KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 24 Sayı: 2

AN EXACT VARIANCE EXPRESSION OF THE k-PHD SINGLE-TONE FREQUENCY ESTIMATOR: RANDOM PHASE CASE

Betofe Mboyo Keyta(Bursa Uludağ Üniversitesi)
Sevim Hazal Uz(Bursa Uludağ Üniversitesi)
Erdoğan Dilaveroğlu(Bursa Uludağ Üniversitesi)0000-0002-8432-623X
Sayfa
419–428
Yayın Tarihi
2019-08-30
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Kuramsal sonuçları teyit eden bilgisayar benzetimleri dâhil edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:İyi bilinen Pisarenko harmonik ayrışım (PHD) metodunun bir genelleştirilmesi olan k-PHD metodu gürültü içindeki bir reel rasgele fazlı sinüsün frekans kestirimi için ele alınmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yeteri kadar geniş veri uzunlukları ve yüksek işaret gürültü oranları için bir yaklaşık k-PHD değişinti formülü de verilmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Kuramsal sonuçları teyit eden bilgisayar benzetimleri dâhil edilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Frekans kestirimi · Reel sinus · PHD metodu

Özet

İyi bilinen Pisarenko harmonik ayrışım (PHD) metodunun bir genelleştirilmesi olan k-PHD metodu gürültü içindeki bir reel rasgele fazlı sinüsün frekans kestirimi için ele alınmıştır. Basit bir değişinti analiz tekniği kullanılarak, k-PHD frekans değişintisinin bir kesin ifadesi çıkarılmıştır. Yeteri kadar geniş veri uzunlukları ve yüksek işaret gürültü oranları için bir yaklaşık k-PHD değişinti formülü de verilmektedir. Kuramsal sonuçları teyit eden bilgisayar benzetimleri dâhil edilmiştir.

Abstract

The k-PHD method, a generalization of the well-known Pisarenko harmonic decomposition (PHD) method, is considered for frequency estimation of a single real random-phased sinusoid in noise. With the use of a simple variance analysis technique, an exact expression of the k-PHD frequency variance is derived. An approximate k-PHD variance formula for sufficiently large data lengths and signal-to-noise ratios is also given. Computer simulations are included to validate the theoretical development.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Dilaveroğlu, E. (2019). AN EXACT VARIANCE EXPRESSION OF THE k-PHD SINGLE-TONE FREQUENCY ESTIMATOR: RANDOM PHASE CASE. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, Cilt: 24 Sayı: 2, 419–428. https://doi.org/10.17482/uumfd.559986

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Chan, K. W. and So, H. C. (2003) An exact analysis of Pisarenko’s single-tone frequency estimation algorithm, Signal Processing, 83(3), 685-690. doi: 10.1016/S0165-1684(02)00493-0
  2. De Sabata, A., Toma, L., and Mischie, S. (2007) A new two-step single tone frequency estimation algorithm, International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing, 2(1), 105-108.
  3. Keyta, B. M. and Dilaveroğlu, E. (2019) An exact variance expression of Pisarenko’s method for frequency estimation of a single real sinusoid: Random Phase Case, 3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies, Ankara, Turkey, 4(1), 533-536.
  4. Papoulis, A. (1991) Probability, Random Variables, and Stochastic Processes, 3rd ed., McGraw-Hill, New York.
  5. Sakai, H: (1984) Statistical analysis of Pisarenko’s method for sinusoidal frequency estimation, IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 32(1), 95-101.
  6. So, H. C., Chan, Y. T., Ho, K. C., and Chen, Y. (2013) Simple formulas for bias and mean square error computation, IEEE Signal Processing Magazine, 30(4), 162-165. doi: 10.1109/MSP.2013.2254600
  7. Toma, L., De Sabata, A. and Vasiu, G. (2007) Two-step procedure decreases variance in tone frequency estimation, Revue Roumaine des Sciences Techniques, Serie Électrotechnique et Énergetique, 52(4), 463-474.
  8. Uz, S. H. and Dilaveroğlu, E. (2019) Simple and accurate bias and variance expressions of some instantaneous frequency estimators including the DESAs, 3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies, Ankara, Turkey, 4(1), 537-540.