Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Hastaların 58’i endometrioma ve 182’si endometrioma dışı benign lezyonlar teşkil etti.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Nötrofil lenfosit oranı ve platelet lenfosit oranı birçok hastalıkta inflamatuar ve koagülatif süreci yansıtabileceği düşüncesiyle bazı hastalıkların tanısında kullanılabileceği araştırılmıştır. Endometrioziste benzer süreçlerin rol aldığı bilinmektedir. Dolayısıyla, birçok retrospektif çalışmada bu oranların endometrioma hastalarında bir noninvazif tanı aracı olarak kullanılabilmesi yönünden incelenmiştir. Bu prospektif çalışmada nötrofil lenfosit ve platelet lenfosit oranlarının endometriomayı diğer adneksiyel kitlelerin preoperatif ayırıcı tanısında kullanılmasının yararı araştırmaya amaçlanmıştır. Gereçler ve Yöntem: Bu çalışma Çukurova Üniversitesi Tıp Fakültesi Balcalı Hastanesi Kadın Hastalıkları ve Doğum Anabilim Dalında Jinekoloji Bölümünde Ocak 2016 ve Ocak 2023 tarihleri arasında gerçekleştirilmiştir. Çalışma prospektif gözlemsel karşılaştırmalı olarak tasarlanmıştır. Benign adneksiyel kitle ön tanısı ile operasyon planlanan hastalardan dahil edilme ve çıkarma kriterlerinden geçirildikten sonra çalışmanın analizi toplam 240 hasta ile gerçekleştirildi. Hastalar endometrioma ve diğer benign kitleler (kontrol grubu) olarak sınıflandırıldı. İki grup arasında kan tablosu değerleri, ferritin, demir ve demir bağlama kapasitesi, Nötrofil lenfosit, platelet lenfosit ve monosit lenfosit oranları istatiksel yöntemlerle karşılaştırıldı. Bulgular: Hastaların 58’i endometrioma ve 182’si endometrioma dışı benign lezyonlar teşkil etti. Endometrioma grubunun ortalama yaşı 35.5 ± 8.52, kontrol grubunun ortalama yaşı 35.5 ± 13.8 idi (p=0.994). Endometrioma ve kontrol grubunun ortalama platelet lenfosit, nötrofil lenfosit ve monosit lenfosit oranları sırasıyla, 153.8 ± 65.84, 3.0 ± 2.30, 0.29 ± 0.14 ve 152.3 ± 90.13, 3.0 ± 2.48, 0.31 ± 0.20 olarak saptandı (p=0.910, p=0.947, p=0.481). Sonuç: Nötrofil lenfosit ve platelet lenfosit oranlarının endometrioma ile endometrioma dışı benign adneksiyel kitlelerin arasında anlamlı bir fark tespit edilmemiştir. Dolayısıyla, çalışmamız bu parametrelerin endometriomanın preoperatif tanısında kullanılması yararlı olmayabileceğini göstermiştir.
Abstract
Aim: Using neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) and platelet-lymphocyte ratio (PLR) in the diagnosis of many diseases has been investigated with the idea that it can reflect the inflammatory and coagulative process. It is known that similar processes are involved in endometriosis. Therefore, using these ratios as a noninvasive diagnostic instrument in endometrioma patients were examined in many retrospective studies. In this prospective study, it was aimed to investigate the use of NLR and PLR in the preoperative diagnosis of endometrioma. Materials and Method: This study was carried-out between January 2016 and January 2023 in the Gynecology Department of Cukurova University. It was designed as a prospective observational comparative study. After reviewing the inclusion/exclusion criteria of the patients with a preliminary diagnosis of benign adnexal mass, the analysis was realized with 240 patients. Patients were classified as endometrioma and other benign masses (control group). Values of the blood parameters, NLR, PLR, and monocyte-lymphocyte ratio (MLR) were compared between the two groups. Results: Fifty-eight patients were endometrioma and 182 were non-endometrioma benign lesions. The mean age of the endometrioma and control groups was 35.5 ± 8.52 and 35.5 ± 13.8, respectively (p = 0.994). The average of PLR, NLR, and MLR of the endometrioma and control groups were 153.8 ± 65.84, 3.0 ± 2.30, 0.29 ± 0.14, and 152.3 ± 90.13, 3.0 ± 2.48, 0.31 ± 0.20, p = 0.910, p = 0.910, p = 0.47 81), respectively. Conclusion: No significant difference in neutrophil-lymphocyte or platelet-lymphocyte ratio was found between the endometrioma and non-endometrioma patients. Therefore, our study showed that these parameters may not be useful in the preoperative diagnosis of endometrioma cases.