Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Lökosit, nötrofil, monosit ve lenfosit sayılarında anlamlı farklılıklar gözlendi.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Bu çalışmada, sistemik immün inflamasyon indeksi, sistemik inflamatuar yanıt indeksi ve pan-immün inflamatuar değer gibi inflamatuar belirteçlerin ektopik gebelik tanısında kullanılabilirliğinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Kasım 2022 ve Eylül 2023 tarihleri arasında hastanemizde tedavi edilen 105 ektopik gebelik tanılı hasta ve 105 intrauterin gebelik tanılı hasta üzerinde retrospektif bir analiz yapıldı. Ektopik gebelik tanıları ultrasonografi ile doğrulandı. Toplanan veriler arasında yaş, gravida, parite, lökosit sayısı, nötrofil sayısı, monosit sayısı, lenfosit sayısı ve trombosit sayısı yer aldı. İnflamatuvar belirteçler hesaplandı ve istatistiksel yazılım kullanılarak gruplar arasında karşılaştırıldı. Bulgular: Lökosit, nötrofil, monosit ve lenfosit sayılarında anlamlı farklılıklar gözlendi. Sistemik immün-inflamasyon indeksi değeri ektopik gebelik grubunda (890,70±545,30) intrauterin gebelik grubuna (1121,50±537,59, p=0,004) kıyasla anlamlı olarak daha yüksekti. Benzer şekilde, sistemik inflamatuvar yanıt indeksi ve pan-immün inflamatuvar değer ektopik gebelik grubunda anlamlı olarak yükselmiştir (sistemik inflamatuvar yanıt indeksi: 70,31±29,70 vs. 89,07±32,49, p=0,000; pan-immün inflamatuvar değer: 477,56±270,08 vs. 679,77±319,18, p=0,000). Alıcı işletim karakteristik eğrisi analizi, sırasıyla 0,670, 0,670 ve 0,710 eğri altında kalan alan değerleri ile bu belirteçler için orta düzeyde tanısal doğruluk göstermiştir. Sonuç: Sistemik immün-inflamasyon indeksi, sistemik inflamatuar yanıt indeksi ve pan-immün inflamatuar değer gibi inflamatuar belirteçler ektopik gebelik için tanısal araçlar olarak potansiyel göstermektedir. Bu belirteçlerin klinik uygulamaya dahil edilmesi, geleneksel yöntemleri tamamlayarak tanısal doğruluğu artırabilir. Bu bulguları doğrulamak ve klinik uygulamalarını geliştirmek için daha büyük örneklem boyutlarıyla daha fazla araştırma yapılması gerekmektedir.
Abstract
Background: This study aimed to evaluate the utility of inflammatory markers, including the systemic immune-inflammation index, systemic inflammatory response index, and pan-immune inflammatory value, in diagnosing ectopic pregnancy. Methods: A retrospective analysis was conducted on 105 patients diagnosed with ectopic pregnancy and 105 patients with intrauterine pregnancies treated at our hospital between November 2022 and September 2023. Ectopic pregnancy diagnoses were confirmed through ultrasonography. Data collected included age, gravida, parity, white blood cell count, neutrophil count, monocyte count, lymphocyte count, and platelet count. The inflammatory markers were calculated and compared between the groups using statistical software. Results: Significant differences were observed in white blood cell, neutrophil, monocyte, and lymphocyte counts. The systemic immune-inflammation index values were significantly higher in the ectopic pregnancy group (890.70±545.30) compared to the intrauterine pregnancy group (1121.50±537.59, p=0.004). Similarly, the systemic inflammatory response index and pan-immune inflammatory value were significantly elevated in the ectopic pregnancy group (systemic inflammatory response index: 70.31±29.70 vs. 89.07±32.49, p=0.000; pan-immune inflammatory value: 477.56±270.08 vs. 679.77±319.18, p=0.000). Receiver operating characteristic curve analysis showed moderate diagnostic accuracy for these markers with area under the curve values of 0.670, 0.670, and 0.710, respectively. Conclusions: Inflammatory markers such as the systemic immune-inflammation index, systemic inflammatory response index, and pan-immune inflammatory value show potential as diagnostic tools for ectopic pregnancy. Incorporating these markers into clinical practice could improve diagnostic accuracy, complementing traditional methods. Further research with larger sample sizes is required to validate these findings and enhance their clinical application.