KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Karya Journal of Health Science / 2025 / Cilt: 6 Sayı: 3

MULTİPL SKLEROZ HASTALARINDA KALP HIZI DEĞİŞKENLİĞİNİN YORGUNLUK VE KİNEZYOFOBİ İLE İLİŞKİSİNİN ARAŞTIRILMASI

AN INVESTIGATION OF HEART RATE VARIABILITY IN PATIENTS WITH MULTIPLE SCLEROSIS AND ITS RELATION WITH FATIGUE AND KINESIOPHOBIA

Rabia Tuğba Tekin(HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ, FİZİK TEDAVİ VE REHABİLİTASYON FAKÜLTESİ)0000-0002-3276-5097
Hilal Aslan(ANKARA YILDIRIM BEYAZIT ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-6944-0595
Gönül Vural(ANKARA YILDIRIM BEYAZIT ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ)0000-0002-1245-7273
Sayfa
125–131
Yayın Tarihi
2025-12-30
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Kalp hızı değişkenliği parametreleri ile kinezyofobi ve yorgunluk arasında istatistiksel olarak anlamlı bir korelasyon bulunmadı (p>0.05).

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Multipl Skleroz (MS) etiyolojisinde otonom sinir sistemi (OSS) tutulumu vurgulanmaktadır ve bu durum yorgunluk ve kinezyofobi gibi yaygın semptomlarla ilişkili olabilir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Katılımcıların hastalık sürelerine ek olarak, özür durumları Genişletilmiş Özürlülük Durum Ölçeği (EDSS) ile, kalp hızı değişkenliği Polar H10 model kalp hızı monitörü ile, yorgunluk seviyeleri Yorgunluk Şiddeti Ölçeği ile, kinezyofobi düzeyleri Tampa Kinezyofobi Ölçeği ile ve ağrı düzeyleri Ağrı Algılama Anketi ile değerlendirildi.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Kalp hızı değişkenliği parametreleri ile kinezyofobi ve yorgunluk arasında istatistiksel olarak anlamlı bir korelasyon bulunmadı (p>0.05).
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Multipl Skleroz · Otonom Sinir Sistemi · Yorgunluk

Özet

Amaç: Multipl Skleroz (MS) etiyolojisinde otonom sinir sistemi (OSS) tutulumu vurgulanmaktadır ve bu durum yorgunluk ve kinezyofobi gibi yaygın semptomlarla ilişkili olabilir. Bu çalışma, MS'li hastalarda otonom fonksiyonların bir göstergesi olarak kullanılan kalp hızı değişkenliği (KHD) ile yorgunluk ve kinezyofobi arasındaki ilişkiyi araştırmak üzere planlandı. Yöntem: Çalışma elli gönüllü MS hastası ile tamamlandı. Katılımcıların hastalık sürelerine ek olarak, özür durumları Genişletilmiş Özürlülük Durum Ölçeği (EDSS) ile, kalp hızı değişkenliği Polar H10 model kalp hızı monitörü ile, yorgunluk seviyeleri Yorgunluk Şiddeti Ölçeği ile, kinezyofobi düzeyleri Tampa Kinezyofobi Ölçeği ile ve ağrı düzeyleri Ağrı Algılama Anketi ile değerlendirildi. Bulgular: Kalp hızı değişkenliği parametreleri ile kinezyofobi ve yorgunluk arasında istatistiksel olarak anlamlı bir korelasyon bulunmadı (p>0.05). Ortalama kalp hızı ile EDSS skoru ve hastalık süresi arasında (p<0.05) ve yorgunluk şiddeti ile kinezyofobi düzeyi ve EDSS skoru arasında istatistiksel olarak anlamlı ilişkiler bulundu (p<0.05). Ayrıca kinezyofobi düzeyi ile ağrı şiddeti ve hastalık süresi arasında (p<0.05) ve hastalık süresi ile EDSS skoru arasında (p<0.05) ilişki vardı. Sonuç: MS'li hastalarda kalp hızı değişkenliği kinezyofobi ve yorgunluk ile ilişkili değildir, ancak kinezyofobi ve yorgunluk hastalıkta görülen ilişkili semptomlardır. Bu çalışmadan elde edilen sonuçlar OSS ile hastalıkla ilişkili semptomlar arasında bir ilişki olmadığını gösterse de MS'te OSS tutulumu bilinen bir durumdur ve hastalığın semptomları ile ilişkisini incelemek için daha fazla araştırma yapılması değerlidir. Bulgular OSS göstergeleri ile semptomlar arasında ilişki göstermese de MS’teki karmaşık OSS etkileri nedeniyle uzun süreli izlem ve daha kapsamlı fizyolojik ölçümlerle bu ilişkinin yeniden değerlendirilmesi önemlidir.

