Dergiler / Türkbilig / 2026 / Cilt: 2026 Sayı: 51

Metin Madenciliği ve Stilometri Yaklaşımıyla Tanzimat’tan Cumhuriyet’e Türk Romanında Dil Değişimi

Language Change in Turkish Novel From Tanzimat to Republic Era with Text Mining and Stylometric Approach

Murat Akyıldız(ANADOLU ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-5069-0132
Sayfa
126–148
Yayın Tarihi
2026-04-06
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular, Tanzimat ve Cumhuriyet dönemleri arasında dilde sadeleşme ve modernleşme yönünde bir eğilim olduğunu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma, Tanzimat döneminden 1950’ye kadar Türk romanlarında dil değişimlerini nicel yöntemlerle incelemeyi amaçlamaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışma, döneme özgü dil özelliklerinin analizini yaparak bu değişimlerin kelime zenginliği, kelime çeşitliliği, cümle uzunluğu ve tamlama kullanımına etkisini araştırmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular, Tanzimat ve Cumhuriyet dönemleri arasında dilde sadeleşme ve modernleşme yönünde bir eğilim olduğunu göstermektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Stilometri · Metin madenciliği · Türk romanı

Özet

Bu çalışma, Tanzimat döneminden 1950’ye kadar Türk romanlarında dil değişimlerini nicel yöntemlerle incelemeyi amaçlamaktadır. Çalışma, döneme özgü dil özelliklerinin analizini yaparak bu değişimlerin kelime zenginliği, kelime çeşitliliği, cümle uzunluğu ve tamlama kullanımına etkisini araştırmıştır. Çalışmada Tanzimat’tan 1950’ye kadar yazılmış 29 roman analiz edilmiştir. Metinler, dijitalleştirilerek metin madenciliği ve stilometrik yöntemlerle değerlendirilmiş, kelime frekansları, türleri ve tamlamalar arasındaki farklılıklar incelenmiştir. Tanzimat dönemine özgü 23237 kelimenin %56’sı sonraki dönemlerde de kullanılmış, özellikle Cumhuriyet dönemine aktarılan kelimeler dikkati çekmiştir. Cumhuriyet dönemi, kelime çeşitliliği açısından en zengin dönem olmuştur (44454 özgün kelime). Buna karşın Servet-i Fünûn döneminde ortalamada eser uzunluğundan dolayı daha düşük çeşitlilik gözlenmiştir. Osmanlı Türkçesine özgü nazar-ı, hüsn-i, suret-i gibi tamlama yapımında kullanılan kelimelerin kullanımı Cumhuriyet döneminde belirgin şekilde azalmıştır. Ayrıca, Cumhuriyet döneminde Türkçe kökenli duygu, evlenmek, yaşam gibi kelimelerin kullanımı artarken, Arapça ve Farsça kökenli kelimelerin kullanımı azalmıştır. Bulgular, Tanzimat ve Cumhuriyet dönemleri arasında dilde sadeleşme ve modernleşme yönünde bir eğilim olduğunu göstermektedir. Bu hareketlere muhalefetin en önemli sebeplerinden olan dilin yoksullaşması ise söz konusu değildir. Cumhuriyet dönemindeki söz varlığının yüksek çeşitlilik oranı bunun göstergesidir. Bu, Yeni Lisan hareketi ve Dil Devrimi’nin etkilerini yansıtmaktadır. Türkçenin söz varlığında meydana gelen değişimlere rağmen, kelime türlerinin dağılımının dönemler boyunca büyük ölçüde tutarlı olduğu tespit edilmiştir.

