Dergiler / Alanya Akademik Bakış / 2026 / Cilt: 9 Sayı: 1

Ülkelerin Gelişmişlik Düzeyine Göre Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları Kapsamında Çevresel Sürdürülebilirliğin Değerlendirilmesi: Panel Kantil Regresyon Analizi

Assessment of Environmental Sustainability within the Scope of United Nations Sustainable Development Goals According to the Development Level of Countries: Panel Quantile Regression Analysis

Faik Bilgili(ERCİYES ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-4138-6897
Sayfa
209–222
Yayın Tarihi
2025-01-30
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu bulgular, politika yapıcıların sürdürülebilir kalkınma stratejilerini gözden geçirmeleri gerektiğini ve özellikle düşük gelirli ülkelerde daha etkili çevresel koruma önlemleri alınması gerektiğini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları (SKA) kapsamında çevresel sürdürülebilirliğin ülkelerin gelişmişlik düzeyine göre değerlendirilmesi yapılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışma, 1990-2020 yılları arasında 60 yüksek gelirli, 106 orta gelirli ve 23 düşük gelirli ülkeden elde edilen verileri kullanarak çevresel sürdürülebilirlik ve ekonomik gelişmişlik arasındaki ilişkiyi incelemektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu bulgular, politika yapıcıların sürdürülebilir kalkınma stratejilerini gözden geçirmeleri gerektiğini ve özellikle düşük gelirli ülkelerde daha etkili çevresel koruma önlemleri alınması gerektiğini göstermektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2020 Verileri
⚙️Değişkenler:Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları · Ekolojik Ayak İzi · Panel Kantil Regresyon

Özet

Bu çalışmada, Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları (SKA) kapsamında çevresel sürdürülebilirliğin ülkelerin gelişmişlik düzeyine göre değerlendirilmesi yapılmıştır. Çalışma, 1990-2020 yılları arasında 60 yüksek gelirli, 106 orta gelirli ve 23 düşük gelirli ülkeden elde edilen verileri kullanarak çevresel sürdürülebilirlik ve ekonomik gelişmişlik arasındaki ilişkiyi incelemektedir. Panel kantil regresyon analizi yöntemi kullanılarak, ülkelerin gelişmişlik düzeylerine göre çevresel sürdürülebilirlik performanslarındaki farklılıklar ortaya konulmuştur. Sonuçlar, ekonomik gelişmişlik ve çevresel sürdürülebilirlik arasındaki ilişkinin karmaşık olduğunu ve ülkelerin gelişmişlik düzeylerinin bu ilişki üzerinde önemli bir etkisi olduğunu ortaya koymaktadır. Özellikle, düşük gelirli ülkelerde çevresel bozulmanın daha belirgin olduğu ve SKA’ların etkinliğinin bu ülkelerde sınırlı kaldığı görülmüştür. Bu bulgular, politika yapıcıların sürdürülebilir kalkınma stratejilerini gözden geçirmeleri gerektiğini ve özellikle düşük gelirli ülkelerde daha etkili çevresel koruma önlemleri alınması gerektiğini göstermektedir.

Abstract

In this study, environmental sustainability is assessed according to the development level of countries within the scope of the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs). The study examines the relationship between environmental sustainability and economic development using data from 60 high-income, 106 middle-income and 23 low-income countries between 1990 and 2020. Using panel quantile regression analysis, differences in the environmental sustainability performance of countries according to their level of development are revealed. The results reveal that the relationship between economic development and environmental sustainability is complex and that the level of development of countries has a significant impact on this relationship. In particular, environmental degradation is more pronounced in low-income countries and the effectiveness of the SDGs is limited in these countries. These findings suggest that policymakers should review their sustainable development strategies and take more effective environmental protection measures, especially in low-income countries.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Ünen, Ç., Bilgili, F. (2025). Ülkelerin Gelişmişlik Düzeyine Göre Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları Kapsamında Çevresel Sürdürülebilirliğin Değerlendirilmesi: Panel Kantil Regresyon Analizi. Alanya Akademik Bakış, Cilt: 9 Sayı: 1, 209–222. https://doi.org/10.29023/alanyaakademik.1537744

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (19)