Abstract

Objective: Autonomic nervous system (ANS) involvement has been emphasized in the etiology of Multiple Sclerosis (MS) and may be related to the common symptoms such as fatigue and kinesiophobia. This study was planned to investigate the relationship between heart rate variability (HRV), which is used as an indicator of autonomic functions, and fatigue and kinesiophobia in patients with MS. Method: The study was completed with fifty volunteer MS patients. In addition to participants' disease duration, disability status was assessed using the Expanded Disability Status Scale (EDSS), HRV with the Polar H10 model heart rate monitor, fatigue levels with the Fatigue Severity Scale, kinesiophobia levels with the Tampa Kinesiophobia Scale, and pain levels with the Pain Perception Questionnaire. Results: No statistically significant correlation was found between HRV parameters and kinesiophobia and fatigue (p>0.05). Statistically significant relationships were observed between mean heart rate and EDSS score and disease duration (p<0.05) and between fatigue severity and kinesiophobia level and EDSS score (p<0.05). In addition, there were relationship between kinesiophobia level and pain intensity and disease duration (p<0.05) and between disease duration and EDSS score (p<0.05). Conclusion: HRV is not associated with kinesiophobia and fatigue in patients with MS, however kinesiophobia and fatigue are related symptoms seen in the disease. Although the results obtained from the current study indicate there is no relationship between the ANS and disease-related symptoms, ANS involvement in MS is well-established, and further research is valuable to explore its association with the clinical manifestations of the disease. Although the findings did not show a relationship between ANS indicators and symptoms, it is important to reevaluate this relationship with long-term follow-up and more comprehensive physiological measurements due to the complex ANS effects in MS.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Tekin, R. T., Aslan, H., Vural, G. (2025). MULTİPL SKLEROZ HASTALARINDA KALP HIZI DEĞİŞKENLİĞİNİN YORGUNLUK VE KİNEZYOFOBİ İLE İLİŞKİSİNİN ARAŞTIRILMASI. Karya Journal of Health Science, Cilt: 6 Sayı: 3, 125–131. https://doi.org/10.52831/kjhs.1711721

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (40)

