Journals / Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi / 2026 / Cilt: 3 Sayı: 1

Social Network Analysis of Spatial Data: The Case of Afyonkarahisar

Konumsal Veri Üzerine Sosyal Ağ Analizi (SAA): Afyonkarahisar Örneği

Pages
7–16
Publication Date
2011-03-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result, relations between the institutions that work with spatial data, socialnetwork analysis, evaluating the invisible network of social relations have been determined.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Transformation towards an information society with each other, integrated, efficient, transparent and simplified business processes, the basic principle of the creation of astate structure.
📊
Key Findings & Data:In this regard, both the central institutions and organizations, and localgovernments to include the public and necessary to ensure interoperability within their own determination of the principles and standards is of great importance.
💡
Conclusion & Impact:As a result, relations between the institutions that work with spatial data, socialnetwork analysis, evaluating the invisible network of social relations have been determined.
🔬Design:Makale
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Sosyal ağlar · sosyal ağ analizi · konumsal veri

Abstract

Transformation towards an information society with each other, integrated, efficient, transparent and simplified business processes, the basic principle of the creation of astate structure. In this regard, both the central institutions and organizations, and localgovernments to include the public and necessary to ensure interoperability within their own determination of the principles and standards is of great importance. In thiscontext, social network analysis is an effective tool. In this study, the main organizational structure in Turkey in social network analysismethod, and both the public and the private sector is quite heavily used in theexchange of spatial data are examined. Afyonkarahisar province of the numerical and visual analysis "of studies on spatialdata, much of which is related to the organization, the act of spatial data obtained withthe most relevant information which the institution of co-operation, which one is bestknown institutions, such as attempts to find answers to questions. As a result, relations between the institutions that work with spatial data, socialnetwork analysis, evaluating the invisible network of social relations have been determined.

Özet

Bilgi toplumuna dönüşüm yolunda birbiri ile entegre, etkin, şeffaf ve basitleştirilmiş iş süreçlerine sahip bir devlet yapısının oluşturulması temel ilkedir. Bu doğrultuda, gerek merkezi kurum ve kuruluşları, gerekse yerel yönetimleri içerecek şekilde, kamunun kendi içinde birlikte çalışabilirliğinin sağlanması ve gerekli esas ve standartların belirlenmesi büyük önem arz etmektedir. Bu bağlamda sosyal ağ analizi etkili bir araçtır. Bu çalışmada, sosyal ağ analizi yöntemiyle Türkiye’de çok başlı örgütsel yapıda gerçekleşen ve hem kamu hem de özel sektörce oldukça yoğun bir biçimde kullanılan konumsal veri alışverişi incelenmiştir. Afyonkarahisar ili Merkez ilçede yapılan sayısal ve görsel analizlerle “Konumsal veriye ilişkin çalışmalarda en çok hangi kurumun ilgili olduğu, konumsal veri ile ilgili bilgilerin elde ediminde en çok hangi kurumla işbirliği yapıldığı, kurumlardan en çok hangisinin bilindiği, gibi soruların yanıtları bulunmaya çalışılmıştır. Sonuç olarak konumsal veri ile işi olan kurumlar arasındaki ilişkiler sosyal ağ analizi ile değerlendirilerek gözle görülmeyen sosyal ilişkiler ağı ortaya konulmuştur.

🔖

Cite This Article

Demir, H., Taktak, F. (2011). Social Network Analysis of Spatial Data: The Case of Afyonkarahisar. Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi, Cilt: 3 Sayı: 1, 7–16. https://ajindex.com/articles/1407603

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (18)

  1. Diestel, R., 2005,“Graph Theory”, Graduate Texts in Mathematics, Springer-Verlag, Heidelberg Vol 127 3. Basım
  2. Kapucu, N., 2005, “Interorganizational Coordination in Dynamic Contexts: Networks in Emergency Management,” Connections: Journal of International Network for Social Network Analysis. Volume 26(2): 9-24
  3. Wasserman, S., & Faust, K., 1994, “Social Network Analysis: Methods and Applications.” Cambridge: Cambridge University Press
  4. Freeman, L. C. (2004). The Development of Social Network Analysis: A Study in the Sociology of Science. Vancouver, BC: Empirical Press.
  5. Milgram, S., 1967, "The Small World Problem", Psychology Today, Vol. 2, 60-67
  6. Jablin, F. M., Putnam, L. L., 2001, “ The new handbook of organizational communication: Advances in theory”, research, and methods. Thousand Oaks, CA: Sage,
  7. [URL 1]:http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network, 07. 03.2010
  8. Everett, M. G., Borgatti, S. P., 1999,“The centrality of groups and classes” Journal of Mathematical Sociology. 23(3): 181-201
  9. Borgatti, P., Everett, G. and Freeman, C., 2002, “Ucinet for Windows: Software for Social Network Analysis”, Harvard, MA: Analytic Technologies
  10. Gürsakal,N., 2009, “Sosyal ağ analizi”, Dora Yayıncılık
  11. Tezcan, S., 1992, “Epidemiyoloji: Tıbbi Araştırmaların Yöntem Bilimi”, Hacettepe Halk Sağlığı Vakfı Yayın No: 92/1. Ankara
  12. Powell, E.T., 1998, “Questionnaire Design: Asking Questions with a purpose. Program development and Evaluation”, G3658- 2.University of Winconsin - Extension. Texas
  13. Walonick, D.S., 1997, “Survival Statistics”, StatPac Inc. Minneapolis
  14. Salant, P., Dilman, D.A., 1994, “How to Conduct Your Own Survey”, New York. John Wiley and Sons, Inc.
  15. [URL 2]:: http://tr.wikipedia.org/wiki/Türkiye, 15.04.2011
  16. TUIK. 2010, “Ankara, Türkiye: Türkiye İstatistik kurumu”, www.tuik.gov.tr.,07.03. 2010
  17. Güler, M.F., 1999, “Hiyerarşik Kümeleme Analizi ve Bir Uygulama”, İstanbul
  18. TUIK. 2010, “Ankara, Türkiye: Türkiye İstatistik kurumu”, www.tuik.gov.tr.,07.03. 2010