KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Adıyaman Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 11 Sayı: 2

İşlem öncesi sistemik inflamatuar yanıt indeksi ve monosit-lenfosit oranının koroner yavaş akımın bir belirteci olarak değerlendirilmesi

Preprocedural systemic inflammatory response index and monocyte to lymphocyte ratio as a predictor of coronary slow phenomenon

Ahmet Karakurt(KARAMANOGLU MEHMETBEY UNIVERSITY, SCHOOL OF MEDICINE)0000-0001-8877-100X
Oğuz Kılıç(KARAMANOGLU MEHMETBEY UNIVERSITY, SCHOOL OF MEDICINE)0000-0002-5126-0959
Sayfa
112–121
Yayın Tarihi
2025-08-30
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: KYA grubunda SIRI (p=0,011) ve MLO (p=0,039) değerleri kontrol grubuna göre anlamlı derecede yüksek bulundu.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Sistemik inflamatuar yanıt indeksi (SIRI) ve monosit-lenfosit oranının (MLO), koroner yavaş akım (KYA) için biyobelirteç olarak potansiyelini değerlendirmek.
📊
Temel Bulgular & Veri:Gereç ve Yöntem: Çalışmaya 128 KYA tanılı hasta ve 107 normal koroner akımlı birey olmak üzere toplam 235 katılımcı dahil edildi.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: KYA grubunda SIRI (p=0,011) ve MLO (p=0,039) değerleri kontrol grubuna göre anlamlı derecede yüksek bulundu.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:235 katılımcı
⚙️Değişkenler:Koroner yavaş akım · İnflamasyon · Koroner anjiografi

Özet

Amaç: Sistemik inflamatuar yanıt indeksi (SIRI) ve monosit-lenfosit oranının (MLO), koroner yavaş akım (KYA) için biyobelirteç olarak potansiyelini değerlendirmek. Gereç ve Yöntem: Çalışmaya 128 KYA tanılı hasta ve 107 normal koroner akımlı birey olmak üzere toplam 235 katılımcı dahil edildi. Tüm katılımcılarda SIRI ve MLO hesaplandı; koroner akım hızları TIMI kare sayım yöntemiyle değerlendirildi. Bulgular: KYA grubunda SIRI (p=0,011) ve MLO (p=0,039) değerleri kontrol grubuna göre anlamlı derecede yüksek bulundu. ROC analizinde MLO'nun duyarlılığı %63,2, özgüllüğü %50 (AUC=0,577), SIRI'nin ise duyarlılığı %29,6, özgüllüğü %89,6 (AUC=0,597) olarak saptandı. Sonuç: Yüksek SIRI ve MLO düzeyleri KYA ile bağımsız olarak ilişkilidir. Koroner anjiyografi (KAG) öncesi değerlendirmede kullanılabilecek bu basit ve ekonomik biyobelirteçler, prediktif doğrulukları sınırlı olsa da KYA tanısında yardımcı araçlar olarak kullanılabilir.

Abstract

Aim: To evaluate the potential of the systemic inflammation response index (SIRI) and the monocyte-to-lymphocyte ratio (MLR) as biomarkers for the coronary slow flow (CSF). Materials and Methods: The study included 235 participants, comprising 128 patients diagnosed with CSF and 107 individuals with normal coronary flow. SIRI and MLR were calculated for all participants, and coronary flow velocities were assessed using the TIMI frame count method. Results: CSF patients had higher SIRI (p=0.011) and MLR (p=0.039) versus controls. ROC analysis revealed MLR had 63.2% sensitivity, 50% specificity (AUC=0.577), while SIRI showed 29.6% sensitivity, 89.6% specificity (AUC=0.597). Conclusion: Elevated SIRI and MLR are independently associated with CSF, offering simple, cost-effective pre-coronary angiography (CAG) biomarkers. Though predictive accuracy is moderate, they may serve as tools for pre-CAG assessment in identifying CSF.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Karakurt, A., Kılıç, O. (2025). İşlem öncesi sistemik inflamatuar yanıt indeksi ve monosit-lenfosit oranının koroner yavaş akımın bir belirteci olarak değerlendirilmesi. Adıyaman Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, Cilt: 11 Sayı: 2, 112–121. https://doi.org/10.30569/adiyamansaglik.1690495

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (27)

