Dergiler / Akdeniz Spor Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 6 Sayı: 1-Cumhuriyet'in 100. Yılı Özel Sayısı Özel Sayı

7-11 YAŞ ARALIĞINDAKİ YÜZÜCÜLERİN EUROFİT TEST BATARYASI İLE SERBEST STİL YÜZME SÜRELERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ

THE RELATIONSHIP BETWEEN EUROFIT TEST BATTERY AND FREESTYLE SWIMMING TIMES OF 7-11 YEARS OLD SWIMMERS

Yeliz Yol(SAĞLIK BİLİMLERİ ÜNİVERSİTESİ, HAMİDİYE YAŞAM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ, EGZERSİZ VE SPOR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ)0000-0002-0859-6238
Hakan Sunay(ANKARA UNIVERSITY, FACULTY OF SPORTS SCIENCE, DEPARTMENT OF SPORTS, SPORTS MANAGEMENT PR.)0000-0001-5139-1492
Sayfa
745–754
Yayın Tarihi
2023-10-29
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgularda serbest still yüzme süresi ile denge, kol hareket süresi (sn) arasında pozitif yönde anlamlı korelasyon bulunurken esneklik, uzun atlama, el kavrama ve 30 s mekik (adet) parametleri arasında negatif yönde anlamlı korelasyon bulunmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Yüzmede güç, kuvvet, denge, esneklik ve yüzme hızı gibi belirli özellikler arasındaki korelasyon seçim sürecinde önemli bir rol oynayabilir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Eurofit test bataryası gibi testler bu parametrelerin değerlendirilmesinde tahmin değerlerine ilişkin fikir verebilir.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgularda serbest still yüzme süresi ile denge, kol hareket süresi (sn) arasında pozitif yönde anlamlı korelasyon bulunurken esneklik, uzun atlama, el kavrama ve 30 s mekik (adet) parametleri arasında negatif yönde anlamlı korelasyon bulunmuştur.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Çocuk · eurofit test bataryası · yüzme stili

Özet

Yüzmede güç, kuvvet, denge, esneklik ve yüzme hızı gibi belirli özellikler arasındaki korelasyon seçim sürecinde önemli bir rol oynayabilir. Eurofit test bataryası gibi testler bu parametrelerin değerlendirilmesinde tahmin değerlerine ilişkin fikir verebilir. Ancak çok az çalışma, Eurofit test bataryasından elde edilen verilerin yüzme hızı arasındaki korelasyona odaklanmıştır. Bu yüzden bu çalışmanın amacı, 7-11 yaş aralığındaki yüzücülerin eurofit test bataryası ile serbest stil yüzme süreleri arasındaki ilişkiyi belirlemektir. Çalışmaya 14’ü erkek 16’sı kız sporcu olmak toplam üzere 30 sporcu katılmıştır. Testler Eurofit Test Bataryası'nın belirlediği talimatlar doğrultusunda yönergelerine uygun bir şekilde uygulanmıştır. Tüm sporcuların normallik dağılım durumlarına göre tüm parametreler arasındaki ilişki gücü için korelasyon testi uygulanmıştır ve korelasyon katsayısına bakılmıştır. Normal dağılım gösteren parametreler için Pearson korelasyon test türü ve normal dağılım göstermeyen parametreler için Spearman Rank korelasyon test türü uygulanmıştır. Bulgularda serbest still yüzme süresi ile denge, kol hareket süresi (sn) arasında pozitif yönde anlamlı korelasyon bulunurken esneklik, uzun atlama, el kavrama ve 30 s mekik (adet) parametleri arasında negatif yönde anlamlı korelasyon bulunmuştur. Sonuç olarak, ilkokula giden yüzücülerin serbest still yüzme dereceleri ile denge ve kol hareket süratinin pozitif ilişkili, 30 s mekik (adet), el kavrama kuvveti, uzun atlama ve esnekliğin ise negatif ilişkili olduğu söylenebilir.

Abstract

The correlation between specific attributes such as strength, power, balance, flexibility, and swimming speed can play a significant role in the selection process. Tests like the Eurofit test battery can provide insights into the evaluation of these parameters. However, very few studies have focused on the correlation between data obtained from the Eurofit test battery and swimming speed. Therefore, the aim of this study is to determine the relationship between the Eurofit test battery results and freestyle swimming times in the age range of 7-11 years for swimmers. A total of 30 athletes participated in the study, including 14 males and 16 females. The tests were conducted according to the instructions of the Eurofit Test Battery in a manner consistent with its guidelines. Correlation tests were applied to assess the strength of relationships among all parameters based on the normal distribution status of the athletes' data. Pearson correlation test type was used for parameters exhibiting a normal distribution, while Spearman Rank correlation test type was employed for parameters not showing a normal distribution. In the findings, a significant positive correlation was found between free still swimming time and balance, arm movement time (sec), while a significant negative correlation was found between flexibility, long jump, hand grip and 30 s sit-up. As a result, it can be said that balance and arm movement speed are positively correlated with free still swimming time of elementary school swimmers, whereas 30 s sit-up (sec), hand grip strength, long jump and flexibility are negatively correlated.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Yol, Y., Sunay, H. (2023). 7-11 YAŞ ARALIĞINDAKİ YÜZÜCÜLERİN EUROFİT TEST BATARYASI İLE SERBEST STİL YÜZME SÜRELERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ. Akdeniz Spor Bilimleri Dergisi, Cilt: 6 Sayı: 1-Cumhuriyet'in 100. Yılı Özel Sayısı Özel Sayı, 745–754. https://doi.org/10.38021/asbid.1356356

