İstatistiki Bölge Birimlerlerine (Düzey-1 İtibariyle) ait veriler ele alınarak değişkenler arasındaki bağımlılık yapısını ortadan kaldırmak, boyut indirgemek, gelişmişlik dereceleri birbirine yakın olan bölgeleri görmek ve yorum yapmak için çok değişkenli analiz yöntemlerden Temel Bileşenler Analizi yöntemi kullanılmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
🎯
Amaç & Hipotez:Öz Türkiye’deki bölgeler arasında ekonomik ve sosyal kriterler açısından büyük farklılıklar bulunmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bölgeler arasındaki bu farklılıklar çok ciddi problemlerin ortaya çıkmasına zemin hazırlamıştır.
💡
Sonuç & Katkı:İstatistiki Bölge Birimlerlerine (Düzey-1 İtibariyle) ait veriler ele alınarak değişkenler arasındaki bağımlılık yapısını ortadan kaldırmak, boyut indirgemek, gelişmişlik dereceleri birbirine yakın olan bölgeleri görmek ve yorum yapmak için çok değişkenli analiz yöntemlerden Temel Bileşenler Analizi yöntemi kullanılmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Anahtar Kelimeler Bölgesel Kalkınma · Sosyo-Ekonomik Gelişme · Temel Bileşenler Analizi
Özet
Öz Türkiye’deki bölgeler arasında ekonomik ve sosyal kriterler açısından büyük farklılıklar bulunmaktadır. Bölgeler arasındaki bu farklılıklar çok ciddi problemlerin ortaya çıkmasına zemin hazırlamıştır. Bu çalışmada bölgeler arasındaki sosyo-ekonomik farklılıkların hangi bileşenlerden oluştuğu saptanmaya çalışılmıştır. İstatistiki Bölge Birimlerlerine (Düzey-1 İtibariyle) ait veriler ele alınarak değişkenler arasındaki bağımlılık yapısını ortadan kaldırmak, boyut indirgemek, gelişmişlik dereceleri birbirine yakın olan bölgeleri görmek ve yorum yapmak için çok değişkenli analiz yöntemlerden Temel Bileşenler Analizi yöntemi kullanılmıştır.
ERSUNGUR, Ş. M., KIZILTAN, A., POLAT, Ö. (2010). TÜRKİYE’DE BÖLGELERİN SOSYO-EKONOMİK GELİŞMİŞLİK SIRALAMASI: TEMEL BİLEŞENLER ANALİZİ. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 21 - Sayı: 2, 55–66. https://ajindex.com/articles/14192
Dinçer, B. (2003), “İllerin ve Bölgelerin Sosyo-Ekonomik Gelişmişlik Sıralaması Araştırması”, Devlet Planlama Teşkilatı, Ankara.
Chatterjee, S. ve Price, B. (1977). “Regression analysis by example”, John Wiley & Sons, New York. Coulombe,S. ve Lee, F.C. (1995), “ Convergence Across Canadian Provinces”, 1961 to 1991, The Canadian Journal of Economics, 28, 886-898.
DPT (2000), “Bölgesel Gelişme Özel İhtisas Komisyonu Raporu”, Ankara Green, W. H. (1997), “Econometric analysis”, 3rd ed., New Jersey, Prentice- Hall. Hair, J. F., Anderson, R. E. ve Tatham, R. L. (1987), “Multivariate Data Analysis” New York, Macmillan. Hotelling, H. (1933), “Analysis of a complex of statistical variables into principal components”, Journal of Educational Psychology, 24 pp. 417–441, 498–520.
Hotelling, H. (1936), “Relations between two sets of variables”, Biometrika, 28 (3-4), 228–252.
Judge, G. R., Griffiths, W. E., Hill, R. C. ve Lee, T. (1985), “The Theory and Practice of Econometrics”,John Wiley & Sons, New York. Jolliffe, I. T. (2002), “Principal Component Analysis”. Springer-Verlag, New- York. Johnson, R. A. ve Wichern D. (1982) “Applied Multivariate Statistical Analysis”, New Jersey. Maddala, G. S. (1988), “Introduction to Econometrics”, New York: Macmillan Publishing Company. Malinvaud, E. (1997), “Statistical methods in econometrics”, 2nd Edition,
North-Holland, Amsterdam. Pearson, K. (1901), “On lines and planes of closest fit to systems of points in space”, Philosophical Magazine, 2:559–572.
Tatlıdil, H. (1996), “Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz”, Akademi Matbaası, Ankara.
Yamak, R. ve Yamak, N. (1999) Türkiye’de gelir dağılımı ve iç göç. D.E.Ü. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(1). Yılmaz, Ö. ve Temurlenk, M.S.(2005), “ Türkiye’deki İstatistik bölgelerin Kişi Başına Düşen Gelir Açısından Hiyerarşik ve Hiyerarşik Olmayan Kümeleme Analizi İle Değerlendirilmesi: 1965-2001”