Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightSonuç olarak bu araştırma, öğretmen adaylarının eğitsel amaçlı sosyal paylaşım ağ kullanımları ile aşırı sosyal ağ yüklenmesi arasında negatif yönde anlamlı bir ilişkinin olduğu belirlenmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu araştırmanın amacı, öğretmen adaylarının eğitsel amaçlı sosyal paylaşım ağ kullanımları ile aşırı sosyal ağ yüklenmesi arasındaki ilişkiyi incelemektir. Bu amaç doğrultusunda, çalışmada ilişkisel tarama deseni kullanılmıştır. Araştırmanın katılımcılarını, Türkiye’de yer alan bir devlet üniversitesinin Eğitim Fakültesinde öğrenim gören 297 öğretmen adayı oluşturmaktadır. Veri toplama aracı olarak "Sosyal Paylaşım Ağlarının Eğitsel Amaçlı Kullanım Ölçeği" ve "Aşırı Sosyal Ağ Yüklenmesi Ölçeği" kullanılmıştır. Verilerin analizi, betimsel istatistikler, Pearson Momentler Çarpımı Korelasyon Katsayısı ve Regresyon Analizi ile gerçekleştirilmiştir. Araştırmada, öğretmen adaylarının eğitsel amaçlı sosyal paylaşım ağ kullanımları yüksek, aşırı sosyal ağ yüklenmesi orta düzeyde olduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak bu araştırma, öğretmen adaylarının eğitsel amaçlı sosyal paylaşım ağ kullanımları ile aşırı sosyal ağ yüklenmesi arasında negatif yönde anlamlı bir ilişkinin olduğu belirlenmiştir. Ayrıca bilgi, iletişim, sosyal ve sistem aşırı yüklenmesinin eğitsel amaçlı sosyal paylaşım ağ kullanımının anlamlı yordayıcısı olduğunu ortaya koymaktadır. Bu durum, öğretmen adaylarının eğitsel amaçlı sosyal paylaşım ağ kullanımlarıyla ilgili önemli sonuçlar ortaya koymasına rağmen bazı sınırlılıklara da içermektedir.
Abstract
The aim of this study is to examine the relationship between pre-service teachers' educational use of social networking and social network overload. For this purpose, a relational survey design was used in the study. The participants of the study consisted of 297 pre-service teachers studying at the Education Faculty of a state university in Turkey. “Scale of Educational Use of Social Networks” and “Scale of Social Network Overload” were used as data collection tools. Data were analyzed using descriptive statistics, Pearson's Product -Moment Correlation Coefficient and Regression Analysis. In the study, it was determined that pre-service teachers' educational use of social networking was high, and social network overload was at a moderate level. As a result, this study revealed that there is a significant negative correlation between pre-service teachers' educational use of social networking and social network overload. It also indicates that information, communication, social and system overload are significant predictors of educational social networking use. Although this study has some important results about pre-service teachers' educational use of social networking, it also has some limitations.