Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightAyrıca kelime eş-oluşum ağı analizi ve konu temelli incelemeler sonucunda kullanıcı yorumlarının büyük ölçüde millî birlik, dayanışma ve kolektif aidiyet temaları etrafında yoğunlaştığı ortaya konulmuştur. “Vatan”, “millet”, “şehit”, “Türk” ve “Allah” gibi kavramların yüksek frekansta kullanılması, 15 Temmuz’un dijital kamusal alanda güçlü bir kolektif hafıza ve kimlik anlatısı içinde anlamlandırıldığını göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Son yıllarda dijital medya ve sosyal medya platformları, kamusal alan ve demokratik katılım üzerinde önemli bir etki yaratmaktadır. Bu çalışma, 15 Temmuz darbe girişiminin dijital kamusal alandaki yansımalarını çevrim içi kullanıcı yorumları üzerinden incelemeyi amaçlamaktadır. Araştırmada hesaplamalı sosyal bilimler yaklaşımı benimsenmiş ve sosyal medya verileri büyük veri analizi teknikleriyle analiz edilmiştir. Bu kapsamda veri kaynağı olarak TRT Haber YouTube kanalında yer alan 15 Temmuz konulu 114 videonun altındaki kullanıcı yorumları kullanılmıştır. YouTube Data API v3 aracılığıyla elde edilen toplam 3.630 yorumdan oluşan veri seti analiz öncesinde metin temizleme ve ön işleme adımlarından geçirilmiştir. Ardından yorumlar, Türkçe için önceden eğitilmiş BERT tabanlı bir duygu analizi modeli kullanılarak olumlu ve olumsuz olmak üzere iki kategoriye ayrılmıştır. Analiz sonucunda yorumların %59,7’sinin olumsuz, %40,3’ünün ise olumlu duygu kategorisinde yer aldığı belirlenmiştir. Bununla birlikte olumsuz kategoride sınıflandırılan yorumların önemli bir bölümünün darbe girişimine yönelik tepki, tehdit algısı ve ihanet söylemi içerdiği belirlenmiştir. Ayrıca kelime eş-oluşum ağı analizi ve konu temelli incelemeler sonucunda kullanıcı yorumlarının büyük ölçüde millî birlik, dayanışma ve kolektif aidiyet temaları etrafında yoğunlaştığı ortaya konulmuştur. “Vatan”, “millet”, “şehit”, “Türk” ve “Allah” gibi kavramların yüksek frekansta kullanılması, 15 Temmuz’un dijital kamusal alanda güçlü bir kolektif hafıza ve kimlik anlatısı içinde anlamlandırıldığını göstermektedir. Bulgular, dijital platformlarda üretilen kullanıcı söylemlerinin anlık tepkilerin ötesinde, belirli söylemsel örüntüler ve tematik yapılar etrafında yapılandığını göstermektedir.
Abstract
In recent years, digital media and social media platforms have been observed to exert a significant influence on the public sphere and democratic participation. This study aims to examine the reflections of the July 15 coup attempt within the digital public sphere through online user comments. The research adopts a computational social science approach, employing big data analysis techniques to evaluate social media data. As the data source, user comments under 114 videos related to the July 15 incident on the TRT Haber YouTube channel were utilized. A total of 3,630 comments were collected using the YouTube Data API v3 and subjected to text cleaning and preprocessing prior to analysis. Subsequently, the comments were classified into positive and negative categories using a pre-trained BERT-based sentiment analysis model for Turkish. The analysis revealed that 59.7% of the comments were classified as negative, while 40.3% were positive. Notably, many negative comments reflected reactions to the coup attempt, perceptions of threat, and expressions of betrayal. Co-occurrence network analysis and topic modeling further demonstrated that user comments were predominantly centered around themes of national unity, solidarity, and collective belonging. The frequent use of concepts such as “homeland,” “nation,” “martyr,” “Turk,” and “Allah” indicates that July 15 is interpreted within a strong collective memory and identity narrative in the digital public sphere. The findings suggest that user-generated discourses on digital platforms are structured not merely as spontaneous reactions but within specific discursive patterns and thematic frameworks.