Dergiler / Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2018 / Cilt: 18 Sayı: 3

Dalgacık Dönüşümü Tabanlı Görsel Kriptoloji

Sayfa
888–894
Yayın Tarihi
2018-12-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Daha sonra ayrılan paylar anlamlı görüntülere gömülerek, hem gönderilen verileri

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günlük hayatta kişi, kurum ve kuruluşlar tarafından kullanımı hızla artan bankacılık işlemleri, e-posta gönderimi ve alımı, sanal alışveriş gibi işlemler bilgi güvenliğinin önemini de giderek arttırmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bilgi güvenliğini sağlamak için bir çok yöntem vardır.
💡
Sonuç & Katkı:Daha sonra ayrılan paylar anlamlı görüntülere gömülerek, hem gönderilen verileri
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Dalgacık Dönüşümü · Halftone Tekniği · Kriptoloji

Özet

Günlük hayatta kişi, kurum ve kuruluşlar tarafından kullanımı hızla artan bankacılık işlemleri, e-posta gönderimi ve alımı, sanal alışveriş gibi işlemler bilgi güvenliğinin önemini de giderek arttırmıştır. Bilgi güvenliğini sağlamak için bir çok yöntem vardır. Bu çalışmada, bu yöntemlerden biri olan görsel kriptografi kullanılmıştır. Bilgi aktarımı sırasında, gönderilecek olan veriler dalgacık dönüşümüne dayalı belirli bir algoritmaya bağlı olarak şifreli paylara ayırılmıştır. Daha sonra ayrılan paylar anlamlı görüntülere gömülerek, hem gönderilen verileri

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Sevindir, H. K., Sayın, N. (2018). Dalgacık Dönüşümü Tabanlı Görsel Kriptoloji. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 18 Sayı: 3, 888–894. https://ajindex.com/articles/1354881

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Ergen B., Baykara M., 2011. Dalgacık Ve Dalgacık Paket Ayrıştırması İle İmgelerden Gürültü Temizlemesi Analizi. e-Journal of New World Sciences Academy, 6, 2, 518-526.
  2. Lekshmi S. J., Anil A. R., 2015. Secure Visual Secret Sharing Based On Discrete Wavelet Transform. ICTACT Journal On Image And Video Processing, 6, 1, 1072-1075.
  3. Leung B. W., Ng F. Y., Wong D. S., 2009. On The Security Of A Visual Cryptography Scheme For Color Images. ELSEVIER Pattern Recognition, 42, 929-940.
  4. Liu F., Wu C.K., Lin X.J., 2008. Colour Visual Cryptography Schemes. IET Inf. Secur., 2, 4, 151-165.
  5. Liu G., Zhang Z., Dai Y., 2010. Improved LSB-matching Steganography for Preserving Second-order Statistics. Journal Of Multimedia,5, 5, 458-463.
  6. Naor M., Shamir A., 1994. Visual Cryptography. The Proceedings Of The Conference on Advances in Cryptology EUROCRYPT'94, 950, 1-12.
  7. Patil S., Tajane K., Sirdeshpande J., 2013. Analysing Secure Image Secret Sharing Schemes Based On Steganography. Internatıonal Journal Of Computer Engineering & Technology (IJCET), 4, 2, 172-178.
  8. Saichandana B., Srinivas K., Kumar R. K., 2010. Visual Cryptography Scheme For Color Images. International Journal of Computer Engineering and Technology (IJCET), 1, 1, 207-212.
  9. Shyu S. J., 2009. Image Encryption By Multiple Random Grids. ELSEVIER Pattern Recognition, 42, 1582-1596.
  10. Qiao W., Yin H., Liang H., 2009. A Kind of Visual Cryptography Scheme For Color Images Based On Halftone Technique. 2009 International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation, 294, 393-395. Verma J., Khemchandani V., 2012. A Visual Cryptographic Technique To Secure Image Shares. International Journal Of Engineering Research And Applications (IJERA), 2, 1, 1121-1125.
  11. Wu X., Sun W., 2014. Extended Capabilities For XOR-Based Visual Cryptography. IEEE Transactions On Information Forensics And Security, 9, 10, 1592-1605.
  12. ab.org.tr/ab06/bildiri/100.pdf, (10.06.2017)