Dergiler / Anatolian Current Medical Journal / 2025 / Volume: 7 Issue: 6

Kafkas Üniversitesi diş hekimliği öğrencilerinin internet bağımlılığı düzeylerinin çeşitli faktörlere göre değerlendirilmesi

Evaluation of internet addiction levels of dentistry students at Kafkas University in relation to various factors

Mine Cansu Arslan(KAFKAS UNIVERSITY, SCHOOL OF MEDICINE)0009-0007-5186-3083
Mehmet Fatih Yılmaz(KAFKAS UNIVERSITY, SCHOOL OF MEDICINE)0009-0004-1778-8380
Emir Şalk(KAFKAS UNIVERSITY, SCHOOL OF MEDICINE)0009-0003-3688-5875
Nazım Bertan Sayılan(KAFKAS UNIVERSITY, SCHOOL OF MEDICINE)0009-0002-5744-393X
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2025-10-26
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç: Ortalama YIAT-SF puanları ile değişkenlerin alt grupları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki gözlenmediğinden, daha geniş popülasyonlu çalışmaların yapılması önerilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bazı bilim insanları tarafından "21. yüzyılın salgını" olarak tanımlanan internet bağımlılığı, davranışsal bir halk sağlığı sorunudur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmanın amacı, Kafkas Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi öğrencilerinin sosyodemografik özellikleri, sağlık sorunları ve davranışları açısından internet bağımlılığını değerlendirmektir.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç: Ortalama YIAT-SF puanları ile değişkenlerin alt grupları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki gözlenmediğinden, daha geniş popülasyonlu çalışmaların yapılması önerilmektedir.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:2022-2023 Verileri
⚙️Değişkenler:Internet addiction · university student · public health

Özet

Amaç: Bazı bilim insanları tarafından "21. yüzyılın salgını" olarak tanımlanan internet bağımlılığı, davranışsal bir halk sağlığı sorunudur. Bu çalışmanın amacı, Kafkas Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi öğrencilerinin sosyodemografik özellikleri, sağlık sorunları ve davranışları açısından internet bağımlılığını değerlendirmektir. Yöntemler: Bu kesitsel çalışma, 2022-2023 eğitim-öğretim yılında kayıtlı tüm öğrencileri kapsamaktadır. Birinci-üçüncü sınıflarda öğrenim gören 143 öğrenciden 114'ü (%79,72) çalışmaya katılmıştır. İnternet bağımlılığı Young İnternet Bağımlılığı Testi-Kısa Form (YIAT-SF) kullanılarak değerlendirilmiştir. İstatistiksel analizler için Student t-testi, Mann-Whitney U testi ve Kruskal-Wallis varyans analizi kullanılmıştır. Sonuçlar: Öğrencilerin YIAT-SF puan ortalaması 29,78±7,44 olarak bulunmuştur. Birinci sınıf öğrencilerinin ortalama YIAT-SF puanları, ikinci ve üçüncü sınıf öğrencilerine kıyasla anlamlı derecede daha yüksekti (t=2,656, p=0,009). Ortalama YIAT-SF puanları ile cinsiyet, yaş, sınıf, ebeveyn eğitimi, gelir, vücut kitle indeksi, fiziksel aktivite, ders dışı aktivite durumu, kitap okuma, spor, sanatsal ve sosyal aktiviteler gibi değişkenler arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunamamıştır. Sonuç: Ortalama YIAT-SF puanları ile değişkenlerin alt grupları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki gözlenmediğinden, daha geniş popülasyonlu çalışmaların yapılması önerilmektedir. İnternet bağımlılığı, tüm öğrencileri kapsayan ve sorunu birden fazla perspektiften bütünsel olarak ele alan disiplinler arası bir yaklaşımla ele alınmalıdır.

