KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 18 Sayı: 2

1/1000 Ölçekli Kadastro Pafta Dönüşümünde Yapay Sinir Ağları (YSA) Tekniğinin Kullanabilirliğinin Araştırılması

Ömer Gökberk Narin
Mevlüt Güllü
Tamer Baybura
Bayram Turgut
Sayfa
575–580
Yayın Tarihi
2018-08-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

YSA ile dönüştürülmüş test noktalarının koordinatları Afin ve İkinci Dereceden Polinom dönüşümlerinin sonucuna göre daha düşük çıkmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü tarafından Büyük Ölçekli Harita ve Harita Yapım Yönetmeliği (BÖHHBÜY) ne göre 1/1000 ölçekli kadastral paftalar üretilmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Kadastral çalışmalarda altlık oluşturan 1/1000 ölçekli paftalar taranmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:YSA ile dönüştürülmüş test noktalarının koordinatları Afin ve İkinci Dereceden Polinom dönüşümlerinin sonucuna göre daha düşük çıkmıştır.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:4 adet
⚙️Değişkenler:Pafta dönüşümü · Afin · Polinom

Özet

Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü tarafından Büyük Ölçekli Harita ve Harita Yapım Yönetmeliği (BÖHHBÜY) ne göre 1/1000 ölçekli kadastral paftalar üretilmektedir. Kadastral çalışmalarda altlık oluşturan 1/1000 ölçekli paftalar taranmaktadır. Taranmış görüntüler genellikle Afin ve Polinom yöntemleri kullanılılarak pafta dönüşümü yapılır. Afin ve İkinci Dereceden Polinom fonksiyonlarının matematiksel formüllerinin belirli olması sebebiyle dönüşümün hassasiyeti dönüşümde kullanılan nokta sayısına ve kullanıcı hatasına bağlıdır. Dönüşümde elde edilen hassasiyet noktaların konum hatasına bağlı olarak parsellerde kenar ve alan hataları oluşturmaktadır. Yapay Sinir Ağlarında (YSA) dönüşüm işlemi, ağın eğitiminde belirli parametrelere ve fonksiyonlara bağlı kalınmadığından daha iyi sonuçlar vermektedir. Bu çalışmada mühendislik alanında sık kullanılan YSA’nın pafta dönüşümünde kullanılabilirliği incelenmiştir. 1/1000 ölçekli F42-d-24-d-4-b paftasından homojen olarak noktalar belirlenmiştir. Belirlenen 9 nokta Afin ve İkinci Dereceden Polinom dönüşümü Netcad programında hesaplanmıştır. Matlab programını kullanarak YSA ile 9 nokta Geri Yayılımlı Yapay Sinir Ağına(GYYSA)’na göre eğitilmiştir. 4 adet test noktasının karesel ortalama hatası üç yönteme göre de elde edilmiştir. YSA ile dönüştürülmüş test noktalarının koordinatları Afin ve İkinci Dereceden Polinom dönüşümlerinin sonucuna göre daha düşük çıkmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Narin, Ö. G., Güllü, M., Baybura, T., Turgut, B. (2018). 1/1000 Ölçekli Kadastro Pafta Dönüşümünde Yapay Sinir Ağları (YSA) Tekniğinin Kullanabilirliğinin Araştırılması. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 18 Sayı: 2, 575–580. https://ajindex.com/articles/1354921

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (19)

  1. Abghari H., Mahdavi M., Fakherifard A., Salajegheh A., 2009. Cluster analysis of rainfallrunof training patterns to flowmodelling using hybrid RBF networks. Asian Journal of Applied Sciences. 2, 2, 150-159.
  2. Başçiftçi, F., ve İnal, C., 2008. Jeodezide Kullanılan Bazı Koordinat Dönüşümlerinin Programlanması. Selçuk Üniversitesi Müh. Mim. Fak. Dergisi, 23, 1, 27-40.
  3. Conte, S.D., and C., DeBoor 1981. Elementary Numerical Analysis An Algorithmic Approach, Auckland, Mc GrawHill Book, 432 p.
  4. Çevik, K.K., ve Dandıl, E., 2012. Yapay Sinir Ağları İçin Net Platformunda Görsel Bir Eğitim Yazılımının Geliştirilmesi. Bilişim Teknojileri Dergisi.5, 1, 19-28.
  5. Elmas, Ç., 2003. Yapay Sinir Ağları (Kuram, Mimari, Eğitim, Uygulama).Seçkin Yayıncılık, 22-24.
  6. Feizabadi, M., Işık M.S., ve İpbüker, C., 2015. Geomatik Mühendisliği Uygulamalarında Dönüşüm Yöntemleri. TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı.
  7. Güllü, M., Yılmaz, İ., Yılmaz, M., Turgut, B., 2011. An Alternative Method For Estimating Densification Point Velocity Based on Back Propagation Artificial Neural Networks. Studia Geodhysica et Geodaetica, 50, 1,73-86.
  8. İnal, C., ve Turgut, B., 2001. Nokta Konum Duyarlıkları ile Koordinat Dönüşümü. Selçuk Üniversitesi Müh. Mim. Fak. Dergisi, 16, 2, 39-46.
  9. Kırıcı, Ü., ve Şişman, Y., 2015. Farklı Amaç Fonksiyonları Kullanılarak Paftaların Sayısallaştırılması. TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı.
  10. King, J.T., 1984. Introduction to Numerical Computation, New York, Mc GrawHill, 335.
  11. Lin L.S., Wang Y.J., 2006. A study on cadastral coordinate transformation using artificial neural network. Proceedings of the 27th Asian Conference on Remote Sensing. Öztemel, E., 2003. Yapay Sinir Ağları. Palmiye Yayıncılık,47-49.
  12. Şişman, Y., ve Demirtaş, H., 2016. Tam Faktöriyel Deney Tasarımı ile Kadastro Haritalarının Sayısallaştırılması.Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi, 8, 2, 87-98.
  13. Yıldırım, Ö., ve İnal, C., 2003. Tarayıcılar (Scanner) ile Taranan 1/1000 Ölçekli Kadastral Paftalardan Elde Edilebilecek Duyarlılık. Tapu ve Kadastro Müfettişleri Derneği Mülkiyet Dergisi, 48, 16-20.
  14. Yılmaz, İ., Erdoğan, S., Tiryakioğlu, İ., Uğur, M. A., Toptaş, T. E., 2016. Bilgisayar Destekli Harita Yapımı-II. 1, Doç Dr. Saffet Erdoğan (editör), Anadolu Üniversitesi Basım Evi, Eskişehir, 67-81.
  15. Yılmaz, M., ve Güllü, M., 2011. Jeodezik Koordinat Dönüşümünde YSA Kullanımı. TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı.
  16. Abghari H., Mahdavi M., Fakherifard A., Salajegheh A., 2009. Cluster analysis of rainfallrunof training patterns to flowmodelling using hybrid RBF networks. Asian Journal of Applied Sciences. 2, 2, 150-159.
  17. King, J.T., 1984. Introduction to Numerical Computation, New York, Mc GrawHill, 335.
  18. Şişman, Y., ve Demirtaş, H., 2016. Tam Faktöriyel Deney Tasarımı ile Kadastro Haritalarının Sayısallaştırılması.Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi, 8, 2, 87-98.
  19. Yıldırım, Ö., ve İnal, C., 2003. Tarayıcılar (Scanner) ile Taranan 1/1000 Ölçekli Kadastral Paftalardan Elde Edilebilecek Duyarlılık. Tapu ve Kadastro Müfettişleri Derneği Mülkiyet Dergisi, 48, 16-20.