Dergiler / Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 40 Sayı: 2

İLİŞİKSİZ RİSK FAKTÖRLERİ ARASINDA RİSK DAĞILIMI: ÇEŞİTLENDİRİLMİŞ RİSK PARİTESİ

RISK DISTRIBUTION AMONG UNCORRELATED RISK FACTORS: DIVERSIFIED RISK PARITY

Sevtap Kestel(ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-5647-7973
Sayfa
419–439
Yayın Tarihi
2022-06-28
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmanın sonuçları, DRP stratejilerinin diğer modellere göre daha iyi performansa ve en yüksek sayıda ilintisiz risk faktörüne sahip olduğunu göstermektedir ve yatırımcıların finansal krizlerde bile risk çeşitlendirilmiş portföyler oluşturmasına yardımcı olacağı belirlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu makale, risk yoğunlaştırılmış portföy oluşturmayı önlemek için toplam riski “Çeşitlendirilmiş Risk Paritesi” (DRP) kullanarak portföydeki piyasa, faiz ve enflasyon gibi risk faktörleri arasında dağıtmayı amaçlamaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Temel bileşenler analizi ve minimum torsiyon modeli aracılığıyla, beş farklı varlık sınıfının Ocak 1988 ile Aralık 2017 arasındaki aylık fiyatları üzerinde yapılan uygulama ile DRP stratejileri risk bazlı stratejilerle karşılaştırılmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmanın sonuçları, DRP stratejilerinin diğer modellere göre daha iyi performansa ve en yüksek sayıda ilintisiz risk faktörüne sahip olduğunu göstermektedir ve yatırımcıların finansal krizlerde bile risk çeşitlendirilmiş portföyler oluşturmasına yardımcı olacağı belirlenmiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2017 Verileri
⚙️Değişkenler:Çeşitlendirilmiş risk paritesi · temel bileşenler analizi · minimum doğrusal torsiyon modeli

Özet

Bu makale, risk yoğunlaştırılmış portföy oluşturmayı önlemek için toplam riski “Çeşitlendirilmiş Risk Paritesi” (DRP) kullanarak portföydeki piyasa, faiz ve enflasyon gibi risk faktörleri arasında dağıtmayı amaçlamaktadır. Temel bileşenler analizi ve minimum torsiyon modeli aracılığıyla, beş farklı varlık sınıfının Ocak 1988 ile Aralık 2017 arasındaki aylık fiyatları üzerinde yapılan uygulama ile DRP stratejileri risk bazlı stratejilerle karşılaştırılmaktadır. Kapsamlı bir karşılaştırma için, ortalama varyans optimizasyonunu sonuçları, örneklem dışı testlerde hem risk temelli stratejiler hem de DRP stratejileri Sharpe oranına ve ilintisiz risk faktörlerinin sayısı göstergelerine göre karşılaştırılmıştır. Bu çalışmanın sonuçları, DRP stratejilerinin diğer modellere göre daha iyi performansa ve en yüksek sayıda ilintisiz risk faktörüne sahip olduğunu göstermektedir ve yatırımcıların finansal krizlerde bile risk çeşitlendirilmiş portföyler oluşturmasına yardımcı olacağı belirlenmiştir.

Abstract

This paper aims to distribute the risk among equity risk, interest rate risk and inflation risk, in a portfolio to prevent a risk concentrated portfolio by employing diversified risk parity (DRP) strategy. Principal component analysis and minimum linear torsion models are used to obtain DRP strategies which are compared with other risk based models and tested on five different asset classes whose prices are collected between January 1988 and December 2017. For attaining a thorough analysis, we include mean-variance optimization whose results are compared with both risk-based and DRP strategies in the out-of-sample testing using Sharpe ratio and uncorrelated risk factors. The results demonstrate that DRP strategies have better performance than other models. Specifically, DRP based on the minimum linear torsion model yields the highest Sharpe and risk diversification ratios. Thus, this strategy may guide the investors to construct risk diversified portfolios, especially, during financial crises.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Yerli, C., Kestel, S. (2022). İLİŞİKSİZ RİSK FAKTÖRLERİ ARASINDA RİSK DAĞILIMI: ÇEŞİTLENDİRİLMİŞ RİSK PARİTESİ. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 40 Sayı: 2, 419–439. https://doi.org/10.17065/huniibf.880072

