Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightSüreçte yaşanan teknik zorluklar ile iş birliği sürecindeki aksaklıklar üretim temelli öğretmen eğitimi uygulamalarına yönelik önemli ipuçları sunmaktadır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışma, öğretmen adaylarının ÜYZ araçlarıyla iki kere farklı (2f) öğrenciler temalı dijital hikâye üretme süreçlerini ve bu süreçte ortaya çıkan ürünlerin niteliğini incelemektedir. Durum çalışması desenine göre yürütülen çalışmaya, bir eğitim fakültesinde öğrenim gören üçüncü sınıf 54 öğretmen adayı katılmıştır. Yedi hafta süren üretim sürecinde öğretmen adayları, ÜYZ destekli literatür taraması yapmış, hikâye taslağı oluşturmuş, senaryo yazmış, hikâye tahtası hazırlamış, 3D görsel ve animasyonlar, sesler üretmiş ve tüm öğeleri birleştirerek 60-120 saniye uzunluğunda video formatında dijital hikâyeler elde etmişlerdir. Dijital hikâyelerin niteliği “Dijital Hikâyeler İçin Dereceli Değerlendirme Ölçeği” kullanılarak üç uzman tarafından değerlendirilmiştir. Uzmanlar arasında yüksek düzeyde uyum olduğu ve dijital hikâyelerin niteliğinin yüksek olduğu belirlenmiştir. Öğretmen adaylarının üretim sürecine ilişkin nitel veriler odak grup görüşmeleriyle toplanmış ve içerik analizi ile çözümlenmiştir. İçerik analizi sonucunda; “Sürece İlişkin Duygusal Deneyim”, “Teknik ve ÜYZ Kaynaklı Sorunlar”, “İş birliği ve Üretim Organizasyonu” ve “Öğrenme Çıktıları ve Farkındalık Gelişimi” olmak üzere dört temaya ve on beş kategoriye ulaşılmıştır. ÜYZ destekli üretim süreci, öğretmen adaylarının 2f öğrencilere yönelik pedagojik temsillerini güçlü yönlere odaklanan kapsayıcı bir bakış açısıyla biçimlendirmelerine katkı sağlamıştır. Süreçte yaşanan teknik zorluklar ile iş birliği sürecindeki aksaklıklar üretim temelli öğretmen eğitimi uygulamalarına yönelik önemli ipuçları sunmaktadır.
Abstract
This study examines pre-service teachers’ processes of producing digital stories themed around twice-exceptional (2e) students using GenAI tools and the quality of the products that emerged in this process. Designed as a case study within qualitative research designs, the study was conducted with 54 third-year pre-service teachers studying at a faculty of education. During the seven-week production process, the pre-service teachers conducted a GenAI-supported literature review, created a story draft, wrote a script, prepared a storyboard, generated 3D visuals and animations, produced audio elements, and combined all components to obtain digital stories in video format lasting 60–120 seconds. The quality of the digital stories was evaluated by three experts using the “Graded Assessment Scale for Digital Stories.” It was determined that there was a high level of agreement among the experts and that the quality of the digital stories was high. Qualitative data regarding the pre-service teachers’ production process were collected through focus group interviews and analyzed using content analysis. As a result of the content analysis, four themes and fifteen categories were identified: “Emotional Experience Related to the Process,” “Technical and GenAI-Related Problems,” “Collaboration and Production Organization,” and “Learning Outcomes and Awareness Development.” The GenAI-supported production process contributed to shaping pre-service teachers’ pedagogical representations of 2e students within a strength-based and inclusive perspective. The technical challenges and problems experienced during the process, as well as difficulties in establishing and managing collaboration, provide important insights for production-based teacher education practices.