KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi / 2021 / Cilt: 47 - Sayı: 1

Halk Sağlığında Yapay Zekanın Kullanımı

Usage of Artificial Intelligence in Public Health

Halit Emin ALICILAR
Meltem ÇÖL
Sayfa
151–158
Yayın Tarihi
2021-04-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu derlemenin amacı, yapay zeka kavramı hakkında bilgi vererek çeşitli uygulama örnekleri üzerinden Halk Sağlığında yapay zekanın kullanım alanlarını, potansiyel faydalarını ve geliştirilmesi gereken yönlerini değerlendirmektir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Teknolojik gelişmelerin sağlık sektörüne her geçen gün daha fazla dahil olmasıyla tıp alanında yapay zekaya verilen önem de giderek artmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Son dönemde yaşanan gelişmeler tüm alanlarda olduğu gibi Halk Sağlığında da umut ve heyecan vericidir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu derlemenin amacı, yapay zeka kavramı hakkında bilgi vererek çeşitli uygulama örnekleri üzerinden Halk Sağlığında yapay zekanın kullanım alanlarını, potansiyel faydalarını ve geliştirilmesi gereken yönlerini değerlendirmektir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Halk Sağlığı · yapay zeka · büyük veri

Özet

Teknolojik gelişmelerin sağlık sektörüne her geçen gün daha fazla dahil olmasıyla tıp alanında yapay zekaya verilen önem de giderek artmaktadır. Son dönemde yaşanan gelişmeler tüm alanlarda olduğu gibi Halk Sağlığında da umut ve heyecan vericidir. Geleceğe yönelik olarak yapay zekanın uygulama olanakları ve özellikle büyük verinin potansiyeli oldukça büyüktür. Halk Sağlığında yapay zeka uygulamaları için sürveyans sistemleri, epidemiyolojik analizler, sağlık risklerinin saptanması, hastalıkların erken tanısı, salgın yönetimi ve aşı çalışmaları gibi birçok kullanım alanı bulunmaktadır. Bunun yanında yapay zekanın modern tıbba entegre edilmesinin bazı potansiyel olumsuz sonuçları da mevcuttur. Bu derlemenin amacı, yapay zeka kavramı hakkında bilgi vererek çeşitli uygulama örnekleri üzerinden Halk Sağlığında yapay zekanın kullanım alanlarını, potansiyel faydalarını ve geliştirilmesi gereken yönlerini değerlendirmektir.

Abstract

With the increasing inclusion of technological developments in the health sector, the importance given to artificial intelligence in the field of medicine is increasing. Recent developments are hopeful and exciting in Public Health as in all fields. For the future, the application possibilities of artificial intelligence and especially the potential of big data are quite high. There are many uses for artificial intelligence applications in Public Health such as surveillance systems, epidemiological analysis, determination of health risks, early diagnosis of diseases, epidemic management and vaccine studies. Besides, there are some potential negative consequences of integrating artificial intelligence into modern medicine. The aim of this review is to give information about the concept of artificial intelligence, and to evaluate the uses, potential benefits and aspects that need improvement of artificial intelligence in Public Health through various application examples.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ALICILAR, H. E., ÇÖL, M. (2021). Halk Sağlığında Yapay Zekanın Kullanımı. Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, Cilt: 47 - Sayı: 1, 151–158. https://ajindex.com/articles/134698

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med. 2019;25(1):44–56. Türk Dil Kurumu. Güncel Türkçe Sözlük. [Erişim Tarihi: 29 Haziran 2020]. Erişim: https://sozluk.gov.tr/
  2. Russell SJ, Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3. baskı. New Jersey: Prentice Hall; 2009. Bishop C. Pattern Recognition and Machine Learning. Jordan M, Kleinberg J, Scholkopf B, editörler. New York: Springer-Verlag; 2006. Schmidhuber J. Deep learning in neural networks: An overview. Neural Networks. 2015;61:85–117.
  3. Houssami N, Lee CI, Buist DSM, Tao D. Artificial intelligence for breast cancer screening: Opportunity or hype? Breast. Aralık 2017;36:31–3.
  4. Kantarjian H, Yu PP. Artificial Intelligence, Big Data, and Cancer. JAMA Oncol. Ağustos 2015;1(5):573–4.
  5. Thomassin-Naggara I, Balleyguier C, Ceugnart L, Heid P, Lenczner G, Maire A, vd. Artificial intelligence and breast screening: French Radiology Community position paper. Diagn Interv Imaging. Ekim 2019;100(10):553–66.
  6. Egger K, Strecker C, Kellner E, Urbach H. Otomatik analiz algoritmaları kullanarak akut iskemik inmede görüntüleme. Nervenarzt. 2018;89(8):885–94.
  7. Bhattacharya S, Pradhan KB, Bashar MA, Tripathi S, Semwal J, Marzo RR, vd. Artificial intelligence enabled healthcare: A hype, hope or harm. J Fam Med Prim care. 15 Kasım 2019;8(11):3461–4.
  8. Khorrami M, Prasanna P, Gupta A, Patil P, Velu PD, Thawani R, vd. Changes in CT Radiomic Features Associated with Lymphocyte Distribution Predict Overall Survival and Response to Immunotherapy in Non-Small Cell Lung Cancer. Cancer Immunol Res. 2020;8(1):108–19.
  9. Tutun S, Irgil S, Yeşilkaya I, Aykaç A, Aras N. WeCureX Intelligent Psychiatric Assistant. Informs 2018 Annual Meeting. Phoenix; 2018.
  10. Binaco R, Calzaretto N, Epifano J, McGuire S, Umer M, Emrani S, vd. Machine Learning Analysis of Digital Clock Drawing Test Performance for Differential Classification of Mild Cognitive Impairment Subtypes Versus Alzheimer’s Disease. J Int Neuropsychol Soc. 2020/03/23. 2020;1–11.
  11. Haenssle HA, Fink C, Schneiderbauer R, Toberer F, Buhl T, Blum A, vd. Man against machine: diagnostic performance of a deep learning convolutional neural network for dermoscopic melanoma recognition in comparison to 58 dermatologists. Ann Oncol Off J Eur Soc Med Oncol. Ağustos 2018;29(8):1836–42.
  12. Schneider F, Weiller C. Big Data and Artificial Intelligence. Nervenarzt. 2018;89(8):859–60. Türkiye Teknoloji Geliştirme Vakfı. Sağlık ve Dijitalleşme. Teknoloji Do