KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 41 Sayı: 3

ÖZEL OKULLAR İÇİN FEN BİLİMLERİ ÖĞRETMENİ İSTİHDAM EDİLEBİLİRLİK ÖLÇEĞİ: MESLEKİ, İŞE ALMA VE İŞTE KALMA YETERLİLİKLERİNİN ÇOK BOYUTLU ÖLÇÜMÜ

The science teacher employability scale for private schools: A multidimensional measure of professional, hiring, and retention competencies

Sümeyya Kuş Gürbey(Kayseri Çalışma ve İş Kurumu)0000-0003-4966-3991
Uğur Büyük(Erciyes University)0000-0002-6830-8349
Sayfa
554–578
Yayın Tarihi
2026-07-31
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak bu araştırma, özel okul ortamlarında fen bilimleri öğretmenlerinin istihdam edilebilirliğini değerlendirmek için güçlü geçerlilik ve güvenilirlik kanıtları sunan 33 maddelik, üç boyutlu bir ölçeği başarıyla geliştirmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, fen bilimleri öğretmenlerinin özel sektördeki istihdam edilebilirlik düzeylerini değerlendirmek üzere tasarlanmış bir psikometrik araç olan Özel Okullar İçin Fen Bilimleri Öğretmeni İstihdam Edilebilirlik Ölçeği'nin geliştirilmesi ve geçerliliğinin belirlenmesi amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) için ilk geliştirme aşamasında, rastgele örnekleme yoluyla seçilen 360 gönüllü fen bilimleri öğretmeni ve öğretmen adayından oluşan bir örneklem yer almıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak bu araştırma, özel okul ortamlarında fen bilimleri öğretmenlerinin istihdam edilebilirliğini değerlendirmek için güçlü geçerlilik ve güvenilirlik kanıtları sunan 33 maddelik, üç boyutlu bir ölçeği başarıyla geliştirmiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Öğretmen istihdam edilebilirliği · Fen eğitimi · Özel okullar

Özet

Bu çalışmada, fen bilimleri öğretmenlerinin özel sektördeki istihdam edilebilirlik düzeylerini değerlendirmek üzere tasarlanmış bir psikometrik araç olan Özel Okullar İçin Fen Bilimleri Öğretmeni İstihdam Edilebilirlik Ölçeği'nin geliştirilmesi ve geçerliliğinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada nicel araştırma paradigması benimsenerek tarama yöntemi kullanılmıştır. Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) için ilk geliştirme aşamasında, rastgele örnekleme yoluyla seçilen 360 gönüllü fen bilimleri öğretmeni ve öğretmen adayından oluşan bir örneklem yer almıştır. Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) için ise 200 fen bilimleri öğretmeni ve öğretmen adayından oluşan bir sonraki örneklem katılım göstermiştir. İlk veri toplama aracı 56 maddelik bir yeterlik belirleme ölçeğidir. Ölçeğin geçerliliğini tesis etmek amacıyla kapsamlı içerik, görünüş ve yapı geçerliliği değerlendirmeleri yapılmıştır. İçerik ve görünüş geçerliliğini doğrulamada uzman görüşleri temel alınırken, yapı geçerliliğini titizlikle incelemek için hem AFA hem de DFA gerçekleştirilmiştir. Ölçeğin güvenirliği Cronbach alfa ve kompozit güvenirlik katsayıları hesaplanarak belirlenmiştir. AFA sonucunda on üç madde çıkarılarak ölçek için üç faktörlü bir yapı elde edilmiş ve bu yapı daha sonra DFA ile doğrulanmıştır. DFA sonuçları 0,08'lik bir Yaklaşık Hata Kareler Ortalaması (RMSEA), 0,96'lık bir İyilik Uyum İndeksi (GFI), 0,98'lik bir Karşılaştırmalı Uyum İndeksi (CFI) ve 0,98'lik bir Artımlı Uyum İndeksi (IFI) ile kabul edilebilir bir model uyumuna işaret etmiştir. Nihai ölçek için genel Cronbach alfa katsayısı yüksek bir değer olan 0,97 olarak bulunmuş, her bir alt boyut için kompozit güvenirlik katsayıları ise 0,70 eşiğine yaklaşmış veya bu değeri aşmıştır. Sonuç olarak bu araştırma, özel okul ortamlarında fen bilimleri öğretmenlerinin istihdam edilebilirliğini değerlendirmek için güçlü geçerlilik ve güvenilirlik kanıtları sunan 33 maddelik, üç boyutlu bir ölçeği başarıyla geliştirmiştir. Bu araç işe alım, mesleki gelişim ve öğretmen eğitimi ile istihdamı alanındaki araştırmalar için değerli bir kaynak sunmaktadır.