  1. Ghasemi N, Razavi S, Nikzad E. Multiple sclerosis: pathogenesis, symptoms, diagnoses and cell-based therapy. Cell J. 2017;19(1):1.
  2. Racosta JM, Kimpinski K, Morrow SA, Kremenchutzky M. Autonomic dysfunction in multiple sclerosis. Auton Neurosci. 2015;193:1-6.
  3. Flachenecker P, Reiners K, Krauser M, Wolf A, Toyka KV. Autonomic dysfunction in multiple sclerosis is related to disease activity and progression of disability. Mult Scler. 2001;7(5):327-334.
  4. Racosta JM. Autonomic nervous system dysfunction and fatigue in multiple sclerosis: common pathophysiology or spurious association? Clin Auton Res. 2019;29:261-262.
  5. Mincu RI, Magda LS, Florescu M, et al. Cardiovascular dysfunction in multiple sclerosis. Maedica (Buchar). 2015;10(4):364.
  6. Shaffer F, Ginsberg JP. An overview of heart rate variability metrics and norms. Front Public Health. 2017;5:258.
  7. Tombul T, Anlar O, Tuncer M, Huseyinoglu N, Eryonucu B. Impaired heart rate variability as a marker of cardiovascular autonomic dysfunction in multiple sclerosis. Acta Neurol Belg. 2011;111(2):116-120.
  8. Saari A, Tolonen U, Pääkkö E, et al. Cardiovascular autonomic dysfunction correlates with brain MRI lesion load in MS. Clin Neurophysiol. 2004;115(6):1473-1478.
  9. Merico A, Piccione F, Levedianos G, Vescovo G, Tonin P. Autonomic and cardiac testing in multiple sclerosis patients complaining fatigue during rehabilitative treatment. Basic Appl Myol. 2005;15(2):87-92.
  10. Yu F, Bilberg A, Dalgas U, Stenager E. Fatigued patients with multiple sclerosis can be discriminated from healthy controls by the recordings of a newly developed measurement system (FAMOS): a pilot study. Disabil Rehabil Assist Technol. 2013;8(1):77-83.
  11. Terzi M, Erim P. Effect of kinesiophobia on functional level and quality of life in multiple sclerosis. J Neurol Sci. 2019;405:323.
  12. Bandeira PM, Reis FJ, Muniz FD, Chaves AC, Fernandes Jr O, Arruda-Sanchez T. Heart rate variability and pain sensitivity in chronic low back pain patients exposed to passive viewing of photographs of daily activities. Clin J Pain. 2021;37(8):591-597.
  13. Thompson AJ, Banwell BL, Barkhof F, et al. Diagnosis of multiple sclerosis: 2017 revisions of the McDonald criteria. Lancet Neurol. 2018;17(2):162-173.
  14. Tsitoglou KI, Koutedakis Y, Dinas PC. Validation of the Polar RS800CX for assessing heart rate variability during rest, moderate cycling and post-exercise recovery. F1000Res. 2018;7:1501.
  15. Nuuttila OP, Korhonen E, Laukkanen J, Kyröläinen H. Validity of the wrist-worn polar vantage V2 to measure heart rate and heart rate variability at rest. Sensors (Basel). 2021;22(1):137.
  16. Alkan H, Ardic F, Erdogan C, Sahin F, Sarsan A, Findikoglu G. Turkish version of the painDETECT questionnaire in the assessment of neuropathic pain: a validity and reliability study. Pain Med. 2013;14(12):1933-1943.
  17. Armutlu K, Korkmaz NC, Keser I, et al. The validity and reliability of the Fatigue Severity Scale in Turkish multiple sclerosis patients. Int J Rehabil Res. 2007;30(1):81-85.
  18. Krupp LB, LaRocca NG, Muir-Nash J, Steinberg AD. The fatigue severity scale: application to patients with multiple sclerosis and systemic lupus erythematosus. Arch Neurol. 1989;46(10):1121-1123.
  19. Yilmaz O, Yakut Y, Uygur F, Ulug N. Turkish version of the Tampa Scale for Kinesiophobia and its test-retest reliability. Turk J Physiother Rehabil. 2011;22(1):44-49.
  20. Gökaslan S, Demirbaş H., & Gökaslan CÖ. Evaluation of cardiovascular autonomic dysfunction according to heart rate turbulence and variability in patients with relapsing remitting multiple sclerosis. Turk J Med Sci. 2020; 50(2),442-447.
  21. Schober P, Boer C, Schwarte LA. Correlation coefficients: appropriate use and interpretation. Anesth Analg. 2018;126(5):1763-1768.
