Dergiler / Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi / 2026 / Cilt: 3 Sayı: 1

Konumsal Veri Üzerine Sosyal Ağ Analizi (SAA): Afyonkarahisar Örneği

Social Network Analysis of Spatial Data: The Case of Afyonkarahisar

Sayfa
7–16
Yayın Tarihi
2011-03-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak konumsal veri ile işi olan kurumlar arasındaki ilişkiler sosyal ağ analizi ile değerlendirilerek gözle görülmeyen sosyal ilişkiler ağı ortaya konulmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bilgi toplumuna dönüşüm yolunda birbiri ile entegre, etkin, şeffaf ve basitleştirilmiş iş süreçlerine sahip bir devlet yapısının oluşturulması temel ilkedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu bağlamda sosyal ağ analizi etkili bir araçtır.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak konumsal veri ile işi olan kurumlar arasındaki ilişkiler sosyal ağ analizi ile değerlendirilerek gözle görülmeyen sosyal ilişkiler ağı ortaya konulmuştur.
🔬Tür:Makale
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Sosyal ağlar · sosyal ağ analizi · konumsal veri

Özet

Bilgi toplumuna dönüşüm yolunda birbiri ile entegre, etkin, şeffaf ve basitleştirilmiş iş süreçlerine sahip bir devlet yapısının oluşturulması temel ilkedir. Bu doğrultuda, gerek merkezi kurum ve kuruluşları, gerekse yerel yönetimleri içerecek şekilde, kamunun kendi içinde birlikte çalışabilirliğinin sağlanması ve gerekli esas ve standartların belirlenmesi büyük önem arz etmektedir. Bu bağlamda sosyal ağ analizi etkili bir araçtır. Bu çalışmada, sosyal ağ analizi yöntemiyle Türkiye’de çok başlı örgütsel yapıda gerçekleşen ve hem kamu hem de özel sektörce oldukça yoğun bir biçimde kullanılan konumsal veri alışverişi incelenmiştir. Afyonkarahisar ili Merkez ilçede yapılan sayısal ve görsel analizlerle “Konumsal veriye ilişkin çalışmalarda en çok hangi kurumun ilgili olduğu, konumsal veri ile ilgili bilgilerin elde ediminde en çok hangi kurumla işbirliği yapıldığı, kurumlardan en çok hangisinin bilindiği, gibi soruların yanıtları bulunmaya çalışılmıştır. Sonuç olarak konumsal veri ile işi olan kurumlar arasındaki ilişkiler sosyal ağ analizi ile değerlendirilerek gözle görülmeyen sosyal ilişkiler ağı ortaya konulmuştur.

Abstract

Transformation towards an information society with each other, integrated, efficient, transparent and simplified business processes, the basic principle of the creation of astate structure. In this regard, both the central institutions and organizations, and localgovernments to include the public and necessary to ensure interoperability within their own determination of the principles and standards is of great importance. In thiscontext, social network analysis is an effective tool. In this study, the main organizational structure in Turkey in social network analysismethod, and both the public and the private sector is quite heavily used in theexchange of spatial data are examined. Afyonkarahisar province of the numerical and visual analysis "of studies on spatialdata, much of which is related to the organization, the act of spatial data obtained withthe most relevant information which the institution of co-operation, which one is bestknown institutions, such as attempts to find answers to questions. As a result, relations between the institutions that work with spatial data, socialnetwork analysis, evaluating the invisible network of social relations have been determined.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Demir, H., Taktak, F. (2011). Konumsal Veri Üzerine Sosyal Ağ Analizi (SAA): Afyonkarahisar Örneği. Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi, Cilt: 3 Sayı: 1, 7–16. https://ajindex.com/articles/1407603

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (18)

  1. Diestel, R., 2005,“Graph Theory”, Graduate Texts in Mathematics, Springer-Verlag, Heidelberg Vol 127 3. Basım
  2. Kapucu, N., 2005, “Interorganizational Coordination in Dynamic Contexts: Networks in Emergency Management,” Connections: Journal of International Network for Social Network Analysis. Volume 26(2): 9-24
  3. Wasserman, S., & Faust, K., 1994, “Social Network Analysis: Methods and Applications.” Cambridge: Cambridge University Press
  4. Freeman, L. C. (2004). The Development of Social Network Analysis: A Study in the Sociology of Science. Vancouver, BC: Empirical Press.
  5. Milgram, S., 1967, "The Small World Problem", Psychology Today, Vol. 2, 60-67
  6. Jablin, F. M., Putnam, L. L., 2001, “ The new handbook of organizational communication: Advances in theory”, research, and methods. Thousand Oaks, CA: Sage,
  7. [URL 1]:http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network, 07. 03.2010
  8. Everett, M. G., Borgatti, S. P., 1999,“The centrality of groups and classes” Journal of Mathematical Sociology. 23(3): 181-201
  9. Borgatti, P., Everett, G. and Freeman, C., 2002, “Ucinet for Windows: Software for Social Network Analysis”, Harvard, MA: Analytic Technologies
  10. Gürsakal,N., 2009, “Sosyal ağ analizi”, Dora Yayıncılık
  11. Tezcan, S., 1992, “Epidemiyoloji: Tıbbi Araştırmaların Yöntem Bilimi”, Hacettepe Halk Sağlığı Vakfı Yayın No: 92/1. Ankara
  12. Powell, E.T., 1998, “Questionnaire Design: Asking Questions with a purpose. Program development and Evaluation”, G3658- 2.University of Winconsin - Extension. Texas
  13. Walonick, D.S., 1997, “Survival Statistics”, StatPac Inc. Minneapolis
  14. Salant, P., Dilman, D.A., 1994, “How to Conduct Your Own Survey”, New York. John Wiley and Sons, Inc.
  15. [URL 2]:: http://tr.wikipedia.org/wiki/Türkiye, 15.04.2011
  16. TUIK. 2010, “Ankara, Türkiye: Türkiye İstatistik kurumu”, www.tuik.gov.tr.,07.03. 2010
  17. Güler, M.F., 1999, “Hiyerarşik Kümeleme Analizi ve Bir Uygulama”, İstanbul
  18. TUIK. 2010, “Ankara, Türkiye: Türkiye İstatistik kurumu”, www.tuik.gov.tr.,07.03. 2010