Dergiler / Bilişsel Davranışçı Psikoterapi ve Araştırmalar Dergisi / 2019 / Cilt: 8 - Sayı: 2

Akıllı Telefon Uygulamasına Dayalı Bağımlılık Ölçeği’nin Türkçe Sürümünün Geçerlilik ve Güvenilirliğinin Değerlendirilmesi

Validity and Reliability of the Turkish Version of the Smart Phone Application Based Addiction Scale

Sayfa
100–106
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma sonuçlarına göre ATUDBÖ ölçeğinin Türkçe formu yetişkin bireylerde akıllı telefon uygulama tabanlı bağımlılık riskini taramak için kullanımda oldukça uygun bir ölçektir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çalışmanın amacı Akıllı Telefon Uygulamasına Dayalı Bağımlılık Ölçeği’nin (ATUDBÖ) geçerlilik ve güvenilirliğinin tespit edilmesi amacıyla gerçekleştirilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmaya katılan 413 bireyin 274’ü (%66.3) kadın iken yaş ortalamaları 40,87±7,96 (genişlik, 23-63) yıl idi.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonuçlarına göre ATUDBÖ ölçeğinin Türkçe formu yetişkin bireylerde akıllı telefon uygulama tabanlı bağımlılık riskini taramak için kullanımda oldukça uygun bir ölçektir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:413 birey
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Çalışmanın amacı Akıllı Telefon Uygulamasına Dayalı Bağımlılık Ölçeği’nin (ATUDBÖ) geçerlilik ve güvenilirliğinin tespit edilmesi amacıyla gerçekleştirilmiştir. Çalışma, Ankara İl Sağlık Müdürlüğü çalışanları üzerinde yürütülen metodolojik tipte bir araştırmadır. Çalışmaya katılan 413 bireyin 274’ü (%66.3) kadın iken yaş ortalamaları 40,87±7,96 (genişlik, 23-63) yıl idi. Bireylerin ATUDBÖ’den aldıkları puanların ortalaması 15.22±6.94 (genişlik 6-36) olarak tespit edildi. ATUDBÖ’den alınan puanlar yaş arttıkça azalıyorken (r=0,163;p=0,001), cinsiyete (Z=0,982; p= 0,326) göre değişmiyordu. Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) ölçütüne göre örneklem büyüklüğü, gözlenen korelasyon katsayılarının büyüklüğü ve kısmi korelasyon katsayıları faktör analizi için uyumlu bulundu (KMO=0.867, p<0.001). Faktör analizine göre 6 maddeden oluşan bir boyutlu yapının ATUDBÖ puanlarındaki toplam değişimin %58.6’sını açıklamakta iken faktör yükleri 0.68-0.79 arasında değişmekteydi. Ölçekte yer alan maddelerin madde-toplam korelasyon katsayılarının 0.55-0.75 arasında değiştiği görüldü. Maddelerden herhangi birisi çıkarıldığında Cronbach alfa katsayısının anlamlı düzeyde yükselmediği saptandı. Altı maddeden oluşan ATUDBÖ ölçeğinin Cronbach alfa katsayısı 0.855 olarak saptandı. ATUDBÖ ölçeğinden alınan puanların artışı ile bireylerin nomofobi ölçeği puanı, akıllı telefonlarında kullanılan uygulama sayısı, akıllı telefona sahip olma süresi ve günlük kullanım süresi ve sosyal medyayı kontrol sıklığı artmakta idi (her biri için p<o.o5). Çalışma sonuçlarına göre ATUDBÖ ölçeğinin Türkçe formu yetişkin bireylerde akıllı telefon uygulama tabanlı bağımlılık riskini taramak için kullanımda oldukça uygun bir ölçektir.