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (20)

  1. Baccouch, R., Ben Waer, F., Laatar, R., Borji, R., Rebai, H., & Sahli, S. (2023). Swimming, better than tennis, develops sensorimotor adaptabilities involved in postural balance in 5-6-year-old children. Somatosensory & Motor Research, 40(1), 1-7.
  2. Bíró, M., Revesz, L., & Hidvégi, P. (2015). Swimming history technique teaching. The rector of Eszterházy Károly College EKC Líceum Press Published; 92 s.
  3. Colman, D., Daly, D., Desmet, S., & Persin, U. (1992). Relation between physical characteristics and endulation in the breaststroke. MacLaren, D., Reilly, T. & Lees, A. (Eds), Biomechanics and Medicine in Swimming – Swimming Science VI (pp. 365-370). London: E & FN Spon.
  4. Çevik, H., Şimşek, K. Y., & Turhan, G. (2019). Investigation of Consumer Satisfaction of Parents Participating in Baby Swimming Activity According to Demographic Variables. Spormetre-Journal of Physical Education and Sports Sciences, 17(4), 68-80
  5. Drljačić, D., Arsić, K., & Arsić, D. (2012). Eurofit test battery for the assessment of physical abilities and health fitness in children. PONS-Medicinski Časopis, 9(4), 158-164.
  6. Farfel, V. S., (1960). Sports Physiology Surveys. (in Russian). Moscow: FiS
  7. Gabbett, T., Georgieff, B. & Domrow, N. (2007). The use of physiological, anthropometric, and skill data to predict selection in a talent-identified junior volleyball squad. J Sports Sci. 25,1337–1144
  8. Gajević, A. (2009). Fizička razvijenost i fizičke sposobnosti dece osnovnoškolskog uzrasta. Beograd: Republički zavod za sport.
  9. Girold, S., Jalab, C., Bernard, O., Carette, P., Kemoun, G., & Dugué, B. (2012). Dry- land strength training vs. electrical stimulation in sprint swimming performance. The Journal of Strength & Conditioning Research, 26(2), 497- 505.
  10. Tanaka, H., & Seals, D. R. (1997). Age and gender interactions in physiological functional capacity: insight from swimming performance. Journal of Applied Physiology, 82, 846-851
  11. Nikolić, M., Djurović, M., Jovanović, P., Madić, D., & Okičić, T. (2018). Eurofit Physical Fitness Test Battery for assessment of swimming skills in adolescents. In 3rd Internatıonal Scıentıfıc Conference, 145, Skopje, Macedonia
  12. Oja, P., & Tuxworth, B. (1995). Eurofit for adults: Assessment of health-related fitness. Council of Europe Publication.
  13. Ping, Q., Chaoying, W., & Weitao, Z. (2011). Application of SEBT on Core Training Measurement on Fin Swimming Athletes. In 2011 International Conference on Future Computer Science and Education, 344-347.
  14. Rama, L., Santos, J., Gomes, P., & Alves, F. (2006). Determinant factors related to performance in young swimmers. Portuhuese Journal of Sports Sciences, 6(2), 246-249.
  15. Silva, A. J., Costa, A. M., Oliveira, P. M., Reis, V. M., Saavedra, J., Perl, J., Rouboa, A., & Marinho, D. A. (2007). The use of neural network technology to model swimming performance. Journal of Sports Science and Medicine, 6 (1), 117-125
  16. Susilowati, A. (2020). Physical-motor development in children at elementary school: Article Review. Fizičko Vaspitanje i Sport Kroz Vekove, 7(2), 247-255.
  17. Tošić S. (2011). The influence of flexibility on swimming results. Facta Universitatis. Physical Education and Sport. 9(2),193-202
  18. Toskić, D. (2018). Relations between strength and power tests and the short-distance swimming speed among young swimmers. Fizička Kultura,,72(2), 209-217.
  19. Tsigilis, N., Douda, H., & Tokmakidis, S. P. (2002). Test-retest reliability of the Eurofit test battery administered to university students. Perceptual and Motor Skills, 95 (3), 1295-1300.
  20. Zampagni, M. L., Casino, D., Benelli, P., Visani, A., Marcacci, M., & De Vito, G. (2008). Anthropometric and strength variables to predict freestyle performance times in elite master swimmers. Jorunal of Strength and Conditioning Research, 22(4), 1298-1307.