Abstract

This study aims to examine language changes in Turkish novels from the Tanzimat period to 1950 using quantitative methods. By analyzing the linguistic features specific to each period, the study investigates the effects of these changes on lexical richness, word diversity, sentence length, and the use of nominal phrases. A total of 29 novels written between the Tanzimat period and 1950 were analyzed. The texts were digitized and evaluated using text mining and stylometric methods, examining differences in word frequencies, types, and nominal phrases. 56% of the words of Tanzimat period continued to be used in later periods, with a notable transfer of words into the Republican era. The usage of Ottoman Turkish words that are used to form nominal phrases such as nazar-ı, hüsn-i, and suret-i significantly declined during the Republican era. Additionally, while the use of Turkish-origin words like duygu (emotion), evlenmek (to marry), and yaşam (life) increased in the Republican period, the usage of Arabic and Persian-origin words decreased. The findings indicate a trend toward simplification and modernization of the language between the Tanzimat and Republican periods. However, concerns about the impoverishment of the language, which formed one of the main oppositions to these movements, proved unfounded. The vocabulary richness of the Republican period attests to this. These findings reflect the impact of the New Language movement and the Language Reform. Despite the changes in the Turkish lexicon, the distribution of word types remained largely consistent across periods.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Akyıldız, H. B., Akyıldız, M. (2026). Metin Madenciliği ve Stilometri Yaklaşımıyla Tanzimat’tan Cumhuriyet’e Türk Romanında Dil Değişimi. Türkbilig, Cilt: 2026 Sayı: 51, 126–148. https://doi.org/10.59257/turkbilig.1598237

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (49)