Abstract

This study aimed to develop and validate the Science Teacher Employability Scale for Private Schools, a psychometric instrument designed to assess the employability levels of science teachers in the private sector. The study adopted a quantitative research paradigm and utilized a survey method. For the Exploratory Factor Analysis (EFA) during the initial development phase, the sample comprised 360 volunteer science teachers and pre-service teachers selected through random sampling. A subsequent sample of 200 science teachers and pre-service teachers participated in the Confirmatory Factor Analysis (CFA). The initial data collection instrument was a 56-item competency scale. To establish the scale's validity, comprehensive content, face, and construct validity assessments were conducted. Expert opinions were sought to confirm content and face validity, while both EFA and CFA were performed to rigorously examine construct validity. The scale's reliability was determined by calculating Cronbach's Alpha and composite reliability coefficients. As a result of the EFA, 23 items were removed, yielding a three-factor structure for the scale, which was subsequently confirmed by the CFA. The CFA results indicated an acceptable model fit, with a Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) of 0.08, a Goodness of Fit Index (GFI) of 0.96, a Comparative Fit Index (CFI) of 0.98, and an Incremental Fit Index (IFI) of 0.98. The overall Cronbach's Alpha coefficient for the final scale was a high 0.97, and the composite reliability coefficients for each sub-dimension approached or exceeded the 0.70 threshold. Consequently, this research has successfully developed a 33-item, three-dimensional scale that provides robust evidence of validity and reliability for assessing the employability of science teachers in private school settings. This instrument offers a valuable resource for recruitment, professional development, and research in the fields of teacher education and employment.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Gürbey, S. K., Büyük, U. (2026). ÖZEL OKULLAR İÇİN FEN BİLİMLERİ ÖĞRETMENİ İSTİHDAM EDİLEBİLİRLİK ÖLÇEĞİ: MESLEKİ, İŞE ALMA VE İŞTE KALMA YETERLİLİKLERİNİN ÇOK BOYUTLU ÖLÇÜMÜ. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Cilt: 41 Sayı: 3, 554–578. https://doi.org/10.16986/hunefd.1760346

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (95)

