Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightElde edilen bulgulara göre uygulanan eğitimin öğrencilerin özellikle algoritma tasarlama, özgüven ve veri işleme alt boyutlarında güçlü bir etki olmak üzere, BİD beceri algılarında olumlu yönde etkilediği belirlenmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmanın amacı, “Algoritmik Düşünme Temelli Duvarsız Eğitim Ortamındayız” adlı TÜBİTAK 4004 proje eğitiminde yedinci sınıf öğrencilerinin bilgi işlemsel düşünme (BİD) becerileri algılarına etkisini incelemektir. Yarı deneysel desenlerden tek grup ön test- son test desenine göre gerçekleştirilen bu çalışmanın katılımcıları, Ordu ili İkizce ilçesinden amaçlı örneklemeye göre belirlenen yedinci sınıfa devam eden 29 öğrencidir. Beş gün süren proje eğiminde; mühendislik, robotik kodlama, algoritmik düşünme, astronomi bilimleri, sosyal ve beşeri bilimler, sanat, STEAM, biyoçeşitlilik gibi çok çeşitli başlıkları doğadan esinlenilerek ve doğa ile iç içe olacak şekilde etkinlikler gerçekleştirilmiştir. Bu kapsamda öğrenciler saha gezileri, gözlemler, trekking, astronomi gibi pek çok etkinliği problem tanımlama, çözüm üretme, çözümü adımlara ayırma ve değerlendirme aşamalarını içeren bilgi işlemsel düşünme basamaklarına göre gerçekleştirmiştir. Verileri toplamak için BİD beceri algısı ölçeği kullanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre uygulanan eğitimin öğrencilerin özellikle algoritma tasarlama, özgüven ve veri işleme alt boyutlarında güçlü bir etki olmak üzere, BİD beceri algılarında olumlu yönde etkilediği belirlenmiştir. Bu etkinin cinsiyete göre anlamlı farklılık göstermediği, sadece veri işleme alt boyutunda kız öğrenciler lehine anlamlı farklılık gösterdiği belirlenmiştir. Sonuçlar ilgili araştırmalar bağlamında değerlendirilmiş, çeşitli öneriler sunulmuştur.
Abstract
The purpose of this study was to examine the effect of the TÜBİTAK 4004 project- based training program entitled "We Are in a Wallless Learning Environment Based on Algorithmic Thinking" on seventh- grade students' perceptions of their computational thinking (CT) skills. This study employed a one- group pretest– posttest quasi-experimental design. The participants consisted of 29 seventh- grade students from İkizce district of Ordu Province, Türkiye, selected through purposive sampling. During the five-day training program, students participated in a variety of nature- inspired and outdoor learning activities encompassing engineering, robotics and coding, algorithmic thinking, astronomy, social sciences and humanities, art, STEAM, and biodiversity. Within this framework, students engaged in field trips, observations, trekking, and astronomy activities structured around the core stages of computational thinking, including problem identification, solution generation, decomposition of solutions into sequential steps, and evaluation. Data were collected using the Computational Thinking Skills Perception Scale. The findings indicated that the training program had a positive effect on students' perceptions of their computational thinking skills, with particularly strong effects observed in the subdimensions of algorithm design, self-confidence, and data processing. Furthermore, the effect of the intervention did not differ significantly by gender, except for the data processing subdimension, in which female students demonstrated significantly higher gains than male students. The findings are discussed in relation to the relevant literature, and several recommendations for future research and educational practice are provided.