Sonuçlar hem tablolar hem de gürültüsü giderilmiş VLF sinyalleri ile gösterilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, dalgacık dönüşümünün çok çözünürlük analizi ile alt iyonkürede oluşan olayları tespit etmek amacıyla kullanılan uzaktan algılanan VLF sinyallerinde oluşan ani değişimlerindeki gürültülerin giderilmesi gerçekleştirilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu amaçla, 102 farklı dalgacık ailesi incelenerek PSNR değerleri ile en uygun sonuç ya da sonuçların bulunmasına çalışılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuçlar hem tablolar hem de gürültüsü giderilmiş VLF sinyalleri ile gösterilmiştir.
Bu çalışmada, dalgacık dönüşümünün çok çözünürlük analizi ile alt iyonkürede oluşan olayları tespit etmek amacıyla kullanılan uzaktan algılanan VLF sinyallerinde oluşan ani değişimlerindeki gürültülerin giderilmesi gerçekleştirilmiştir. Bu amaçla, 102 farklı dalgacık ailesi incelenerek PSNR değerleri ile en uygun sonuç ya da sonuçların bulunmasına çalışılmıştır. Sonuçlar hem tablolar hem de gürültüsü giderilmiş VLF sinyalleri ile gösterilmiştir.
Abstract
In this study, the elimination of the noise from the sudden changes occurred in the remote sensing VLF signals that used to detect events at the subionosphere was carried out with multi-resolution analysis of wavelet transform. For this purpose, the PSNR values of the 102 different wavelet family examined and have tried to find the best results and outcomes. The results are shown in both tables and denoised VLF signals.