  1. Aksu, Z., Metin, M., & Konyalıoğlu, C. (2014). Development of the pedagogical content knowledge scale for pre-service teachers: The validity and reliability study. Mediterranean Journal of Social Sciences, 5(20), 1365–1367.
  2. Aksu, L. (2016). Türkiye’de beşeri sermayenin önemi: İktisadi büyüme ile ilişkisi, sosyal ve stratejik analizi [The importance of human capital in Türkiye: Its relationship with economic growth and its social and strategic analysis]. İktisat Politikası Araştırmaları Dergisi, 3(2), 68–129.
  3. American Educational Research Association, American Psychological Association, & National Council on Measurement in Education. (2014). Standards for educational and psychological testing. American Educational Research Association.
  4. Anastasi, A. (1982). Psychological testing (5th ed.). Macmillan.
  5. Ayas, T., Aydın, F., & Horzum, M. B. (2015). Sanal zorbalık farkındalık ölçeği: Geçerlilik ve güvenirlilik çalışması [Cyberbullying awareness scale: A validity and reliability study]. Online Journal of Technology Addiction & Cyberbullying, 2(2), 38–51.
  6. Balcı, S. (2013). Tablet PC destekli Türkçe öğretiminin temel dil becerilerine etkisini belirlemeye yönelik ölçek çalışması [A scale study on determining the effect of tablet PC-supported Turkish instruction on basic language skills]. Journal of Turkish Studies, 8(6), 95–109.
  7. Ball, S. J. (2012). Global Education Inc: New policy networks and the neo-liberal imaginary. Routledge.
  8. Becker, G. S. (1964). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. National Bureau of Economic Research.
  9. Bentler, P. M. (1990). Comparative fit indexes in structural models. Psychological Bulletin, 107(2), 238–246.
  10. Browne, M. W., & Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. In K. A. Bollen & J. S. Long (Eds.), Testing structural equation models (pp. 136–162). Sage.
  11. Büyüköztürk, Ş. (2005). Anket geliştirme [Questionnaire development]. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi, 3(2), 133–151.
  12. Büyüköztürk, Ş. (2007). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı: İstatistik, araştırma deseni, SPSS uygulamaları ve yorumu [Handbook of data analysis for the social sciences: Statistics, research design, SPSS applications and interpretation] (7th ed.). Pegem Akademi.
  13. Büyüköztürk, Ş. (2008). Veri analizi el kitabı [Handbook of data analysis]. Pegem Yayıncılık.
  14. Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, O. E., Karadeniz, S., & Demirel, F. (2013). Bilimsel araştırma yöntemleri [Scientific research methods]. Pegem Akademi.
  15. Byrne, B. M. (2016). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming (3rd ed.). Routledge.
  16. Cells, P., Sabina, L. L., Touchton, D., Shankar-Brown, R., & Sabina, K. L. (2023). Addressing teacher retention within the first three to five years of employment. Athens Journal of Education, 10(2), 345–364. https://doi.org/10.30958/aje.10-2-9
  17. Clarke, M. (2017). Rethinking graduate employability: The role of capital, individual attributes and context. Studies in Higher Education, 43(11), 1923–1937.
  18. Comrey, A. L., & Lee, H. B. (1992). A first course in factor analysis (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
  19. Costello, A. B., & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research, and Evaluation, 10(1), Article 7.
  20. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2017). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). Sage.
  21. Çimen, B., & Karadağ, E. (2020). A qualitative study on working conditions and future anxieties of teachers at private schools. Inonu University Journal of the Faculty of Education, 21(2), 518–541.
  22. Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., & Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik [Multivariate statistics for the social sciences]. Pegem Akademi.
  23. Dacre Pool, L., & Sewell, P. (2007). The key to employability: Developing a practical model of graduate employability. Education + Training, 49(4), 277–289. https://doi.org/10.1108/00400910710754435
  24. Darling-Hammond, L. (2006). Constructing 21st-century teacher education. Journal of Teacher Education, 57(3), 300–314.
  25. Darling-Hammond, L., & Bransford, J. (Eds.). (2005). Preparing teachers for a changing world: What teachers should learn and be able to do. Jossey-Bass.
  26. Day, C., & Gu, Q. (2010). The new lives of teachers. Routledge.
  27. DeVellis, R. F. (2016). Scale development: Theory and applications (4th ed.). Sage.
  28. Durkan, E. (2017). İlkokul dördüncü sınıflarda görev yapan sınıf öğretmenlerinin Türkçe derslerinde öğrencilerinin üstbilişsel okuma stratejileri kullanmalarını sağlayan uygulamalarının değerlendirilmesi: Giresun ili örneği [Evaluation of the classroom teaching practices that enable fourth-grade primary school students to use metacognitive reading strategies in Turkish lessons: The case of Giresun province] (Tez No. 488869) [Doktora tezi]. Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi.
  29. Ekchian, V. (2019). Influence of teacher recruitment, retention, training, working conditions, and improvement of district support of 21st-century teaching and learning [Doctoral dissertation, University of Southern California]. ProQuest Dissertations & Theses Global.
  30. Enders, C. K. (2010). Applied missing data analysis. The Guilford Press.