  1. Alvarado, R., Tillaguango, B., Murshed, M., Ochoa-Moreno, S., Rehman, A., Işık, C., & Alvarado-Espejo, J. (2022). Impact of the informal economy on the ecological footprint: The role of urban concentration and globalization. Economic Analysis and Policy, 75, 750-767. https://doi.org/10.1016/J.EAP.2022.07.001
  2. Baloch, M. A., Danish, Khan, S. U. D., & Ulucak, Z. Ş. (2020). Poverty and vulnerability of environmental degradation in Sub-Saharan African countries: what causes what? Structural Change and Economic Dynamics, 54, 143-149. https://doi.org/10.1016/J.STRUECO.2020.04.007
  3. Bilgili, F., Soykan, E., Dumrul, C., Awan, A., Önderol, S., & Khan, K. (2023). Disaggregating the impact of natural resource rents on environmental sustainability in the MENA region: A quantile regression analysis. Resources Policy, 85, 103825. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2023.103825
  4. Campagnolo, L., Eboli, F., Farnia, L., & Carraro, C. (2018). Supporting the UN SDGs transition: Methodology for sustainability assessment and current worldwide ranking. Economics, 12(1). https://doi.org/10.5018/economıcs-ejournal.ja.2018-10/downloadasset/suppl/journalartıcles_2018-10-sm4.pdf
  5. Grossman, G. M., & Krueger, A. B. (1995). Economic growth and the environment. The Quarterly Journal of Economics, 110(2), 353–377. https://doi.org/10.2307/2118443
  6. Hsiao, C. (2007). Panel data analysis-advantages and challenges. Test, 16(1), 1-22. https://doi.org/10.1007/s11749-007-0046-x/metrıcs
  7. Kazemzadeh, E., Fuinhas, J. A., Salehnia, N., & Osmani, F. (2023). The effect of economic complexity, fertility rate, and information and communication technology on ecological footprint in the emerging economies: a two-step stirpat model and panel quantile regression. Quality and Quantity, 57(1), 737-763. https://doi.org/10.1007/S11135-022-01373-1
  8. Koenker, R. (2004). Quantile regression for longitudinal data. Journal of Multivariate Analysis, 91(1), 74-89. https://doi.org/10.1016/J.JMVA.2004.05.006
  9. Koenker, R., & Bassett, G. (1978). Regression quantiles. Econometrica, 46(1), 33. https://doi.org/10.2307/1913643
  10. Koseoglu, A., Yucel, A. G., & Ulucak, R. (2022). Green innovation and ecological footprint relationship for a sustainable development: Evidence from top 20 green innovator countries. Sustainable Development, 30(5), 976-988. https://doi.org/10.1002/sd.2294
  11. Kuşkaya, S., Bilgili, F., Muğaloğlu, E., Khan, K., Hoque, M. E., & Toguç, N. (2023). The role of solar energy usage in environmental sustainability: Fresh evidence through time-frequency analyses. Renewable Energy, 206, 858-871. https://doi.org/10.1016/j.renene.2023.02.063
  12. Lamichhane, S. (2019). Benchmarking OECD Countries’ sustainable development performance: A goal-specific PCA approach. [Doctoral dissertation, The university of new haven].
  13. Nathaniel, S. P., & Adeleye, N. (2021). Environmental preservation amidst carbon emissions, energy consumption, and urbanization in selected african countries: Implication for sustainability. Journal of Cleaner Production, 285. https://doi.org/10.1016/J.JCLEPRO.2020.125409
  14. Powell, D. (2016). Quantile regression with nonadditive fxed efects. Quantile Treatment Efects. Rand Corporation, 1–28. http://works.bepress.com/david_powell/1/
  15. Sachs, J. D. (2015). The age of sustainable development. https://doi.org/10.7312/sach17314/
  16. Writer, S. (2023). Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development | Department of Economic and Social Affairs. United Nations. https://sdgs.un.org/publications/transforming-our-world-2030-agenda-sustainable-development-17981
  17. Wackernagel, M., & Galli, A. (2007). An overview on ecological footprint and sustainable development: a chat with Mathis Wackernagel. International Journal of Ecodynamics, 2(1), 1-9. https://doi.org/10.2495/eco-v2-n1-1-9
  18. Wackernagel, M. & Rees, W. (1996) Our Ecological Footprint: Reducing Human Impact on the Earth. New Society Publishers, Philadelphia.
  19. Zhong, Y., & Wu, P. (2015). Economic sustainability, environmental sustainability and constructability indicators related to concrete- and steel-projects. Journal of Cleaner Production, 108, 748-756. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.05.095