Abstract

Aims: Internet addiction, described by some scientists as the “epidemic of the 21st century,” is a behavioral public health problem. The aim of this study was to evaluate internet addiction among students of the Faculty of Dentistry at Kafkas University in relation to their sociodemographic characteristics and health-related conditions and behaviors. Methods: This cross-sectional study included all students enrolled in the 2022–2023 academic year. Of the 143 first- to thirdyear students, 114 (79.72%) participated in the study. Internet addiction was assessed using the Young Internet Addiction TestShort Form (YIAT-SF). For statistical analyses, Student’s t-test, Mann–Whitney U test, and Kruskal–Wallis variance analysis were employed. Results: The mean YIAT-SF score of the students was 29.78±7.44. First-year students had significantly higher mean YIAT-SF scores compared to second- and third-year students (t=2.656, p=0.009). No statistically significant associations were found between mean YIAT-SF scores and variables such as sex, age, class, parental education, income, body-mass index, physical activity, extracurricular activity status, book reading, sports, artistic, and social activities. Conclusion: As no statistically significant associations were observed between mean YIAT-SF scores and the subgroups of variables, it is recommended that studies with larger populations be conducted. Internet addiction should be addressed through an interdisciplinary approach that encompasses all students and considers the problem in its entirety from multiple perspectives.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Deniz, E. B., Arslan, M. C., Yılmaz, M. F., Şalk, E., Sayılan, N. B. (2025). Kafkas Üniversitesi diş hekimliği öğrencilerinin internet bağımlılığı düzeylerinin çeşitli faktörlere göre değerlendirilmesi. Anatolian Current Medical Journal, Volume: 7 Issue: 6. https://doi.org/10.38053/acmj.1768228

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (30)