  31. Falkensjö, S., & Olsson, J. (2022). Teachers' needs and agency in times of low-fee private schools: The case of Kenya. Cogent Education, 9(1), Article 2046242. https://doi.org/10.1080/2331186X.2022.2046242
  32. Field, A. (2005). Discovering statistics using SPSS (2nd ed.). Sage.
  33. Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS (3rd ed.). Sage.
  34. Fielder, S., Morrison, C., & Ledger, S. (2025). Graduate teachers’ sense of belonging anchored in experiences of preservice internships and employability. Journal of Teaching and Learning for Graduate Employability, 16(1), 112–126. https://doi.org/10.21153/jtlge2025vol16no1art2114
  35. Fletcher, M. O. (2007). An educational divide: The effect of the private school movement on Mississippi public schools [Honors thesis, University of Mississippi]. eGrove. https://egrove.olemiss.edu/hon_thesis/2326
  36. Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
  37. Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to design and evaluate research in education (10th ed.). McGraw-Hill Education.
  38. Fugate, M., Kinicki, A. J., & Ashforth, B. E. (2004). Employability: A psycho-social construct, its dimensions, and applications. Journal of Vocational Behavior, 65(1), 14–38.
  39. Gaziel, H. H. (2005). Teachers' empowerment in Israeli private versus public schools. International Review of Education, 51(2–3), 151–169.
  40. George, D., & Mallery, P. (2016). IBM SPSS statistics 23 step by step: A simple guide and reference (14th ed.). Routledge.
  41. Goldin, C. (2016). Human capital. In C. Diebolt & M. Haupert (Eds.), Handbook of cliometrics (pp. 55–86). Springer.
  42. Gür, H., Çelik, Z., & Coşkun, M. (2013). Private tutoring centers and their effects on student success in Turkey. Peabody Journal of Education, 88(1), 98–113.
  43. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Prentice Hall.
  44. Han, E., & Kaya, A. (2006). Kalkınma ekonomisi teori ve politika [Development economics: Theory and policy]. Nobel Yayınları.
  45. Haynes, S. N., Richard, D. C. S., & Kubany, E. S. (1995). Content validity in psychological assessment: A functional approach to concepts and methods. Psychological Assessment, 7(3), 238–247.
  46. Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55.
  47. Huang, Y., Jiang, M., Dai, Z., Li, X., & Chen, T. (2025). Empowering future educators: How school connectedness relates to employability through future work self-salience and learning engagement. BMC Psychology, 13, Article 3822. https://doi.org/10.1186/s40359-025-03822-6.
  48. Hutcheson, G., & Sofroniou, N. (1999). The multivariate social scientist: Introductory statistics using generalized linear models. Sage.
  49. Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1993). LISREL 8: Structural equation modeling with the SIMPLIS command language. Scientific Software International.
  50. Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling (2nd ed.). The Guilford Press.
  51. Kuş Gürbey, S., & Büyük, U. (2023). Özel okullarda fen bilimleri öğretmeni istihdamı: İşe alım süreci ve beklenen yeterlikler [Employment of science teachers in private schools: The recruitment process and expected competencies]. Milli Eğitim Dergisi, 52(239), 2000–2032.
  52. Kwak, Y. (2019). Secondary school science teacher education and quality control in Korea based on the teacher qualifications and the teacher employment test in Korea. Asia-Pacific Science Education, 5(1), Article 14. https://doi.org/10.1186/s41029-019-0040-0
  53. MacCallum, R. C., Widaman, K. F., Zhang, S., & Hong, S. (1999). Sample size in factor analysis. Psychological Methods, 4(1), 84–99. MEB. (2022). Milli eğitim istatistikleri: Örgün eğitim 2021/2022 [National education statistics: Formal education 2021/2022]. Milli Eğitim Bakanlığı Strateji Geliştirme Başkanlığı.
  54. MEB. (2023). Resmi istatistikler [Official statistics]. Milli Eğitim Bakanlığı Strateji Geliştirme Başkanlığı. https://sgb.meb.gov.tr/www/icerik_goruntule.php?KNO=508
  55. Messick, S. (1995). Validity of psychological assessment: Validation of inferences from persons' responses and performances as scientific inquiry into score meaning. American Psychologist, 50(9), 741–749.
  56. Metin, M., Çevik, A., & Gürbey, S. (2021). Öğretmenlerin uzaktan eğitime ilişkin görüşlerini belirleme ölçeği: Geçerlilik ve güvenirlik çalışması [A scale to determine teachers' views on distance education: A validity and reliability study]. Maarif Mektepleri Uluslararası Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi, 4(1), 15–35.
  57. Metin, M., Kaleli, Y., Coşkun, K., & Birişçi, S. (2012). Developing an attitude scale towards using instructional technologies for pre-service teachers. The Turkish Online Journal of Educational Technology, 11(1), 36–45.
  58. Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill.
  59. OECD. (2018). The future of education and skills: Education 2030. OECD Publishing.
  60. O’Leary, S. (2016). Graduates’ experiences of, and attitudes towards, the inclusion of employability-related support in undergraduate degree programmes. Education + Training, 59(1), 17–30.
  61. Oraison, H., Konjarski, M., & Major, L. (2019). Exploring the translational impact of graduate employability: A systematic review. Higher Education Research & Development, 38(2), 296–312.
  62. Özdamar, K. (2013). Eğitim, sağlık ve davranış bilimlerinde ölçek ve test geliştirme: Yapısal eşitlik modellemesi [Scale and test development in education, health and behavioural sciences: Structural equation modelling]. Nisan Kitabevi.
