Dergiler / Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 20 - Sayı: 1

SIRALI LOJİSTİK REGRESYON VE POLY-SIBTEST YÖNTEMLERİ İLE DEĞİŞEN MADDE FONKSİYONUNUN BELİRLENMESİ

Sayfa
705–717
Yayın Tarihi
2020-03-06
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Doğrulayıcı Faktör Analizi bulguları ölçme aracının her bir ülkede aynı faktör yapısına sahip olduğunu göstermiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı psikometride önemli bir geçerlik sorunu teşkil eden madde yanlılığının belirlenmesinde kullanılan farklı değişen madde fonksiyonu yöntemlerini kullanarak yöntemlerin uygulamadaki benzerlik ve farklılıklarının ortaya konmasıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yöntemlere ilişkin değişen madde fonksiyonu analizleri, PISA 2006’da uygulanan bir öğrenci anketi maddelerine uygulanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Doğrulayıcı Faktör Analizi bulguları ölçme aracının her bir ülkede aynı faktör yapısına sahip olduğunu göstermiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2006 Verileri
⚙️Değişkenler:PISA · değişen madde fonksiyonu · doğrulayıcı faktör analizi

Özet

Bu çalışmanın amacı psikometride önemli bir geçerlik sorunu teşkil eden madde yanlılığının belirlenmesinde kullanılan farklı değişen madde fonksiyonu yöntemlerini kullanarak yöntemlerin uygulamadaki benzerlik ve farklılıklarının ortaya konmasıdır. Bu amaçla alanyazında kullanılan iki yöntem olan sıralı lojistik regresyon ve poly-SIBTEST yöntemleri ile değişen madde fonksiyonu analizleri yapılmıştır. Yöntemlere ilişkin değişen madde fonksiyonu analizleri, PISA 2006’da uygulanan bir öğrenci anketi maddelerine uygulanmıştır. Çalışma grubu ise kültürel ve dilsel farklılıkları yansıtan Avustralya, Yeni Zelanda, Amerika Birleşik Devletleri ve Türkiye olmak üzere dört ülke verisinden oluşmaktadır. Verilerin analizi aşamasında öncelikle öğrenci anketinin her bir ülkedeki faktör yapısı doğrulayıcı faktör analizi ile incelenmiştir. Devamında, sıralı lojistik regresyon ve poly-SIBTEST yöntemleri ile ölçme aracının benzer-farklı kültür ve dillerde değişen madde fonksiyonu analizi yapılmış olup yöntemlerin değişen madde fonksiyonunu belirleme benzerlikleri incelenmiştir. Doğrulayıcı Faktör Analizi bulguları ölçme aracının her bir ülkede aynı faktör yapısına sahip olduğunu göstermiştir. Sıralı lojistik regresyon ve poly-SIBTEST yöntemleri ile yapılan değişen madde fonksiyonu analiz bulguları ise ülkeler arasında kültürden ve dilden kaynaklı farklılıklar arttıkça değişen madde fonksiyonlu madde sayısında artış olduğunu göstermiştir. Yöntemlerin uyumları incelendiğinde ise her iki yöntemin değişen madde fonksiyonu belirlemede uyumlu olduğu; ancak poly-SIBTEST yöntemi ile daha hassas DMF analizinin yapıldığı belirlenmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SIRGANCI, G., ÇAKAN, M. (2020). SIRALI LOJİSTİK REGRESYON VE POLY-SIBTEST YÖNTEMLERİ İLE DEĞİŞEN MADDE FONKSİYONUNUN BELİRLENMESİ. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Cilt: 20 - Sayı: 1, 705–717. https://ajindex.com/articles/133

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Asil, M. (2010). Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı (Pısa) 2006 Öğrenci Anketinin Kültürler Arası Eşdeğerliğinin İncelenmesi. (Yayımlanmamış Doktora Tezi). Hacettepe Üniversitesi,
  2. Ankara,
  3. Türkiye. Asil, M. ve Gelbal, S. (2012). Pisa Öğrenci Anketinin Kültürler Arası Eşdeğerliği. Eğitim ve Bilim, 37(166), 236-249.
  4. Angoff, W. H. (1993). Perspectives on differential item functioning methodology. In P. W. Holland & H. Wainer (Eds.), Differential item functioning (pp. 3-23).
  5. Hillsdale, NJ, US: Lawrence Erlbaum Associates, Inc. Atalay Kabasakal, K. ve Kelecioğlu, H (2012). Pisa 2006 öğrenci anketinde yer alan maddelerin değişen madde fonksiyonu açısından incelenmesi. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Dergisi, 45(2), 77-96.
  6. Atalay, K. (2010). PISA 2006 Öğrenci Anketinde Yer Alan Tutum Maddelerinin Değişen Madde Fonksiyonu Açısından İncelenmesi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Hacettepe Üniversitesi,
  7. Ankara,
  8. Türkiye Bilir, M. K. (2009). Mixture İtem Response Theory-MIMIC Model: Simultaneous Estimation Of Differential İtem Functioning For Manifest Groups And Latent Classes (Doctoral dissertation). Available from ProQuest Dissertations and Theses database. (UMI No: 3399179) Brown, T.A. (2006). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. (First Edition). NY: Guilford Publications, Inc. Clauser, B. E., ve Mazor, K. M. (1998). Using statistical procedures to identify differential item functioning test items. Educational Measurement: Issues and Practice, 17, 31-44.
  9. Demir, S. (2013). Pisa 2009 Matematik Okuryazarlığı Alt Testinde Bulunan Maddelerinin Mantel-Haenszel, Sibtest ve Lojistik Regresyon Yöntemleri İle Değişen Madde Fonksiyonunun İncelenmesi, (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Abant İzzet Baysal Üniversitesi,
  10. Bolu, Türkiye. Ercikan, K., Gierl, M., McCreith, T., Puhan, G., ve Koh, K. (June, 2002). Comparability of English and French versions of SAIP for reading, mathematics and science items. Paper presented at the annual meeting of the Canadian Society for Studies in Education, Toronto, ON. Ercikan, K., ve Koh, K. (2005). Examining the construct comparability of the English and French versions of TIMSS. International Journal of Testing, 5(1), 23-35.
  11. Gelin, M. N. (2001). Type I error rates of the DIF MIMIC approach using Joreskog’s covariance matrix with ML and WLS estimation (Doctoral dissertation). Retrieved from https://open.library.ubc.ca/cIRcle/collections/ubctheses/831/items/1.0054355
  12. Gierl, M. J. (2000). Construct Equivalence on Tra