Abstract

The aim of the study was to determine the validity and reliability of the Turkish version of Smart Phone Application Based Addiction Scale (SABAS). The study was conducted among people who work in Ankara Provincial Health Directorate. Total 413 people were participated to the study, more than half of the participants were female (66.3%), the mean age was 40.87±7.96 years (range, 23-63) years. The mean score of SABAS was 15.22±6.94 (range 6-36). The scores obtained from SABAS decreased with increasing age (r=0.163; p=0.001) and did not change according to gender (Z=0.982; p=0.332). According to the Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) criteria, the size of the correlation coefficients and the correlation coefficients were correlated with the factor analysis (KMO=0.867, p<0.001). According to the factor analysis, one-dimensional structure of 6-item structure explained 58.6% of the total change in SABAS scores (loadings ranged from 0.68 to 0.79). The item-total correlation coefficients of the items in the scale ranged between 0.55-0.75. Cronbach’s alpha coefficient was not significantly increased when any of the items were removed. The Cronbach alpha coefficient of the SABAS scale was 0.855. With the increase in SABAS scores, the NMP-Q score, the number of applications used on smartphones, the duration of having a smart phone, the duration of smartphone daily use and the frequency of controlling social media were increasing (p<o.o5 for each). According to the results of the study, the Turkish version of the SABAS scale is a very suitable scale for screening the risk of smart phone application-based addiction in adult individuals.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÖKLER, M. E., BULUT, Y. E. (2019). Akıllı Telefon Uygulamasına Dayalı Bağımlılık Ölçeği’nin Türkçe Sürümünün Geçerlilik ve Güvenilirliğinin Değerlendirilmesi. Bilişsel Davranışçı Psikoterapi ve Araştırmalar Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 2, 100–106. https://ajindex.com/articles/143197

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (7)

  1. Csibi, S., Griffiths, M. D., Cook, B., Demetrovics, Z., & Szabo, A. (2018). The Psychometric Properties of the Smartphone Application-Based Addiction Scale (SABAS). International Journal of Mental Health and Addiction, 16(2), 393–403. https:// doi.org/10.1007/s11469-017-9787-2
  2. D Griffiths, M. (2013). Social Networking Addiction: Emerging Themes and Issues. Journal of Addiction Research & Therapy, 04(05), 2–2. https://doi.org/10.4172/2155-6105.1000e118 Deloitte Global Mobil Kullanıcı Araştırması. (2017). Retrieved March 19, 2019, from https://www2.deloitte.com/content/dam/ Deloitte/tr/Documents/technology-media-telecommunications/ deloitte_gmcs_2017.pdf Elhai, J. D., Dvorak, R. D., Levine, J. C., & Hall, B. J. (2017). Problematic smartphone use: A conceptual overview and systematic review of relations with anxiety and depression psychopathology. Journal of Affective Disorders, 207, 251–259. https://doi.org/10.1016/j.jad.2016.08.030
  3. Field, A. (2013). Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. Sage. Kardefelt-Winther, D. (2014). A conceptual and methodological critique of internet addiction research: Towards a model of compensatory internet use. Computers in Human Behavior, 31, 351–354. https://doi.org/10.1016/J.CHB.2013.10.059
  4. Lin, C.-Y., Imani, V., Broström, A., Nilsen, P., Fung, X. C. C., Griffiths, M. D., & Pakpour, A. H. (2018). Smartphone Application-Based Addiction Among Iranian Adolescents: A Psychometric Study. International Journal of Mental Health and Addiction. https:// doi.org/10.1007/s11469-018-0026-2
  5. Long, J., Liu, T.-Q., Liao, Y.-H., Qi, C., He, H.-Y., Chen, S.-B., & Billieux, J. (2016). Prevalence and correlates of problematic smartphone use in a large random sample of Chinese undergraduates. BMC Psychiatry, 16(1), 408. https://doi. org/10.1186/s12888-016-1083-3
  6. Park, N., & Lee, H. (2012). Social Implications of Smartphone Use: Korean College Students’ Smartphone Use and Psychological Well-Being. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 15(9), 491–497. https://doi.org/10.1089/cyber.2011.0580
  7. Schoeni, A., Roser, K., & Röösli, M. (2015). Symptoms and Cognitive Functions in Adolescents in Relation to Mobile Phone Use during Night. PLOS ONE, 10(7), e0133528. https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0133528 Yam, C.-W., Pakpour, A. H., Griffiths, M. D., Yau, W.-Y., Lo, C.-L. M., Ng, J. M. T., … Leung, H. (2018). Psychometric Testing of Three Chinese Online-Related Addictive Behavior Instruments among Hong Kong University Students. Psyc