  63. Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS (7th ed.). Routledge.
  64. Patton, M. Q. (2014). Qualitative research & evaluation methods: Integrating theory and practice (4th ed.). Sage.
  65. Pivovarova, M., & Powers, J. (2022). Staying or leaving? Teacher professional characteristics and attrition in Arizona traditional public and charter schools. Education Policy Analysis Archives, 30(19). https://doi.org/10.14507/epaa.30.6459
  66. Richardson, S. (2019). The relationship between teaching, learning and digital assessment: Final report. International Baccalaureate Organization. https://research.acer.edu.au/ar_misc/37
  67. Rutledge, B. (2018). Employment experiences in Texas university charter schools: Perceptions of teachers [Doctoral dissertation, Texas A&M University–Commerce]. ProQuest Dissertations & Theses Global.
  68. Scherer, R. F., Wiebe, F. A., Luther, D. C., & Adams, J. S. (1988). Dimensionality of coping: Factor stability using the Ways of Coping Questionnaire. Psychological Reports, 62(3), 763–770.
  69. Schleicher, A. (2012). Preparing teachers and developing school leaders for the 21st century: Lessons from around the world. OECD Publishing.
  70. Schleicher, A. (2018). World class: How to build a 21st-century school system. OECD Publishing.
  71. Schultz, T. W. (1961). Investment in human capital. The American Economic Review, 51(1), 1–17.
  72. Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2016). A beginner's guide to structural equation modeling (4th ed.). Routledge.
  73. Seçer, İ. (2015). Üniversite öğrencilerinde okul tükenmişliği ile psikolojik uyumsuzluk arasındaki ilişkinin incelenmesi [An investigation of the relationship between school burnout and psychological maladjustment in university students]. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 19(1), 81–99.
  74. Shulman, L. S. (1987). Knowledge and teaching: Foundations of the new reform. Harvard Educational Review, 57(1), 1–23.
  75. Smith, K., & Lev-Ari, L. (2005). The place of the practicum in pre-service teacher education: The voice of the students. Asia-Pacific Journal of Teacher Education, 33(3), 289–302. https://doi.org/10.1080/13598660500286333
  76. Stacey, M., Wilson, E., & McDowall, A. (2021). Teacher recruitment and retention: A critical review of the international literature. Educational Research, 63(3), 257–279.
  77. Storen, L. A., & Aamodt, P. O. (2010). The quality of higher education and employability of graduates. Quality in Higher Education, 16(3), 297–313.
  78. Streiner, D. L., Norman, G. R., & Cairney, J. (2015). Health measurement scales: A practical guide to their development and use (5th ed.). Oxford University Press.
  79. Sümer, N. (2000). Yapısal eşitlik modelleri: Temel kavramlar ve örnek uygulamalar [Structural equation models: Basic concepts and sample applications]. Türk Psikoloji Yazıları, 3(6), 49–73.
  80. Şimşek, Ö. F. (2007). Yapısal eşitlik modellemesine giriş: Temel ilkeler ve LISREL uygulamaları [Introduction to structural equation modelling: Basic principles and LISREL applications]. Ekinoks Yayınları.
  81. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics (5th ed.). Allyn & Bacon.
  82. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using multivariate statistics (6th ed.). Pearson.
  83. Tavşancıl, E. (2002). Tutumların ölçülmesi ve SPSS ile veri analizi [Measurement of attitudes and data analysis with SPSS]. Nobel Yayın Dağıtım.
  84. Tavşancıl, E. (2014). Tutumların ölçülmesi ve SPSS ile veri analizi [Measurement of attitudes and data analysis with SPSS] (5th ed.). Nobel Akademik Yayıncılık.
  85. Tezbaşaran, A. A. (2004). Likert tipi ölçeklere madde seçmede geleneksel madde analizi tekniklerinin karşılaştırılması [Comparison of traditional item analysis techniques in selecting items for Likert-type scales]. Türk Psikoloji Dergisi, 19(54), 77–87.
  86. Thompson, B. (2004). Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and applications. American Psychological Association.
  87. Tomlinson, M. (2012). Graduate employability: A review of conceptual and empirical themes. Higher Education Policy, 25(4), 407–431.
  88. Tran, T. T. (2015). Is graduate employability the 'whole of higher education'? Journal of Higher Education Policy and Management, 37(3), 360–370.
  89. Turgut, M. F., & Baykul, Y. (1992). Ölçekleme teknikleri [Scaling techniques]. ÖSYM Yayınları.
  90. Verger, A., Lubienski, C., & Steiner-Khamsi, G. (Eds.). (2016). World yearbook of education 2016: The global education industry. Routledge.
  91. Viano, S., Pham, L. D., Henry, G. T., Kho, A., & Zimmer, R. (2020). What teachers want: School factors predicting teachers’ decisions to work in low-performing schools. American Educational Research Journal, 58(1), 201–233. https://doi.org/10.3102/0002831220930199
  92. Williams, H. M. A. (2017). Teachers’ nascent praxes of care: Potentially decolonizing approaches to school violence in Trinidad. Journal of Peace Education, 14(1), 69–91.
  93. Yıldırım, A., & Şimşek, H. (2016). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri [Qualitative research methods in the social sciences] (10th ed.). Seçkin Yayınevi.
  94. Yorke, M. (2006). Employability in higher education: What it is – what it is not (Learning and Employability Series 1). The Higher Education Academy.
  95. Yorke, M., & Knight, P. T. (2006). Embedding employability into the curriculum (Learning and Employability Series 1). The Higher Education Academy.