Basel Capital Requirments. Banca Nazionale del Lavoro Quarterly Review, vol 55: 143-75
  15. Boss, M. (2002). A Macroeconomic Credit Risk Model for Stress Testing the Austrian National Bank. Financial Stability Report, No.4
  16. Bunn, P. Ve Redwood, V. (2003). Company-Accounts Based Modelling of Business Failures and the Implication of the Financial Stability