  1. Kuss JD, Griffiths MD (Ed.). Psikoterapide internet bağımlılığı (çeviri kitap). 1. Baskı. Ayrıntı Yayınları; 2020.
  2. Adamczewska-Chmiel K, Dudzic K, Chmiela T, Gorzkowska A. Smartphones, the epidemic of the 21st century: a possible source of addictions and neuropsychiatric consequences. Int J Environ Res Public Health. 2022;19:5152. doi:10.3390/ijerph19095152
  3. Christakis DA, Megan A. Will internet addiction become a 21st-century epidemic? Arch Pediatr Adolesc Med. 2009;163(10):959-960. doi:10.1001/archpediatrics.2009.162
  4. Tutar H, Kalafat-Çat A, Serpil H. A meta-synthesis study on the causes and results of digital addiction. J Addict Recovery. 2021;4(1):1027.
  5. Public health implications of excessive use of the internet, computers, smartphones and similar electronic devices meeting report 2014. World Health Organization 2015. (cited 2025 July 29). Available from: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/184264/9789241509367_eng.pdf?sequence=1
  6. Kutlu M, Savcı M, Demir Y, Aysan F. Young internet bağımlılığı testi kısa formunun Türkçe uyarlaması: üniversite öğrencileri ve ergenlerde geçerlilik ve güvenilirlik çalışması. Anadolu Psikiyatri Dergisi. 2016; 17(1):69-76. doi:10.5455/apd.190501
  7. Mobile cellular subscriptions. World Bank. (cited 2025 August 10). Available from: https://data.worldbank.org/indicator/IT.CEL.SETS? end=2024&most_recent_value_desc=false&start=1960&view=chart
  8. Physical activity. 26 June 2024 Key facts. World Health Organization. (cited 2025 August 12). Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/physical-activity
  9. Obesity and overweight 7 May 2025 Key facts. WHO. (cited 2025 August 13). Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
  10. Body mass index. WHO. (cited 2025 August 15). Available from: https://www.who.int/dat a/gho/data/themes/topics/topic-details/GHO/body-mass-index?introPage=intro_3.html
  11. Global action plan on physical activity 2018–2030: more active people for a healthier world. Geneva: World Health Organization; 2018. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
  12. Global physical activity questionnaire (GPAQ) 13 November 2021 Technical document. WHO. (cited 2025 August 17). Available from: https://www.who.int/publications/m/item/global-physical-activity-questionnaire
  13. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validation and psychometric properties of a short version of Young’s Internet Addiction Test. Computers in Human Behavior. 2013;29(3):1212-1223. doi:10.1016/ j.chb.2012.10.014
  14. Kurt A, Çilkaya B, Erşan EE. Bir devlet üniversitesi öğrencilerinde internet bağımlılığı ve ilişkili faktörler. Bozok Tıp Dergisi. 2022;12(4):94-104. doi:10.16919/bozoktip.1066898
  15. Bat Tonkuş M, Ünal Hacıosmanoğlu Ş, Köse S. İnternet bağımlılığının akran ilişkilerine etkisi. J Med Sci. 2024;5(3):101-110. doi:10.46629/JMS. 2024.158
  16. Gezginci Akpinar E, Eker HH. The effect of TikTok use on internet addiction of college students in Somalia: a cross-sectional study. Int J Environ Health Res. 2025;1-11. doi:10.1080/09603123.2024.2448488
  17. Ergün G, Meriç M. Üniversite öğrencilerinin internet kullanımı ile mutluluk ve yaşam doyumu düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesi. Anadolu Hemşirelik ve Sağlık Bilimleri Dergisi. 2020;23(2):233-240. doi: 10.17049/ataunihem.524124
  18. Ayhan CH, Tanhan F, Aktaş MC, Yıldız E. The relation between chronotype, depression, anxiety, stress, internet addiction and academic achievement in university students. Van Yüzüncü Yıl University J Educ. 2024;21(3):1005-1023. doi:10.33711/yyuefd.1541823
  19. Eraslan U, Güven İ, Taşvuran-Horata E, Erel S. Üniversite öğrencilerinde COVID-19 korkusunun internet bağımlılığı ve fiziksel aktivite düzeyi ile ilişkisi. Selçuk Sağlık Dergisi. 2024;5(3):301-313. doi:10.70813/ssd. 1417687
  20. Kızılırmak Tatu M, Duman B. Examining the relationship between internet addiction and social safeness and pleasure level in nursing students. J Psychiatr Nurs. 2024;15(3):316-326. doi:10.14744/phd.2023. 76892
  21. Koç E, Mumcu N, Arslan B. Ebelik öğrencilerinin internet bağımlılığı ile yaşam doyumu arasındaki ilişkinin belirlenmesi. Sağlık Akademisyenleri Dergisi. 2022;9(2):151-156. doi:10.52880/sagakaderg.1035294
  22. Ozuysal M, Ozcelik EG, Gucuk S. Internet addiction and its effect on sleep quality among medical students. Euras J Fam Med. 2024;13(1):29-38. doi:10.33880/ejfm.2024130104
  23. Sağar ME, Kök Eren E. Relationship between internet addiction and sleep quality in university students. Bağımlılık Dergisi. 2022;23(3):362-368. doi:10.51982/bagimli.1041694
  24. Ayran G, Süleyman Z, Avcı Ü, Arık U. The effect of Internet addiction on eating attitude and body image in university students. J Child Adolesc Psychiatr Nurs. 2021;34(3):199-205. doi:10.1111/jcap.12320
  25. Öztürk-Çelik D, Öztürk-Haney M. The relationship between depression, healthy lifestyle behaviors and internet addiction: a cross-sectional study of the athlete university students in Turkey. Front Psychiatry. 2023;14:1222931. doi:10.3389/fpsyt.2023.1222931
  26. Rao R, Verma M, Singh CM, Nirala SK, Naik BN. Internet addiction and nomophobia among medical undergraduates of a tertiary care teaching institute in Patna, Eastern India. J Educ Health Promot. 2023;12(1):286. doi:10.4103/jehp.jehp_1663_22
  27. Kurt S, İbiş S, Aktuğ ZB, Aka H. Üniversite öğrencilerinin kas iskelet sistemi rahatsızlıkları ile fiziksel aktivite düzeyi ve internet bağımlılığı arasındaki ilişkinin incelenmesi. Uluslararası Güncel Eğitim Araştırmaları Dergisi. 2021;7(2):709-721.
  28. Aydın EB. Investigation of the relationship between internet addiction, fatigue and obesity in university students. J Health Sci Clin Res. 2024; 3(2):59-68. doi:10.5281/zenodo.13621358
  29. Pektaş İ, Mayda AS. Tıp fakültesi öğrencilerinde internet bağımlılığı düzeyi ve etkileyen etmenler. Sakarya Tıp Dergisi. 2018;8(1):52-62. doi: 10.31832/smj.368316
  30. Khazaal Y, Xirossavidou C, Khan R, Edel Y, Zebouni F, Zullino D. Cognitive-behavioral treatments for internet addiction. Open Addiction J. 2015;5(1):30-35. doi:10.2174/1874941001205010030