KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi / 2024 / Cilt: 40 Sayı: 3

Farklı Geometriye Sahip Savaklarda Nümerik Modeller ile Elde Edilen Debi Katsayılarının İncelenmesi

Şeyma Özdin(ERCİYES ÜNİVERSİTESİ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ)0009-0005-2094-3000
Mücella İlkentapar(ERCİYES ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ)0000-0001-8600-0105
Serhat Akşit(ABDULLAH GÜL ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ)0000-0002-7458-5131
Ahmet Alper Öner(ERCİYES ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ)0000-0001-9473-1864
Sayfa
559–569
Yayın Tarihi
2024-12-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma sonucunda debi katsayısı hesabında kullanılacak genel formüller de üretilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Farklı tipleri bulunan savaklar, geometrik şekillerine göre geniş başlıklı, keskin kenarlı ve uzun başlıklı olarak sınıflandırılabilirler.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, deney verileri bulunan geniş başlıklı savak akımı sonlu hacimler metoduna dayalı olarak hesap yapan FLOW-3D paket programı ile modellenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonucunda debi katsayısı hesabında kullanılacak genel formüller de üretilmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Debi Katsayısı · HAD · Açık Kanal

Özet

Farklı tipleri bulunan savaklar, geometrik şekillerine göre geniş başlıklı, keskin kenarlı ve uzun başlıklı olarak sınıflandırılabilirler. Bu çalışmada, deney verileri bulunan geniş başlıklı savak akımı sonlu hacimler metoduna dayalı olarak hesap yapan FLOW-3D paket programı ile modellenmiştir. Farklı ağ yapılarının da denendiği çalışmada, türbülans viskozitesinin hesaplanmasında Standart k-ε ve RNG k-ε türbülans kapatma modelleri kullanılmıştır. Yapılan çalışmalardan elde edilen en uygun ağ yapısı ile savak geometrileri çoğaltılarak; keskin kenarlı, geniş ve uzun başlıklı savaklar için su yüzü profilleri elde edilmiştir. Üç farklı geometriye sahip savaklarda Microsoft Excel ile Qtahmin ve cdtahmin değerleri hesaplanarak yeni cd debi katsayısı formülleri önerilerek literatürde bulunan formüller ile karşılaştırılmıştır. Çalışma sonucunda debi katsayısı hesabında kullanılacak genel formüller de üretilmiştir. Keskin kenarlı ve geniş başlıklı savaklarda, Standart k-ε ve RNG k-ε türbülans kapatma modelleri kullanılarak elde edilen yeni formüllerin; literatürde bulunan formüllere nazaran deney sonuçlarına daha yakın değerler verdiği belirlenmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Özdin, Ş., İlkentapar, M., Akşit, S., Öner, A. A. (2024). Farklı Geometriye Sahip Savaklarda Nümerik Modeller ile Elde Edilen Debi Katsayılarının İncelenmesi. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 40 Sayı: 3, 559–569. https://ajindex.com/articles/1266709

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Azimi, A.H., Rajaratnam, N., 2009. Discharge characteristics of weirs of finite crest length, Journal of Hydraulıc Engıneerıng, ASCE, 135(12): 1081-1085.
  2. Govinda Rao, N. S., Muralidhar, D., 1963. Discharge characteristics of weirs of finite crest width, Houille Blanche, 18(5), 537-545.
  3. Ramamurthy, S. A.,Tim,U. S., Rao, M. V. J. 1987. Flow Over Sharp Crested Plate Weirs, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 113.
  4. El-Alfy, K.S., 2005. Effect of vertıcal curvature of flow at weır creston dıscharge coeffıcıent, Ninth International Water Technology Conference, IWTC9, Sharm El-Sheikh, Egypt, 249-262.
  5. Doğan, Y., 2009. Savaklarda Kret Şeklinin Debi Katsayısına Etkisinin İncelenmesi, Fırat Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Elazığ, 50 s.
  6. Bilhan, Ö., Emiroğlu, M.E., Kişi, Ö., 2010. Application of two different neural network techniques to lateral outflow over rectangular side weirs located on a straight channel, Advances in Engineering Software, 41, 831- 837. [7] Salması, F., Yıldırım, G., Masoodi, A., Parsamehr, P., 2013. Predicting discharge coefficient of compound broad- crested weir by using genetic programming (GP) and artificial neural network (ANN) techniques, Arabian Journal of Geosciences, 6, 2709-2717.
  7. Al-Khatip, İ., Gogus, M., 2014. Prediction Models For Discharge Estimation In Rectangular Compound Broad- Crested Weirs, Flow Measurement and Instrumentation, 36, 1-8.
  8. Hoseini, S.H., Afshar, H., 2014. Flow over a Broad-Crested Weir in Subcritical Flow Conditions, Physical Syudy, Journal of River Engineering, 2(1), 1005-1012.
  9. İlkentapar, M., 2015. Açık Kanallarda Geniş Başlıklı Savaklar Üzerindeki Akımın Deneysel Ve Sayısal Modellenmesi. Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Kayseri, 130 s.
  10. Nash, J.E., Sutcliffe, J.V., 1970. River flow forecasting through conceptual models, Part 1: A discussion of principles. J. Hydrol. 282–290.
  11. Al-Khatip, İ., Gogus, M., 2014. Prediction Models For Discharge Estimation In Rectangular Compound Broad- Crested Weirs, Flow Measurement and Instrumentation, 36, 1-8.