  1. Tambe AA, Demany MA, Zimmerman HA, Mascarenhas E. Angina pectoris and slow flow velocity of dye in coronary arteries-A new angiographic finding. Am Heart J. 1972;84(1):66-71.
  2. Beltrame JF. Defining the coronary slow flow phenomenon. Circ J. 2012;76(4):818-820.
  3. Saadat M, Masoudkabir F, Afarideh M, Ghodsi S, Vasheghani-Farahani A. Discrimination between Obstructive Coronary Artery Disease and Cardiac Syndrome X in Women with Typical Angina and Positive Exercise Test; Utility of Cardiovascular Risk Calculators. Medicina. 2019;55(1):12.
  4. Gökçe M, Kaplan S, Tekelioğlu Y, Erdoğan T, Küçükosmanoğlu M. Platelet Function Disorder in Patients with Coronary Slow Flow. Clin Cardiol. 2005;28(3):145-148
  5. Altas Y, Kurtoglu E, Yaylak B, et al. The relationship between eosinophilia and slow coronary flow. Ther Clin Risk Manag. 2015;11:1187-1191.
  6. Balta S, Celik T, Mikhailidis DP, et al. The Relation Between Atherosclerosis and the Neutrophil-Lymphocyte Ratio. Clin Appl Thromb Hemost. 2016 Jul;22(5):405-411.
  7. Döring Y, Soehnlein O, Weber C. Neutrophil extracellular traps in atherosclerosis and atherothrombosis. Circ Res. 2017;120(4):736-743.
  8. Henein MY, Vancheri S, Longo G, Vancheri F. The Role of Inflammation in Cardiovascular Disease. Int. J. Mol. Sci. 2022;23(21):12906.
  9. Zhang P, Li Y, Zhang H, et al. Prognostic value of the systemic inflammation response index in patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage and a Nomogram model construction. Br J Neurosurg. 2023;37(6):1560-1566.
  10. Wang C, Yan W, Ren M, Zhong L. Screening significance of systemic immune- inflammation index (SII) and systemic inflammation response index (SIRI) in coronary heart disease of symptomatic youth. Immun Inflamm Dis. 2024;12(8):e1369.
  11. American Diabetes Association. 2. Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Medical Care in Diabetes-2021. Diabetes Care. 2021;44(Suppl 1):15-33.
  12. Mach F, Baigent C, Catapano AL, et al. 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk. Eur Heart J. 2020;41(1):111-188.
  13. Gibson CM, Cannon CP, Daley WL, et al. TIMI frame count: a quantitative method of assessing coronary artery flow. Circulation. 1996;1;93(5):879-888.
  14. Zinellu A, Collu C, Nasser M, et al. The Aggregate Index of Systemic Inflammation (AISI): A Novel Prognostic Biomarker in Idiopathic Pulmonary Fibrosis. J Clin Med. 2021;10(18):4134.
  15. Sanghvi S, Mathur R, Baroopal A, Kumar A. Clinical, demographic, risk factor and angiographic profile of coronary slow flow phenomenon: A single center experience. Indian Heart J. 2018;70(Suppl 3):290-294.
  16. Chen X, Zhang A, Xu Z, et al. Analysis of correlative factors of female coronary slow- flow phenomenon: A retrospective study. Medicine (Baltimore). 2024;103(21):E38262.
  17. Beltrame JF, Limaye SB, Horowitz JD. The coronary slow flow phenomenon--a new coronary microvascular disorder. Cardiology. 2002;97(4):197-202.
  18. Libby P, Ridker PM, Hansson GK. Inflammation in atherosclerosis: from pathophysiology to practice. J Am Coll Cardiol. 2009;54(23):2129-2138.
  19. Camici PG, d'Amati G, Rimoldi O. Coronary microvascular dysfunction: mechanisms and functional assessment. Nat Rev Cardiol. 2015;12(1):48-62.
  20. Wang X, Zhang G, Jiang X, Zhu H, Lu Z, Xu L. Neutrophil to lymphocyte ratio in relation to risk of all-cause mortality and cardiovascular events among patients undergoing angiography or cardiac revascularization: a systematic review and meta-analysis. Atherosclerosis. 2014;234(1):206-213.
  21. Han K, Shi D, Yang L, et al. Prognostic value of systemic inflammatory response index in patients with acute coronary syndrome undergoing percutaneous coronary intervention. Ann Med. 2022 Dec;54(1):1667-1677.
  22. Zhang TY, Zhao Q, Liu ZS, Zhang CY, Yang J, Meng K. Relationship between monocyte/lymphocyte ratio and non-culprit plaque vulnerability in patients with acute coronary syndrome: An optical coherence tomography study. Medicine (Baltimore). 2020;99(41):e21562.
  23. Song FH, Zheng YY, Tang JN, et al. A Correlation Between Monocyte to Lymphocyte Ratio and Long-Term Prognosis in Patients with Coronary Artery Disease After PCI. Clin Appl Thromb Hemost. 2021;27:1076029621999717.
  24. Azab B, Zaher M, Weiserbs KF, et al. Usefulness of neutrophil to lymphocyte ratio in predicting short- and long-term mortality after non-ST-elevation myocardial infarction. Am J Cardiol. 2010;106(4):470-476.
  25. Park JJ, Jang HJ, Oh IY, et al. Prognostic value of neutrophil to lymphocyte ratio in patients presenting with ST-elevation myocardial infarction undergoing primary percutaneous coronary intervention. Am J Cardiol. 2013;111(5):636-642.
  26. Bhat T, Teli S, Rijal J, et al. Neutrophil to lymphocyte ratio and cardiovascular diseases: a review. Expert Rev Cardiovasc Ther. 2013 Jan;11(1):55-59.
  27. Gary T, Pichler M, Belaj K, et al. Platelet-to-lymphocyte ratio: a novel marker for critical limb ischemia in peripheral arterial occlusive disease patients. PLoS One. 2013;8(7):e67688.