Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightSağlık alanındaki bu gelişmelere paralel olarak alerji alanında da Yapay Zeka ve makine temelli öğrenim süreçlerinin de kullanımı artış göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Yapay Zeka, toplanan verileri öğrenerek ve bunlara uyum sağlayarak karmaşık insan bilişsel yeteneklerini modellemek için gelişmiş hesaplama algoritmalarının kullanılmasıdır. Yapay Zeka’ nın sağlık alanındaki çalışmaları ve uygulamaları son on yılda hızla artmıştır. Sağlık alanındaki bu gelişmelere paralel olarak alerji alanında da Yapay Zeka ve makine temelli öğrenim süreçlerinin de kullanımı artış göstermektedir. Yapay zekanın astım, alerjik rinit, gıda alerjisi gibi pediatrik alerjinin konu başlıklarında kullanım amaçları genellikle daha önce tanı konulan hastaların tekrardan değerlendirilmesi ve buna göre çeşitli algoritmalar oluşturup tanısal yeterliliği arttırmaktır. Bununla birlikte tedavi takibi ve prognoz değerlendirmede de Yapay Zeka ve ilişkili araçların kullanımlarının artması gerektiği de çalışmalarda belirtilmiştir. Bu derlemede, Yapay Zeka’ nın alerjik hastalıkların tanı ve tedavilerinde kullanım metotlarının literatür verileri ışığında anlatılması amaçlanmıştır.
Abstract
Artificial Intelligence is the use of advanced computational algorithms to model complex human cognitive abilities by learning and adapting to collected data. The studies and applications of Artificial Intelligence in the field of health have increased rapidly in the last decade. In parallel with these developments in the field of health, the use of Artificial Intelligence and machine-based learning processes in the field of allergy is also increasing. The aim of using Artificial Intelligence in pediatric allergy topics such as asthma, allergic rhinitis, food allergy is generally to re-evaluate previously diagnosed patients and to increase diagnostic competence by creating various algorithms accordingly. However, it has also been stated in studies that the use of Artificial Intelligence and related tools should increase in treatment follow-up and prognosis evaluation. In this review, it is aimed to explain the methods of using Artificial Intelligence in the diagnosis and treatment of allergic diseases in the light of literature data.