KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi / 2026 / Cilt: 9 Sayı: 1

OTOMOTİV ELEKTRİK/ELEKTRONİK MİMARİSİ ALANINDAKİ İLERLEMELER: OEM'LER İÇİN TEMEL KARAR FAKTÖRLERİ

ADVANCES IN AUTOMOTIVE ELECTRICAL/ELECTRONIC ARCHITECTURE: KEY DECISION FACTORS FOR OEMS

Sunay Güler(FEV Türkiye)0000-0003-3851-3357
Sayfa
1–17
Yayın Tarihi
2026-08-30
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Son olarak, OEM'lerin yeni teknolojileri entegre etmek için önemli karar faktörlerine dayalı stratejik bir yaklaşıma olan gerekliliği vurgulanmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Otomotiv elektrik/elektronik (E/E) mimarisindeki gelişmeler, sektörün geleceği için büyük önem taşımaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:OEM'lerin, bu gelişmelerle ilişkili maliyet etkilerini ve bu konudaki olası ödünleşimleri de dikkate almaları gerekmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Son olarak, OEM'lerin yeni teknolojileri entegre etmek için önemli karar faktörlerine dayalı stratejik bir yaklaşıma olan gerekliliği vurgulanmaktadır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Otomotiv ağı · Alan odaklı · Elektrik ve elektronik mimarisi

Özet

Otomotiv elektrik/elektronik (E/E) mimarisindeki gelişmeler, sektörün geleceği için büyük önem taşımaktadır. Orijinal ekipman üreticilerinin (OEM'ler), bu teknolojileri entegre ederken ve E/E sistemlerini optimize ederken birçok karar faktörünü göz önünde bulundurmaları gerekmektedir. Bölgesel (zonal) E/E mimarileri, modülerlik, ölçeklenebilirlik gibi avantajlar sunarken karmaşıklığı azaltmaktadır. Ethernet ve zamana duyarlı ağ iletişimi (TSN) gibi ağ iletişim protokollerinin evrimi, yüksek hızlı ve deterministik iletişim için kritik öneme sahiptir; çünkü bu protokoller, araç güvenliği ve performansı açısından son derece önemli olan sağlam ve güvenilir veri iletimini sağlamaktadır. OEM'lerin, bu gelişmelerle ilişkili maliyet etkilerini ve bu konudaki olası ödünleşimleri de dikkate almaları gerekmektedir. Bu çalışma, otomotiv E/E mimarisi için stratejik bir yaklaşım ihtiyacını vurgulayarak öncelikle alan odaklı ve bölge odaklı düzenlerin değerlendirilmesiyle başlamakta, ardından E/E mimarisi tasarımı, hesaplama gereksinimleri, ağ protokolleri ve maliyet yönetimi ile ilgili önemli karar faktörlerini ele almaktadır. Bu yaklaşımla, OEM'lerin E/E mimarisi geliştirme konusunda bir yol haritası oluşturarak teknolojik gelişmelerden etkin bir şekilde faydalanmaları hedeflenmektedir. Çalışma, gelecekteki yeniliklere uyum sağlarken araç performansını ve güvenliğini artıracak bir yaklaşımı da desteklemektedir. Son olarak, OEM'lerin yeni teknolojileri entegre etmek için önemli karar faktörlerine dayalı stratejik bir yaklaşıma olan gerekliliği vurgulanmaktadır.

Abstract

Advancements in automotive electrical/electronic (E/E) architecture are crucial for the industry's future. Original equipment manufacturers (OEMs) should integrate these technologies and optimize their E/E systems by considering numerous decision factors. Zonal E/E architectures offer benefits like modularity, scalability while reducing complexity. The evolution of network communication protocols such as ethernet and time-sensitive networking (TSN) is vital for high-speed, deterministic communication since they ensure robust and reliable data transmission which is quite critical for vehicle safety and performance. OEMs should also take into account the cost implications and trade-offs associated with these advancements. This study highlights the need for a strategic approach to automotive E/E architecture by evaluating domain-oriented and zone-oriented layout initially. Then, it discusses key decision factors related to E/E architecture design, computational requirements, network protocols and cost management which make OEMs to have a roadmap for E/E architecture development and harness the technological advancements effectively. This approach will also enhance vehicle performance and safety while following the future innovations in the automotive industry. Finally, the study emphasizes the necessity of a strategic approach from OEMs based on the key decision factors in order to integrate new technologies.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Güler, S. (2026). OTOMOTİV ELEKTRİK/ELEKTRONİK MİMARİSİ ALANINDAKİ İLERLEMELER: OEM'LER İÇİN TEMEL KARAR FAKTÖRLERİ. İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi, Cilt: 9 Sayı: 1, 1–17. https://doi.org/10.56809/icujtas.1645406

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (27)