  1. ABBYY. (2024). ABBYY Fine Reader OCR Editor (Version 16.0.14). Erişim adresi: https://www.abbyy.com/ocr-sdk/
  2. Ahmet Mithat Efendi. (1897). Dekadanlar. Sabah. (22 Mart 1897), 2628.
  3. Akgün, A. N., Çalışır, Z. D., & Kaya, T. (2022). Investigation of Turkish literary poetry by unsupervised text mining methods. In Kahraman, C., Cebi, S., Çevik Onar, S., Oztaysi, B., Tolga, A. C., & Sarı, I. U. (Eds.), Intelligent and fuzzy techniques for emerging conditions and digital transformation. Lecture Notes in Networks and Systems (Vol. 307, pp. 105). Springer, Cham. Erişim adresi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85626-7_105
  4. Akın, A. A., & Akın, M. D. (2007). Zemberek, an open source NLP framework for Turkic languages. Structure, 10(2007), 1-5. Erişim adresi: https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=82b22dbb84c5bff7352fe93b80f66a1bbf4b9c80
  5. Akyüz, K. (1995). Modern Türk edebiyatının ana çizgileri. İstanbul: İnkılâp Kitabevi.
  6. Alkan, B. B., Karakus, L., & Direkci, B. (2023). Generating a sentiment dictionary in R and dictionary-based sentiment analysis in Turkish texts. Digital Scholarship in the Humanities, 38(2), 461–476. https://doi.org/10.1093/llc/fqac093
  7. Argunşah, H. (2011). Milli Edebiyat anlayışı ve Yeni Lisan. İkinci Meşrutiyet Dönemi Edebiyatı. Eskişehir: Anadolu Üniversitesi Yayınları.
  8. Ataç, N. (1962). Söyleşiler. Ankara: Türk Dil Kurumu Yayınları.
  9. Aydemir, M. (2016). Tanzimat’tan Yeni Lisan Hareketi’ne dil sadeleştirme çalışmaları. SOBIDER: Sosyal Bilimler Dergisi, 9, 1–10.
  10. Balakrishnan, V., & Lloyd-Yemoh, E. (2014). Stemming and lemmatization: A comparison of retrieval performances. Journal of Information Science, 40(3), 335–345.
  11. Balcı, Y. (2012). II. Meşrutiyet döneminde eleştiri. R. Filizok ve M. Dayanç (Ed.), Eleştiri Tarihi içinde (Ünite 6). Eskişehir: Anadolu Üniversitesi Yayınları.
  12. Can, F., & Patton, J. M. (2010). Change of Word Characteristics in 20th-Century Turkish Literature: A Statistical Analysis. Journal of Quantitative Linguistics, 17(3), 167–190. https://doi.org/10.1080/09296174.2010.485444
  13. Chen, H., Boutros, P. C. (2011). VennDiagram: a package for the generation of highly-customizable Venn and Euler diagrams in R. BMC Bioinformatics 12, 35. https://doi.org/10.1186/1471-2105-12-35
  14. Çalışkan, S. (2020). Text mining analysis of translation, social communication and literary writing for Turkish (Order No. 29046761). Erişim adresi: https://www.proquest.com/dissertations-theses/text-mining-analysis-translation-social/docview/2652593633/se-2
  15. Dilai, M., & Dilai, L. (2024). Literary Text Mining Using Verb Feature Clustering. Proceedings of the 6th International Workshop on Modern Data Science Technologies (MoDaST-2024), Lviv-Shatsk, Ukraine, May 31 - June 1, 2024. CEUR Workshop Proceedings, 3723, p. 15.
  16. Doğuç, Ö., Aytaç, Ö. B. ve Silahtaroğlu, G. (2020). Lemmatizer: Akıllı Türkçe kök bulma yöntemi. Turkish Studies-Information Technologies and Applied Sciences, 15(3), 289-299.
  17. Göknar, E. (2008). The novel in Turkish: Narrative tradition to Nobel prize. R. Kasaba (Eds.), In The Cambridge history of Turkey: Volume 4, Turkey in the modern world (pp. 472–503). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CHOL9780521620963.018
  18. Halman, T. S. (2011). A millennium of Turkish literature: A concise history. Ed. J. L. Warner. Syracuse, New York: Syracuse University Press.
  19. IntelliJ IDEA. (2024). The leading Java and Kotlin IDE (Version 2024.3). Erişim adresi: https://www.jetbrains.com/idea/
  20. İmer, K. (1976). Dilde değişme ve gelişme açısından Türk dil devrimi. Ankara: TDK Yayınları.
  21. Jääskeläinen, A., Lipsanen, M., Föhr, A., & Räisänen, T. (2023). OCR quality: Key to enhanced data mining. In 2023 3rd International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME) (pp. 1–6). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICECCME57830.2023.10252214
  22. Jain, P., Taneja, K., & Taneja, H. (2021). Which OCR toolset is good and why: A comparative study. Kuwait Journal of Science, 48(2).
  23. Khyani, D., Siddhartha, B. S., Niveditha, N. M., & Divya, B. M. (2021). An interpretation of lemmatization and stemming in natural language processing. Journal of University of Shanghai for Science and Technology, 22(10), 350-357.