  22. Sternberg Z. Impaired neurovisceral integration of cardiovascular modulation contributes to multiple sclerosis morbidities. Mol Neurobiol. 2017;54(1):362-374.
  23. Habek M, Crnošija L, Lovrić M, Junaković A, Krbot Skorić M, Adamec I. Sympathetic cardiovascular and sudomotor functions are frequently affected in early multiple sclerosis. Clin Auton Res. 2016;26:385-393.
  24. Sander C, Braun N, Modes F, Schlake HP, Eling P, Hildebrandt H. Can biofeedback-based training alleviate fatigue and vigilance performance in fatigued MS patients? Neuropsychol Rehabil. 2022;32(1):131-147.
  25. Sander C, Modes F, Schlake HP, Eling P, Hildebrandt H. Capturing fatigue parameters: the impact of vagal processing in multiple sclerosis related cognitive fatigue. Mult Scler Relat Disord. 2019;32:13-18.
  26. Heesen C, Nawrath L, Reich C, Bauer N, Schulz KH, Gold SM. Fatigue in multiple sclerosis: an example of cytokine mediated sickness behaviour? J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2006;77(1):34-39.
  27. Pokryszko-Dragan A, Frydecka I, Kosmaczewska A, et al. Stimulated peripheral production of interferon-gamma is related to fatigue and depression in multiple sclerosis. Clin Neurol Neurosurg. 2012;114(8):1153-1158.
  28. Keselbrener L, Akselrod S, Ahiron A, Eldar M, Barak Y, Rotstein Z. Is fatigue in patients with multiple sclerosis related to autonomic dysfunction? Clin Auton Res. 2000;10:169-175.
  29. Cortez MM, Reddy SN, Goodman B, Carter JL, Wingerchuk DM. Autonomic symptom burden is associated with MS-related fatigue and quality of life. Mult Scler Relat Disord. 2015;4(3):258-263.
  30. Sander C, Hildebrandt H, Schlake HP, Eling P, Hanken K. Subjective cognitive fatigue and autonomic abnormalities in multiple sclerosis patients. Front Neurol. 2017;8:475.
  31. Arbogast SD, Alshekhlee A, Hussain Z, McNeeley K, Chelimsky TC. Hypotension unawareness in profound orthostatic hypotension. Am J Med. 2009;122(6):574-580.
  32. Forte G, Troisi G, Pazzaglia M, Pascalis VD, Casagrande M. Heart rate variability and pain: a systematic review. Brain Sci. 2022;12(2),153.
  33. Tracy LM, Ioannou L, Baker KS, Gibson SJ, Georgiou-Karistianis N, Giummarra MJ. Meta-analytic evidence for decreased heart rate variability in chronic pain implicating parasympathetic nervous system dysregulation. Pain. 2016;157(1),7-29.
  34. Reynders T, Gidron Y, De Ville J, et al. Relation between heart rate variability and disease course in multiple sclerosis. J Clin Med. 2019;18;9(1):3.
  35. Garis G, Haupts M, Duning T, Hildebrandt H. Heart rate variability and fatigue in MS: two parallel pathways representing disseminated inflammatory processes? Neurol Sci. 2023;44(1):83-98.
  36. Ishak NA, Zahari Z, Justine M. Kinesiophobia, pain, muscle functions, and functional performances among older persons with low back pain. Pain Res Treat. 2017;3489617.
  37. Kinnett-Hopkins D, Adamson B, Rougeau K, Motl RW. People with MS are less physically active than healthy controls but as active as those with other chronic diseases: an updated meta-analysis. Mult Scler Relat Disord. 2017;13:38-43.
  38. Wasiuk-Zowada D, Brzęk A, Krzystanek E, Knapik A. Kinesiophobia in people with multiple sclerosis and its relationship with physical activity, pain and acceptance of disease. Medicina (Kaunas). 2022;58(3):414.
  39. Filingeri D, Chaseling G, Hoang P, Barnett M, Davis SL, Jay O. Afferent thermosensory function in relapsing-remitting multiple sclerosis following exercise‐induced increases in body temperature. Exp Physiol. 2017;102(8):887-893.
  40. Noronha MJ, Vas CJ, Aziz H. Autonomic dysfunction (sweating responses) in multiple sclerosis. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1968;31(1):19.