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (22)

  1. Bernardi, S., Leippold, M., & Lohre, H. (2018). Maximum diversification strategies along commodity risk factors. European Financial Management, 24(1), 53-78. https://doi.org/10.1111/eufm.12122.
  2. Braga, M. D. (2016). Risk-Based Approaches to Asset Allocation: Concepts and Practical Applications, Springer.
  3. Bruder, B., & Roncalli, T. (2012). Managing risk exposures using the risk budgeting approach. Retrieved April 4, 2017 https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2009778.
  4. Chopra, V. K., & Ziemba, W. T. (2013). The effect of errors in means, variances, and covariances on optimal portfolio choice. In MacLean, L.C., Thorp, E. O., Ziemba, W. T. (ed.), Handbook of the Fundamentals of Financial Decision Making: Part I. 365-373. USA: World Scientific Publishing.
  5. Choueifaty, Y., Coignard, Y. (2008). Toward maximum diversification. The Journal of Portfolio Management, 35(1), 40-51. https://doi.org/10.3905/JPM.2008.35.1.40.
  6. Dequest, R.,Martellini, L., Meucci, A. (2013). Risk parity and beyond-from asset allocation to risk allocation decisions, SSRN, http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2355778.
  7. DeMiguel, V., Garlappi, L., & Uppal, R. (2007). Optimal versus naive diversification: How inefficient is the 1/n portfolio strategy? The Review of Financial Studies, 22(5), 1915-1953. https://doi:10.1093/rfs/hhm075.
  8. Haugen, R. A., & Baker, N. L. (1991). The efficient market inefficiency of capitalization–weighted stock portfolios. The Journal of Portfolio Management, 17(3), 35-40. https://doi.org/10.3905/jpm.1991.409335
  9. Jobson, J. D., & Korkie, R. M. (1981). Putting markowitz theory to work. The Journal of Portfolio Management, 7(4), 70-74. https://doi.org/10.3905/jpm.1981.408816
  10. Kazemi, H. (2012). An introduction to risk parity. Alternative Investment Analyst Review 1.
  11. Kind, C. (2013). Risk-based allocation of principal portfolios.” Retrieved April 12, 2017 from http://ssrn.com/abstract=2240842
  12. Kind, C., & Poonia, M. (2014). Diversification management of a multi-asset portfolio. Retrieved July 21, 2017 from https://ssrn.com/abstract=2410153
  13. Lohre, H., Opfer, H., & Orszag, G. (2014). Diversifying risk parity. Journal of Risk, 16(5), 53-79. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1974446
  14. Maillard, S., Roncalli, T., & Teiletche, J. (2010). The properties of equally weighted risk contribution portfolios. The Journal of Portfolio Management, 36(4), 60-70. https://doi.org/10.3905/jpm.2010.36.4.060
  15. Meucci, A. (2010). Managing diversification. Risk, 22(5), 74-79.
  16. Meucci, A., Santangelo, A., & Deguest, R. (2015). Risk budgeting and diversification based on optimized uncorrelated factors. Retrieved April 3, 2017 from https://ssrn.com/abstract=2276632
  17. Partovi, M. H., & Caputo, M. (2004). Principal portfolios: Recasting the efficient frontier. Economics Bulletin, 7(3), 1-10. https://EconPapers.repec.org/RePEc:ebl:ecbull:eb-04g00003
  18. Poddig, T., & Unger, A. (2012). On the robustness of risk-based asset allocations. Financial Markets and Portfolio Management, 26(3), 369-401. https://10.1007/s11408-012-0190-5
  19. Qian, E. (2013). Are risk-parity managers at risk parity? Journal of Portfolio Management, 40(1), 20-26. https://doi.org/10.3905/jpm.2013.40.1.020
  20. Qian, E. (2005). On the financial interpretation of risk contribution: Risk budgets do add up. Journal of Investment Management, 4, 1-11. https://10.2139/ssrn.684221
  21. Roncalli, T. (2013). Introduction to risk parity and budgeting. NewYork: CRC Press.
  22. Bruder, B., & Roncalli, T. (2012). Managing risk exposures using the risk budgeting approach. Retrieved April 4, 2017 https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2009778.