  24. Kurdakul, Ş. (1994). Çağdaş Türk edebiyatı. İstanbul: Evrensel Basım Yayın.
  25. Mori, S., Suen, C. Y., & Yamamoto, K. (1992). Historical review of OCR research and development. Proceedings of the IEEE, 80(7), 1029–1058. https://doi.org/10.1109/5.156468
  26. Namık Kemal. (1866). Lisan-ı Osmani’nin edebiyatı hakkında bazı mülahazatı şamildir. M. Kaplan, İ. Enginün ve B. Emil (Ed.), Yeni Türk Edebiyatı Antolojisi II (s. 183–192). İstanbul: Marmara Üniversitesi Yayınları. (Basım: 1993).
  27. Ömer Seyfettin (1911). Genç Kalemler. İ. Parlatır ve N. Çetin (Ed.), Genç Kalemler Dergisi (s. 75–81). Ankara: Türk Dil Kurumu Yayınları. (1999)
  28. Ömer Seyfettin (1914a). Türkçeye karşı Enderunca. Türk Sözü, (4), 1 Mayıs 1914.
  29. Ömer Seyfettin (1914b). Osmanlıca değil Türkçe. Türk Sözü, (5), 8 Mayıs 1914.
  30. Önertoy, O. (1984). Cumhuriyet Dönemi Türk Roman ve Öyküsü. İstanbul: İş Bankası Yayınları.
  31. Patton, J. M., & Can, F. (2004). A Stylometric Analysis of Yaşar Kemal’s “İnce Memed” Tetralogy. Computers and the Humanities, 38(4), 457–467. http://www.jstor.org/stable/30204956
  32. Polat, N. H. (2020). 109. yılında Yeni Lisan’a eleştirel bir bakış. Türk Dili, (820), 14-23.
  33. R Core Team. (2024). R: A language and environment for statistical computing (Version 4.4.2) [Software]. R Foundation for Statistical Computing. Erişim adresi: https://www.R-project.org/
  34. Rıza Tevfik. (1896). Mebahis-i lisan. Servet-i Fünûn, XI(266).
  35. RStudio Team (2024). RStudio: Integrated Development for R. (Version: 2024.09.1+394) [Software]. Erişim adresi: http://www.rstudio.com/
  36. Silge, J., & Robinson, D. (2016). Tidytext: Text mining and analysis using tidy data principles in R. Journal of Open Source Software, 1(3). https://doi.org/10.21105/joss.00037
  37. Stone, L. (2010). Inside Turkish literature: Concerns, references, and themes. Turkish Studies, 11(2), 235-250.
  38. Sun, X. (2024). Intelligent text clustering analysis of novels based on digital semantic similarity calculation. Computer-Aided Design and Applications, 21(S16), 199-213.
  39. Tafti, A. P., Baghaie, A., Assefi, M., Arabnia, H. R., Yu, Z., & Peissig, P. (2016). OCR as a service: An experimental evaluation of Google Docs OCR, Tesseract, ABBYY FineReader, and Transym. In G. Bebis, R. Boyle, B. Parvin, & D. Koracin (Eds.), Advances in visual computing: Proceedings of the 12th international symposium (ISVC 2016, pp. 735–746). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-50835-1_71
  40. Tanpınar, A. H. (2013). On dokuzuncu asır Türk edebiyatı tarihi (22. basım). İstanbul: Dergâh Yayınları.
  41. Tunalı, V. ve Bilgin, T. T. (2012). Türkçe metinlerin kümelenmesinde farklı kök bulma yöntemlerinin etkisinin araştırılması. Proceedings of Elektrik Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu (ELECO) (ss. 598–602).
  42. Ullah, Z, & Mahmood, A. (2020). Stylometry of short stories through Voyant Corpus Summary Tool: A text mining study. Kashmir Journal of Language Research, 23(1), 1-15.
  43. Uşaklıgil, H. Z. (1899). Karilerime mektuplar. Servet-i Fünûn, (428), 179-182.
  44. Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4, https://ggplot2.tidyverse.org.
  45. Wickham, H., Averick, M., Bryan, J., Chang, W., McGowan, L. D., François, R., Grolemund, G., Hayes, A., Henry, L., Hester, J., Kuhn, M., Pedersen, T. L., Miller, E., Bache, S. M., Müller, K., Ooms, J., Robinson, D., Seidel, D. P., Spinu, V., Takahashi, K., Vaughan, D., Wilke, C., Woo, K., & Yutani, H. (2019). Welcome to the tidyverse. Journal of Open Source Software, 4(43), 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686
  46. Wickham, H., François, R., Henry, L., Müller, K., & Vaughan, D. (2023). dplyr: A grammar of data manipulation (Version 1.1.4) [R package]. Erişim adresi: https://github.com/tidyverse/dplyr, https://dplyr.tidyverse.org
  47. Yıldırım, O., & Can, F. (2024). A Quantitative Style Analysis of Four Turkish Authors: Changes Over Time, and Differences. Journal of Quantitative Linguistics, 31(4), 353–384. https://doi.org/10.1080/09296174.2024.2412309
  48. Yücel, T. (1982). Dil devrimi ve sonuçları. Ankara: Türk Dil Kurumu Yayınları.
  49. Zenkov, A., Zenkov, E., Zenkov, M., & Sazanova, L. (2021). Numerals in authorial Turkish-language texts and the stylometric analysis. In E3S Web of Conferences (Vol. 270, p. 01038). EDP Sciences.