  1. Askaripoor, H., Farzaneh, M. H., & Knoll, A. (2022). E/E architecture synthesis: Challenges and technologies. Electronics, 11, 518.
  2. Bandur, V., Selim, G., Pantelic, V., & Lawford, M. (2021). Making the case for centralized automotive E/E architectures. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 70(2).
  3. Bello, L. L., Mariani, R., Mubeen, S., & Saponara, S. (2019). Recent advances and trends in on-board embedded and networked automotive systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(2), 1038–1051.
  4. Blank, R. (2015). How to save $20 per car by optimization of the E/E system?. SAE International Journal of Passenger Cars – Electronic and Electrical Systems, 8(1), 51-55.
  5. Brunner, S., Roder, J., Kucera, M., & Waas, T. (2017, June). Automotive E/E-architecture enhancements by usage of Ethernet TSN. In 13th Workshop on Intelligent Solutions in Embedded Systems (WISES)*, Hamburg, Germany, 9-13.
  6. Byun, J. Y., Park, J. W., Kim, D. Y., Jo, C. Y., & Jeon, J. W. (2022). Effective in-vehicle network training strategy for automotive engineers. IEEE Access, 10, 29252-29266.
  7. Canino, N., Dini, P., Mazzetti, S., Rossi, D., Saponara, S., & Soldaini, E. (2025). Cybersecurity of Automotive Wired Networking Systems: Evolution, Challenges, and Countermeasures. Electronics, 14(3), 471.
  8. De La Torre, G., Rad, P., & Choo, K. K. R. (2020). Driverless vehicle security: Challenges and future research opportunities. Future Generation Computer Systems, 108, 1092-1111.
  9. Demir, A. (2022). Hibrid, Tam Elektrikli ve Yakıt Hücreli Araçlar Trendi ve Emniyet Yükümlülüklerinin Değerlendirilmesi. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 21(41), 136-155.
  10. Huang, J., Zhao, M., Zhou, Y., & Xing, C. C. (2019). In-vehicle networking: Protocols, challenges, and solutions. IEEE Network, 33(1), 92–98.
  11. Holmes, F., & Moreton, J. (2021). Zonal E/E architectures: The cornerstone of future mobility development. Automotive World. Retrieved September 30, 2021, from https://www.automotiveworld.com/articles/zonal-e-e-architectures-the-cornerstone-of-future-mobility-development
  12. Imanishi, Y., Collin, A., Siddiqi, A., Rebentisch, E., Tanimichi, T., & Matta, Y. (2019). Optimization-based robust architecture design for autonomous driving system. SAE Technical Paper, 2019(01), 0473.
  13. Mooney, V. J., & Blough, D. M. (2002). A hardware-software real-time operating system framework for SoCs. IEEE Design & Test of Computers, 19(6), 44-51.
  14. Nicoletti, S. M., Peppelman, M., Kolb, C., & Stoelinga, M. (2023). Model-based joint analysis of safety and security: Survey and identification of gaps. Computer Science Review, 50, 100597.
  15. NXP Semiconductors. (2025). S32 automotive platform. Retrieved June 23, 2025, from https://www.nxp.com/products/processors-and-microcontrollers/s32-automotive-platform:S32
  16. Pan, F., Wang, Y., Zhang, J., Chen, X., & Liu, X. (2024). Toward software-defined vehicles: From model-based engineering to virtualization-based deployment. IEEE Access, 12, 192127–192145.
  17. Rastogi, G., & Sushil, R. (2016). Performance analysis of live and offline VM migration using KVM. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS), 8(11), 50-57.
  18. Renesas. (2025). R-Car H3e, R-Car H3H/H3E/H3E-2G: High-end automotive system-on-chip (SoC) for vehicle infotainment and integrated cockpit. Renesas Electronics Corporation. Retrieved June 23, 2025, from https://www.renesas.com/en/products/automotive-products/automotive-system-chips-socs/r-car-h3e-r-car-h3h3eh3e-2g-high-end-automotive-system-chip-soc-vehicle-infotainment-and-integrated-cockpit
  19. Sadaf, M., Iqbal, Z., Javed, A. R., Saba, I., Krichen, M., Majeed, S., & Raza, A. (2023). Connected and automated vehicles: Infrastructure, applications, security, critical challenges, and future aspects. Technologies, 11(5), 117. Sangiovanni-Vincentelli, A., & Di Natale, M. (2007). Embedded system design for automotive applications. Computer, 40(10), 42-51.
  20. Saraf, S., Giridhar, A. V., & Jahagirdar, S. (2020). A design solution to reduce electrical/electronic complexity with secured CAN architecture for an automotive power system. In IEEE First International Conference on Smart Technologies for Power, Energy and Control (STPEC), Nagpur, India, 1-6.
  21. Shapiro, D. (2020). The future of automotive is software-defined. ATZ Electron Worldw, 15(72). Singer, S. (2020). The car will become a data center. ATZ Electron Worldw, 15, 8-13.
  22. Stolz, W., Kornhaas, R., Krause, R., & Sommer, T. (2010). Domain control units - the solution for future E/E architectures? SAE Technical Paper, 2010, 1, 686.
  23. Tavella, D., Muhialdin, A., Garante, E., & Peciarolo, A. (2024). Front zone control unit for propulsion and chassis domains in a zonal E/E architecture – System engineering approach to architecture design. SAE Technical Paper, 2024(01), 2500.
  24. Walrand, J., Turner, M., & Myers, R. (2021). An architecture for in-vehicle networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 70(7), 6335-6342.
  25. Wang, W., Guo, K., Cao, W., Zhu, H., Nan, J., & Yu, L. (2024). Review of electrical and electronic architectures for autonomous vehicles: Topologies, networking, and simulators. Automotive Innovation, 7, 82–101.
  26. Woo, S., Jo, H., & Lee, D. H. (2014). A practical wireless attack on the connected car and security protocol for in-vehicle CAN. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 16(2), 993–1006.
  27. Zeng, W., Khalid, M. A. S., & Chowdhury, S. (2016). In-vehicle networks outlook: Achievements and challenges. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 18(3), 1552-1571.