Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Başlangıçta toplam 398 tez kaydı belirlenmiş ve tekrar eden kayıtların çıkarılmasının ardından 106 benzersiz tez kalmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Robotik rehabilitasyon, yoğun, tekrarlı ve görev odaklı müdahaleler sunma potansiyeli nedeniyle nörorehabilitasyon alanında giderek daha önemli bir araştırma alanı hâline gelmiştir. Bu çalışma, Türkiye’de robotik rehabilitasyon alanında tamamlanan lisansüstü tezleri bibliyometrik, tematik ve metodolojik özellikleri açısından incelemeyi amaçlamıştır. Yöntem: Bu retrospektif ve tanımlayıcı bibliyometrik analiz, Yükseköğretim Kurulu (YÖK) Ulusal Tez Merkezi veri tabanından elde edilen veriler kullanılarak yürütülmüştür. Veri tabanı, robotik rehabilitasyonla ilişkili anahtar kelimeler kullanılarak 23 Nisan 2026 tarihinde sistematik olarak taranmıştır. Tekrar eden kayıtların çıkarılması ve dahil etme ile dışlama kriterlerinin uygulanmasının ardından 44 tez analize dahil edilmiştir. Tezler; yayın yılı, üniversite, anabilim dalı, tez türü, danışman unvanı ve hasta grubu açısından değerlendirilmiştir. Tanımlayıcı istatistikler frekans ve yüzde olarak hesaplanmıştır. Bulgular: Başlangıçta toplam 398 tez kaydı belirlenmiş ve tekrar eden kayıtların çıkarılmasının ardından 106 benzersiz tez kalmıştır. Bunlardan 44 tez uygunluk kriterlerini karşılamıştır. En yüksek tez sayısı 2023 ve 2025 yıllarında tamamlanmıştır. Tezlerin çoğu Sağlık Bilimleri Üniversitesi ve İstanbul Medipol Üniversitesi’nde yürütülmüştür. Çalışmaların büyük çoğunluğu Fizyoterapi ve Rehabilitasyon ile Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon anabilim dallarında gerçekleştirilmiştir. Yüksek lisans tezleri en büyük oranı oluşturmuştur. İnme, en sık incelenen hasta grubu olmuştur. Sonuç: Robotik rehabilitasyon, Türkiye’de gelişmekte olan ve giderek daha fazla çalışılan bir alandır. Bununla birlikte, doktora düzeyindeki çalışmalar ve çeşitli hasta gruplarını içeren araştırmalar sınırlı kalmaktadır. Gelecekteki çalışmaların metodolojik olarak güçlü tasarımlar benimsemesi ve daha geniş hasta merkezli sonuçlara odaklanması gerekmektedir.
Abstract
Objective: Robotic rehabilitation has become an increasingly important research area in neurorehabilitation due to its potential to provide intensive, repetitive, and task-oriented interventions. This study aimed to examine graduate theses completed in the field of robotic rehabilitation in Türkiye in terms of bibliometric, thematic, and methodological characteristics. Methods: This retrospective and descriptive bibliometric analysis was conducted using data obtained from the National Thesis Center database of the Council of Higher Education (YÖK). The database was systematically searched on April 23, 2026, using keywords related to robotic rehabilitation. After removing duplicate records and applying the inclusion and exclusion criteria, 44 theses were included in the analysis. The theses were evaluated according to publication year, university, department, thesis type, advisor title, and patient group. Descriptive statistics were calculated as frequencies and percentages. Results: A total of 398 thesis records were initially identified, and 106 unique theses remained after duplicate removal. Of these, 44 theses met the eligibility criteria. The highest number of theses was completed in 2023 and 2025. Most theses were conducted at the University of Health Sciences and Istanbul Medipol University. The majority were carried out in Physiotherapy and Rehabilitation and Physical Medicine and Rehabilitation departments. Master’s theses constituted the largest proportion. Stroke was the most frequently examined patient group. Conclusion: Robotic rehabilitation is a developing and increasingly studied field in Türkiye. However, doctoral-level studies and research involving diverse patient groups remain limited. Future studies should adopt methodologically rigorous designs and focus on broader patient-centered outcomes.