Dergiler / Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2005 / Cilt: 6 Sayı: 2

ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL KESİRLİ PROGRAMLAMA PROBLEMİNİN TAYLOR SERİSİYLE ÇÖZÜMÜ

TAYLOR SERIES SOLUTION OF MULTI OBJECTIVE LINEAR FRACTIONAL PROGRAMMING PROBLEM

Sayfa
91–98
Yayın Tarihi
2016-08-05
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Önerilen çözümün etkinliğini göstermek için, örnek uygulamalar yapılmış olup, örneklerin çözümünde WinQSB bilgisayar paket programı kullanılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu makalede, Çok Amaçlı Doğrusal Kesirli Programlama Probleminin uygun bölgesindeki, her doğrusal kesirli amaç fonksiyonunu optimal yapan noktalarda, kesirli lineer amaç fonksiyonları Taylor serisine açılarak, Çok Amaçlı Doğrusal Kesirli Programlama Problemi, Çok Amaçlı Doğrusal Programlama Problemine dönüştürül-müştür.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu doğrusal programlama probleminin optimal çözümü, çok amaçlı doğrusal kesirli programlama probleminin etkin, hatta, kuvvetli etkin çözümlerini belirlemektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Önerilen çözümün etkinliğini göstermek için, örnek uygulamalar yapılmış olup, örneklerin çözümünde WinQSB bilgisayar paket programı kullanılmıştır.
🔬Tür:Makale
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Çok Amaçlı Doğrusal Kesirli Programlama Problemi · Çok Amaçlı Doğrusal Programlama Problemi · Taylor serisi

Özet

Bu makalede, Çok Amaçlı Doğrusal Kesirli Programlama Probleminin uygun bölgesindeki, her doğrusal kesirli amaç fonksiyonunu optimal yapan noktalarda, kesirli lineer amaç fonksiyonları Taylor serisine açılarak, Çok Amaçlı Doğrusal Kesirli Programlama Problemi, Çok Amaçlı Doğrusal Programlama Problemine dönüştürül-müştür. Daha sonra da, doğrusal amaç fonksiyonlarının ağırlıkları dikkate alınarak, ağırlıklı toplamı bulunmuştur. Ardından, tek amaçlı doğrusal programlama problemi elde edilmiştir. Bu doğrusal programlama probleminin optimal çözümü, çok amaçlı doğrusal kesirli programlama probleminin etkin, hatta, kuvvetli etkin çözümlerini belirlemektedir. Önerilen çözümün etkinliğini göstermek için, örnek uygulamalar yapılmış olup, örneklerin çözümünde WinQSB bilgisayar paket programı kullanılmıştır.

Abstract

In this paper, we have proposed a solution to Multi Objective Linear Fractional Programming Problem (MOLFPP) by expanding the order 1st Taylor polynomial series these objective functions at optimal points of each linear fractional objective functions in feasible region. MOLFPP reduces to an equivalent Multi Objective Linear Programming Problem (MOLPP). The resulting MOLPP is solved assuming that weights of these linear objective functions are equal and considering the sum of the these linear objective functions. The proposed solution to MOLFPP always yields efficient solution, even a strong-efficient solution. Therefore, the complexity in solving MOLFPP has reduced easy computational. To show the ability the proposed solution, three different numerical examples have been presented. The given examples are solved using optimization software WINQSB (Chang, 2001).

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Güzel, N., Sivri, M. (2016). ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL KESİRLİ PROGRAMLAMA PROBLEMİNİN TAYLOR SERİSİYLE ÇÖZÜMÜ. Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 6 Sayı: 2, 91–98. https://ajindex.com/articles/1328689

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. KRABORTY M., GUPTA S, Fuzzy mathematical programming for multi objective linear CHA fractional programming problem, Fuzzy Sets and Systems 125: 335- 342, 2002.
  2. CHARNES A,COOPER WW, Programming with linear fractional functionals, Nav. Research Logistics Quart. 9: 181-186,1962.
  3. CHOO E.U, ATKINS DR, Bicriteria Linear fractional programming, J.Optim. Theory Applications. 36: 203-220,1982.
  4. DUTTA D, TIWARI RN, RA theoretic approach, Fuzzy Sets and Systems 52: 39-45,1992.
  5. GILMORE AC, GOMORY RE, A linear programming approach to the cutting stock problem II, Operational Research 11: 863-888,1963.
  6. KORNBLUTH JSH, STEUER RE, Multiple Objective Linear Fractional Programming, Manage. Sci. 27: 1024-1039,1981.
  7. LAI YJ, HWANG CL, Fuzzy Mu LUHANDJULA M.K, Fuzzy approaches for multiple objective linear fractional optimization, Fuzzy Sets and Systems 13, 11-23,1984.
  8. MUNTEANU E, RADO I, Calculul, Sarjelar celor mai economice la cuptoarecle de topit fonta, studii si cercetari matematice, cluj, faseiola anexa XI, pp 149-,1960. NYKO
  9. O JR, Multiple objective linear fractional programming-A fuzzy set ltiple Objective Decision Making, Springer,1996.
  10. WSKI I., ZOLKISKI Z., A compromise procedure for the multiple objective linear fractional programming problem, European J. Oper. Res. 19: 91-97,1985.
  11. SENGUPTA A, PAL T.P., CHAKRABORTY M., Interpretation of inequality constraints involving interval coefficients and a solution to interval linear programming, Fuzzy Sets and Systems 119: 129-138,2001.
  12. ZIONTS S, Programming with linear fractional functionals, Nav. Res. Logistics Quart. 15: 449-451,1968.
  13. CHANG,Y-L, WinQSB, Version 1.0 for Windows, Wiley, 2001.
  14. KORNBLUTH JSH, STEUER RE, Multiple Objective Linear Fractional Programming, Manage. Sci. 27: 1024-1039,1981.
  15. MUNTEANU E, RADO I, Calculul, Sarjelar celor mai economice la cuptoarecle de topit fonta, studii si cercetari matematice, cluj, faseiola anexa XI, pp 149-,1960. NYKO
  16. ZIONTS S, Programming with linear fractional functionals, Nav. Res. Logistics Quart. 15: 449-451,1968.