Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu çalışmada ağırlıklandırma yöntemlerinden biri olan ayarlama tahmin edicisi incelenmeye çalışılmış, bir hipotetik veri ile ayarlanmış ağırlıkların nasıl hesaplandığı gösterilmeye çalışılmıştır
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Regresyon tahmin yöntemine benzeyen bir diğer tahmin yöntemi de ayarlama tahmin edicisi yöntemidir. Ayarlama tahmin edicisi yardımcı değişken(ler) bilgisini tahminlerin etkinliğini arttırmak için kullanır. Ayarlama tahmin edicisi, bir veya birden çok yardımcı değişken (x değişkenleri) için yığın toplamlarını bilmeyi gerektirir. Bu tahmin edicinin etkinliği yardımcı değişken veya değişkenlerin ilgilenilen değişken y’yi ne kadar iyi açıklayabildiğine bağlıdır. Örnekleme araştırmalarında tahminlerin kalitesini arttırmak için bazı ağırlıklandırmalar sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışmada ağırlıklandırma yöntemlerinden biri olan ayarlama tahmin edicisi incelenmeye çalışılmış, bir hipotetik veri ile ayarlanmış ağırlıkların nasıl hesaplandığı gösterilmeye çalışılmıştır
Abstract
ABSTRACT A method which is similar to regression estimation method is the calibration estimator. The calibration estimator uses auxiliary variable(s) information to produce efficient estimates. Calibration requires that we know population totals for one or more auxiliary variable ( x variables). The efficiency of the calibration estimator depends on how well the auxiliary variables explain the variability of y , the variable of interest. To improve the quality of estimates in sample surveys some kind of weighting is often carried out. This article reviews the calibration estimator which is one of the weighting method and attempts to show calculation of calibration weights with a hypothetical data.